test server

scripts/models.sh

@@ -0,0 +1,228 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Model Management Script
+# Optimized for RTX 2060
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+PURPLE='\033[0;35m'
+NC='\033[0m'
+
+show_menu() {
+    echo -e "${BLUE}🤖 AI Server - Управление моделями${NC}"
+    echo "=================================="
+    echo "1. Показать установленные модели"
+    echo "2. Установить рекомендуемые модели для RTX 2060"
+    echo "3. Установить конкретную модель"
+    echo "4. Удалить модель"
+    echo "5. Тестировать модель"
+    echo "6. Показать использование VRAM"
+    echo "7. Рекомендации по моделям"
+    echo "8. Выход"
+    echo ""
+}
+
+list_models() {
+    echo -e "${PURPLE}📦 Установленные модели:${NC}"
+    sudo -u aiserver ollama list
+    echo ""
+    
+    if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+        echo -e "${PURPLE}💾 Использование VRAM:${NC}"
+        nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv,noheader,nounits | \
+            awk -F', ' '{printf "Используется: %d MB / %d MB (%.1f%%)\n", $1, $2, ($1/$2)*100}'
+    fi
+    echo ""
+}
+
+install_recommended() {
+    echo -e "${YELLOW}🎯 Установка рекомендуемых моделей для RTX 2060...${NC}"
+    echo ""
+    
+    models=("llama3.2:1b" "llama3.2:3b" "codellama:7b")
+    descriptions=("Быстрая модель (1.3GB)" "Оптимальная модель (2GB)" "Модель для кода (3.8GB)")
+    
+    for i in "${!models[@]}"; do
+        model="${models[$i]}"
+        desc="${descriptions[$i]}"
+        
+        echo -e "${BLUE}Устанавливаю: $model - $desc${NC}"
+        sudo -u aiserver ollama pull "$model"
+        
+        if [ $? -eq 0 ]; then
+            echo -e "${GREEN}✅ $model установлена${NC}"
+        else
+            echo -e "${RED}❌ Ошибка установки $model${NC}"
+        fi
+        echo ""
+    done
+}
+
+install_custom() {
+    echo -e "${YELLOW}Введите название модели (например: llama3.2:3b):${NC}"
+    read -r model_name
+    
+    if [[ -z "$model_name" ]]; then
+        echo -e "${RED}❌ Название модели не может быть пустым${NC}"
+        return
+    fi
+    
+    echo -e "${BLUE}Установка модели: $model_name${NC}"
+    echo -e "${YELLOW}Это может занять несколько минут...${NC}"
+    
+    sudo -u aiserver ollama pull "$model_name"
+    
+    if [ $? -eq 0 ]; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Модель $model_name успешно установлена${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка установки модели $model_name${NC}"
+    fi
+}
+
+remove_model() {
+    echo -e "${PURPLE}📦 Доступные модели для удаления:${NC}"
+    sudo -u aiserver ollama list
+    echo ""
+    
+    echo -e "${YELLOW}Введите название модели для удаления:${NC}"
+    read -r model_name
+    
+    if [[ -z "$model_name" ]]; then
+        echo -e "${RED}❌ Название модели не может быть пустым${NC}"
+        return
+    fi
+    
+    echo -e "${YELLOW}⚠️  Удалить модель $model_name? (y/N):${NC}"
+    read -r confirm
+    
+    if [[ $confirm =~ ^[Yy]$ ]]; then
+        sudo -u aiserver ollama rm "$model_name"
+        
+        if [ $? -eq 0 ]; then
+            echo -e "${GREEN}✅ Модель $model_name удалена${NC}"
+        else
+            echo -e "${RED}❌ Ошибка удаления модели $model_name${NC}"
+        fi
+    else
+        echo -e "${BLUE}Отменено${NC}"
+    fi
+}
+
+test_model() {
+    echo -e "${PURPLE}📦 Доступные модели:${NC}"
+    sudo -u aiserver ollama list
+    echo ""
+    
+    echo -e "${YELLOW}Введите название модели для тестирования:${NC}"
+    read -r model_name
+    
+    if [[ -z "$model_name" ]]; then
+        echo -e "${RED}❌ Название модели не может быть пустым${NC}"
+        return
+    fi
+    
+    echo -e "${BLUE}Тестирование модели: $model_name${NC}"
+    echo -e "${YELLOW}Задаю тестовый вопрос...${NC}"
+    
+    sudo -u aiserver ollama run "$model_name" "Привет! Как дела? Ответь кратко."
+}
+
+show_vram_usage() {
+    if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+        echo -e "${PURPLE}🎮 Информация о GPU:${NC}"
+        nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total,utilization.gpu,temperature.gpu --format=csv,noheader
+        echo ""
+        
+        echo -e "${PURPLE}📊 Детальное использование VRAM:${NC}"
+        nvidia-smi
+    else
+        echo -e "${RED}❌ NVIDIA GPU не найден или драйверы не установлены${NC}"
+    fi
+}
+
+show_recommendations() {
+    echo -e "${BLUE}🎯 Рекомендации по моделям для RTX 2060 (6GB VRAM):${NC}"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${GREEN}🥇 ЛУЧШИЙ ВЫБОР:${NC}"
+    echo "  • llama3.2:3b (2GB VRAM) - оптимальный баланс скорости и качества"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${YELLOW}🥈 БЫСТРЫЕ МОДЕЛИ:${NC}"
+    echo "  • llama3.2:1b (1.3GB VRAM) - максимальная скорость"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${PURPLE}🥉 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ:${NC}"
+    echo "  • codellama:7b (3.8GB VRAM) - для программирования"
+    echo "  • mistral:7b (4.1GB VRAM) - высокое качество (почти предел)"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${RED}❌ НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ:${NC}"
+    echo "  • llama3:8b - требует 8GB+ VRAM"
+    echo "  • llama3:70b - требует 40GB+ VRAM"
+    echo "  • codellama:34b - требует 20GB+ VRAM"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${CYAN}💡 СОВЕТЫ:${NC}"
+    echo "  • Не устанавливайте много больших моделей одновременно"
+    echo "  • Мониторьте температуру GPU (ai-status)"
+    echo "  • При перегреве используйте меньшие модели"
+    echo "  • Для продакшена рекомендуется llama3.2:3b"
+}
+
+# Основной цикл
+main() {
+    while true; do
+        show_menu
+        echo -e "${YELLOW}Выберите опцию (1-8):${NC}"
+        read -r choice
+        
+        case $choice in
+            1)
+                list_models
+                ;;
+            2)
+                install_recommended
+                ;;
+            3)
+                install_custom
+                ;;
+            4)
+                remove_model
+                ;;
+            5)
+                test_model
+                ;;
+            6)
+                show_vram_usage
+                ;;
+            7)
+                show_recommendations
+                ;;
+            8)
+                echo -e "${GREEN}👋 До свидания!${NC}"
+                exit 0
+                ;;
+            *)
+                echo -e "${RED}❌ Неверный выбор. Попробуйте снова.${NC}"
+                ;;
+        esac
+        
+        echo ""
+        echo -e "${CYAN}Нажмите Enter для продолжения...${NC}"
+        read -r
+        clear
+    done
+}
+
+# Проверка прав
+if [[ ! -d "/opt/ai-server" ]]; then
+    echo -e "${RED}❌ AI Server не установлен. Запустите сначала install-ubuntu.sh${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+clear
+main

scripts/start.sh

@@ -0,0 +1,119 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Start Script for Ubuntu
+# Optimized for RTX 2060
+
+set -e
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}🚀 Запуск AI Server...${NC}"
+
+# Check if running as root for system services
+if [[ $EUID -eq 0 ]]; then
+    echo -e "${YELLOW}Запуск системных сервисов...${NC}"
+    
+    # Start Ollama service
+    echo "🤖 Запуск Ollama..."
+    systemctl start ollama
+    
+    # Wait for Ollama to start
+    sleep 5
+    
+    # Check Ollama status
+    if systemctl is-active --quiet ollama; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Ollama запущен${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка запуска Ollama${NC}"
+        journalctl -u ollama --no-pager -l | tail -10
+        exit 1
+    fi
+    
+    # Start Web UI service
+    echo "🌐 Запуск веб-интерфейса..."
+    systemctl start ai-server-webui
+    
+    # Wait for containers to start
+    sleep 10
+    
+    # Check Web UI status
+    if systemctl is-active --quiet ai-server-webui; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Веб-интерфейс запущен${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка запуска веб-интерфейса${NC}"
+        journalctl -u ai-server-webui --no-pager -l | tail -10
+        exit 1
+    fi
+    
+else
+    echo -e "${YELLOW}Запуск пользовательских сервисов...${NC}"
+    
+    # Change to working directory
+    cd /opt/ai-server
+    
+    # Check if Ollama is running
+    echo "🤖 Проверка Ollama..."
+    if ! curl -s http://localhost:11434 >/dev/null 2>&1; then
+        echo -e "${YELLOW}Ollama не отвечает, попытка запуска...${NC}"
+        sudo systemctl start ollama
+        sleep 5
+        
+        # Check again
+        if ! curl -s http://localhost:11434 >/dev/null 2>&1; then
+            echo -e "${RED}❌ Не удается запустить Ollama${NC}"
+            echo "Попробуйте: sudo systemctl status ollama"
+            exit 1
+        fi
+    fi
+    echo -e "${GREEN}✅ Ollama доступен${NC}"
+    
+    # Start web interface containers
+    echo "🌐 Запуск веб-интерфейса..."
+    docker compose up -d
+    
+    # Wait for containers
+    sleep 10
+    
+    # Check container status
+    if docker compose ps | grep -q "running"; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Веб-интерфейс запущен${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка запуска контейнеров${NC}"
+        docker compose logs --tail=20
+        exit 1
+    fi
+fi
+
+# Get server IP
+SERVER_IP=$(hostname -I | awk '{print $1}')
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}🎉 AI Server успешно запущен!${NC}"
+echo ""
+echo -e "${BLUE}📍 Доступные сервисы:${NC}"
+echo "  🌐 Веб-интерфейс:  http://${SERVER_IP}:3000"
+echo "  🤖 Ollama API:     http://${SERVER_IP}:11434"
+echo "  📊 Portainer:      http://${SERVER_IP}:9000 (если включен)"
+echo ""
+echo -e "${BLUE}💡 GPU информация:${NC}"
+if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+    nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total,utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits 2>/dev/null | \
+        awk -F', ' '{printf "  GPU: %s\n  VRAM: %d/%d MB (%.1f%%)\n  Загрузка: %d%%\n", $1, $2, $3, ($2/$3)*100, $4}'
+else
+    echo "  ❌ NVIDIA GPU недоступен"
+fi
+
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}📋 Полезные команды:${NC}"
+echo "  ai-status  - проверка статуса"
+echo "  ai-stop    - остановка сервера"
+echo "  ai-logs    - просмотр логов"
+echo "  ai-models  - список моделей"
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}Готово к работе! 🎯${NC}"

scripts/status.sh

@@ -0,0 +1,202 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Status Script for Ubuntu
+# RTX 2060 Optimized
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+PURPLE='\033[0;35m'
+CYAN='\033[0;36m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}📊 AI Server Status Report${NC}"
+echo "========================================"
+
+# System Information
+echo -e "${PURPLE}🖥️  Система:${NC}"
+echo "  Хост: $(hostname)"
+echo "  IP: $(hostname -I | awk '{print $1}')"
+echo "  Время работы: $(uptime -p)"
+echo "  Дата: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')"
+
+# GPU Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🎮 GPU (RTX 2060):${NC}"
+if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+    # GPU basic info
+    GPU_INFO=$(nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version,memory.used,memory.total,utilization.gpu,temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits)
+    if [[ -n "$GPU_INFO" ]]; then
+        echo "$GPU_INFO" | while IFS=', ' read -r name driver mem_used mem_total util temp; do
+            echo "  ✅ Модель: $name"
+            echo "  📦 Драйвер: $driver"
+            echo "  🧠 VRAM: ${mem_used}MB / ${mem_total}MB ($(( (mem_used * 100) / mem_total ))%)"
+            echo "  ⚡ Загрузка: ${util}%"
+            echo "  🌡️  Температура: ${temp}°C"
+            
+            # Warning thresholds
+            if (( temp > 80 )); then
+                echo -e "  ${RED}⚠️  ВНИМАНИЕ: Высокая температура GPU!${NC}"
+            fi
+            if (( util > 90 )); then
+                echo -e "  ${YELLOW}⚠️  GPU сильно загружен${NC}"
+            fi
+        done
+    else
+        echo -e "  ${RED}❌ Не удается получить информацию о GPU${NC}"
+    fi
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ NVIDIA драйверы не установлены${NC}"
+fi
+
+# Docker Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🐳 Docker:${NC}"
+if command -v docker &> /dev/null; then
+    if docker info >/dev/null 2>&1; then
+        echo -e "  ✅ Docker запущен"
+        echo "  📦 Версия: $(docker --version | cut -d' ' -f3 | tr -d ',')"
+        
+        # Check NVIDIA Docker support
+        if docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi >/dev/null 2>&1; then
+            echo -e "  ✅ NVIDIA GPU поддержка включена"
+        else
+            echo -e "  ${YELLOW}⚠️  NVIDIA GPU поддержка не настроена${NC}"
+        fi
+    else
+        echo -e "  ${RED}❌ Docker не запущен${NC}"
+    fi
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ Docker не установлен${NC}"
+fi
+
+# Ollama Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🤖 Ollama:${NC}"
+if systemctl is-active --quiet ollama; then
+    echo -e "  ✅ Сервис запущен"
+    echo "  📍 Адрес: http://localhost:11434"
+    
+    # Test connection
+    if curl -s http://localhost:11434 >/dev/null 2>&1; then
+        echo -e "  ✅ API доступен"
+        
+        # List models
+        echo "  📦 Установленные модели:"
+        sudo -u aiserver ollama list 2>/dev/null | tail -n +2 | while read -r line; do
+            if [[ -n "$line" ]]; then
+                model_name=$(echo "$line" | awk '{print $1}')
+                model_size=$(echo "$line" | awk '{print $2}')
+                echo "    • $model_name ($model_size)"
+            fi
+        done
+        
+    else
+        echo -e "  ${RED}❌ API недоступен${NC}"
+    fi
+    
+    # Service logs (last 3 lines)
+    echo "  📋 Последние логи:"
+    sudo journalctl -u ollama --no-pager -n 3 | tail -n +4 | sed 's/^/    /'
+    
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ Сервис остановлен${NC}"
+fi
+
+# Web UI Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🌐 Веб-интерфейс:${NC}"
+cd /opt/ai-server 2>/dev/null || {
+    echo -e "  ${RED}❌ Рабочая директория не найдена${NC}"
+    exit 1
+}
+
+if docker compose ps 2>/dev/null | grep -q "running"; then
+    echo -e "  ✅ Контейнеры запущены"
+    echo "  📍 Адрес: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):3000"
+    
+    # Container details
+    echo "  📦 Статус контейнеров:"
+    docker compose ps --format "table {{.Service}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}" 2>/dev/null | tail -n +2 | while read -r line; do
+        if [[ -n "$line" ]]; then
+            echo "    $line"
+        fi
+    done
+    
+    # Resource usage
+    echo "  💻 Использование ресурсов:"
+    docker stats --no-stream --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" 2>/dev/null | \
+        grep "ai-server" | while read -r line; do
+        echo "    $line"
+    done
+    
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ Контейнеры не запущены${NC}"
+fi
+
+# System Resources
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}💾 Системные ресурсы:${NC}"
+
+# CPU
+CPU_USAGE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}' | cut -d'%' -f1)
+echo "  🧮 CPU: ${CPU_USAGE}%"
+
+# Memory
+MEM_INFO=$(free -h | grep "Mem:")
+MEM_TOTAL=$(echo $MEM_INFO | awk '{print $2}')
+MEM_USED=$(echo $MEM_INFO | awk '{print $3}')
+MEM_PERCENT=$(free | grep Mem | awk '{printf("%.1f", ($3/$2) * 100.0)}')
+echo "  🧠 RAM: ${MEM_USED}/${MEM_TOTAL} (${MEM_PERCENT}%)"
+
+# Disk
+DISK_INFO=$(df -h /opt/ai-server 2>/dev/null | tail -1)
+if [[ -n "$DISK_INFO" ]]; then
+    DISK_USED=$(echo $DISK_INFO | awk '{print $3}')
+    DISK_TOTAL=$(echo $DISK_INFO | awk '{print $2}')
+    DISK_PERCENT=$(echo $DISK_INFO | awk '{print $5}')
+    echo "  💽 Диск: ${DISK_USED}/${DISK_TOTAL} (${DISK_PERCENT})"
+fi
+
+# Network
+echo "  🌐 Сетевые порты:"
+netstat -tln 2>/dev/null | grep -E ":3000|:11434|:9000" | while read -r line; do
+    port=$(echo $line | awk '{print $4}' | cut -d':' -f2)
+    case $port in
+        3000) echo "    ✅ 3000 (Web UI) - активен" ;;
+        11434) echo "    ✅ 11434 (Ollama) - активен" ;;
+        9000) echo "    ✅ 9000 (Portainer) - активен" ;;
+    esac
+done
+
+# Recommendations
+echo ""
+echo -e "${CYAN}💡 Рекомендации для RTX 2060:${NC}"
+
+# Check GPU memory usage
+if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+    GPU_MEM_USED=$(nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,noheader,nounits)
+    if (( GPU_MEM_USED > 5000 )); then
+        echo -e "  ${YELLOW}⚠️  VRAM почти заполнена. Рассмотрите использование меньших моделей${NC}"
+        echo "    • llama3.2:1b (1.3GB) - быстрая модель"
+        echo "    • llama3.2:3b (2GB) - оптимальная для RTX 2060"
+    elif (( GPU_MEM_USED < 1000 )); then
+        echo -e "  ${GREEN}✅ VRAM свободна. Можно использовать более крупные модели${NC}"
+        echo "    • codellama:7b (3.8GB) - для программирования"
+        echo "    • mistral:7b (4.1GB) - универсальная модель"
+    fi
+fi
+
+echo ""
+echo "========================================"
+echo -e "${GREEN}📋 Команды управления:${NC}"
+echo "  ai-start    - запуск сервера"
+echo "  ai-stop     - остановка сервера"
+echo "  ai-logs     - просмотр логов"
+echo "  ai-models   - управление моделями"
+
+# Show last update time
+echo ""
+echo -e "${CYAN}Обновлено: $(date '+%H:%M:%S')${NC}"

scripts/stop.sh

@@ -0,0 +1,98 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Stop Script for Ubuntu
+
+set -e
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}⏹️  Остановка AI Server...${NC}"
+
+# Check if running as root for system services
+if [[ $EUID -eq 0 ]]; then
+    echo -e "${YELLOW}Остановка системных сервисов...${NC}"
+    
+    # Stop Web UI service
+    echo "🌐 Остановка веб-интерфейса..."
+    if systemctl is-active --quiet ai-server-webui; then
+        systemctl stop ai-server-webui
+        echo -e "${GREEN}✅ Веб-интерфейс остановлен${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  Веб-интерфейс не был запущен${NC}"
+    fi
+    
+    # Stop Ollama service (optional)
+    read -p "Остановить Ollama сервер? (y/N): " -n 1 -r
+    echo
+    if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
+        echo "🤖 Остановка Ollama..."
+        systemctl stop ollama
+        echo -e "${GREEN}✅ Ollama остановлен${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  Ollama оставлен запущенным${NC}"
+    fi
+    
+else
+    echo -e "${YELLOW}Остановка пользовательских сервисов...${NC}"
+    
+    # Change to working directory
+    cd /opt/ai-server 2>/dev/null || {
+        echo -e "${RED}❌ Не найдена рабочая директория /opt/ai-server${NC}"
+        exit 1
+    }
+    
+    # Stop web interface containers
+    echo "🌐 Остановка веб-интерфейса..."
+    if docker compose ps | grep -q "running"; then
+        docker compose down
+        echo -e "${GREEN}✅ Контейнеры остановлены${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  Контейнеры не были запущены${NC}"
+    fi
+    
+    # Optional: Stop Ollama if requested
+    if systemctl is-active --quiet ollama; then
+        read -p "Остановить Ollama сервер? (y/N): " -n 1 -r
+        echo
+        if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
+            echo "🤖 Остановка Ollama..."
+            sudo systemctl stop ollama
+            echo -e "${GREEN}✅ Ollama остановлен${NC}"
+        else
+            echo -e "${YELLOW}⚠️  Ollama оставлен запущенным${NC}"
+        fi
+    fi
+fi
+
+# Clean up unused Docker resources
+echo "🧹 Очистка неиспользуемых ресурсов..."
+docker system prune -f >/dev/null 2>&1 || true
+
+# Show final status
+echo ""
+echo -e "${GREEN}✅ AI Server остановлен!${NC}"
+echo ""
+echo -e "${BLUE}📊 Текущий статус:${NC}"
+
+# Check Ollama
+if systemctl is-active --quiet ollama; then
+    echo "  🤖 Ollama: запущен"
+else
+    echo "  🤖 Ollama: остановлен"
+fi
+
+# Check containers
+cd /opt/ai-server 2>/dev/null || exit 0
+if docker compose ps 2>/dev/null | grep -q "running"; then
+    echo "  🌐 Веб-интерфейс: запущен"
+else
+    echo "  🌐 Веб-интерфейс: остановлен"
+fi
+
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}💡 Для запуска используйте: ai-start${NC}"