test server

2025-09-22 15:07:35 +05:00
commit a8f09eb4ea
11 changed files with 1843 additions and 0 deletions
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,127 @@
+# 🚀 AI Server для Ubuntu с RTX 2060
+
+Автоматическое развертывание Ollama + Open WebUI на Ubuntu Server, оптимизированное для NVIDIA RTX 2060.
+
+## ⚡ Быстрый старт
+
+```bash
+# Клонирование репозитория
+git clone https://github.com/your-repo/api-ai-server.git
+cd api-ai-server
+
+# Автоматическая установка (одна команда!)
+chmod +x install-ubuntu.sh
+sudo ./install-ubuntu.sh
+
+# Управление сервером
+ai-start    # Запуск
+ai-stop     # Остановка
+ai-status   # Подробный статус
+```
+
+**Веб-интерфейс:** `http://YOUR_SERVER_IP:3000`
+
+## 🎯 Оптимизировано для RTX 2060
+
+### Рекомендуемые модели:
+- **`llama3.2:3b`** (2GB VRAM) - лучший баланс ⭐
+- **`llama3.2:1b`** (1.3GB VRAM) - максимальная скорость
+- **`codellama:7b`** (3.8GB VRAM) - для программирования  
+- **`mistral:7b`** (4.1GB VRAM) - высокое качество
+
+### Управление моделями:
+```bash
+ai-models   # Интерактивное меню управления
+ollama pull llama3.2:3b   # Установка модели
+ollama list               # Список моделей
+```
+
+## 📋 Системные требования
+
+- **ОС:** Ubuntu 20.04/22.04/24.04 LTS
+- **GPU:** RTX 2060 (6GB VRAM) или аналогичная NVIDIA
+- **RAM:** 16GB+ (рекомендуется 32GB)
+- **Диск:** 50GB свободного места
+- **Права:** sudo доступ
+
+## 🔧 Что устанавливается
+
+- ✅ NVIDIA драйверы + CUDA
+- ✅ Docker + NVIDIA Container Toolkit  
+- ✅ Ollama (локальный AI движок)
+- ✅ Open WebUI (ChatGPT-подобный интерфейс)
+- ✅ Systemd сервисы (автозапуск)
+- ✅ Мониторинг GPU и системы
+
+## 🛠️ Управление
+
+```bash
+# Основные команды
+ai-start     # Запуск AI сервера
+ai-stop      # Остановка AI сервера
+ai-status    # Статус с информацией о GPU/VRAM
+ai-models    # Управление моделями ИИ
+
+# Системные сервисы
+sudo systemctl status ollama           # Статус Ollama
+sudo systemctl status ai-server-webui  # Статус Web UI
+
+# Логи
+journalctl -u ollama -f               # Логи Ollama
+docker compose logs -f                # Логи контейнеров
+```
+
+## 🔥 Особенности
+
+- **GPU мониторинг** - отслеживание температуры и VRAM
+- **Автооптимизация** - настройки под RTX 2060
+- **Безопасность** - все работает локально
+- **Простота** - установка одной командой
+- **Надежность** - systemd сервисы с автозапуском
+
+## 🐛 Устранение неполадок
+
+### GPU не найден:
+```bash
+nvidia-smi  # Проверка драйверов
+sudo ubuntu-drivers autoinstall  # Установка драйверов
+sudo reboot
+```
+
+### Нехватка VRAM:
+```bash
+ai-status  # Проверка использования VRAM
+ollama pull llama3.2:1b  # Переход на меньшую модель
+```
+
+### Перегрев GPU:
+- Проверьте `ai-status` - если температура > 80°C
+- Очистите систему охлаждения от пыли
+- Используйте меньшие модели
+
+## 📁 Структура проекта
+
+```
+api-ai-server/
+├── install-ubuntu.sh        # Основной установщик
+├── docker-compose.yml       # Конфигурация контейнеров
+├── ollama.service           # Systemd сервис Ollama
+├── ai-server-webui.service  # Systemd сервис Web UI
+├── config/
+│   └── config.json         # Настройки RTX 2060
+└── scripts/
+    ├── start.sh           # Запуск
+    ├── stop.sh            # Остановка
+    ├── status.sh          # Статус
+    └── models.sh          # Управление моделями
+```
+
+## 🔗 Полезные ссылки
+
+- [Ollama](https://ollama.ai/) - Локальный AI движок
+- [Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) - Веб-интерфейс
+- [NVIDIA Drivers](https://www.nvidia.com/drivers) - Драйверы GPU
+
+---
+
+**Готово к работе за 5 минут! 🎉**
--- a/SUMMARY.md
+++ b/SUMMARY.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+# AI Server - Итоговая структура проекта
+
+## 📁 Файлы проекта (10 файлов):
+
+### 🔧 Основные компоненты:
+- **`install-ubuntu.sh`** - Главный установщик (запускать с sudo)
+- **`docker-compose.yml`** - Конфигурация Docker контейнеров
+- **`README.md`** - Документация проекта
+
+### ⚙️ Системные сервисы:
+- **`ollama.service`** - Systemd сервис для Ollama
+- **`ai-server-webui.service`** - Systemd сервис для Web UI
+
+### 📂 Конфигурация:
+- **`config/config.json`** - Настройки оптимизированные для RTX 2060
+
+### 🛠️ Скрипты управления:
+- **`scripts/start.sh`** - Запуск AI сервера
+- **`scripts/stop.sh`** - Остановка AI сервера  
+- **`scripts/status.sh`** - Подробный статус системы
+- **`scripts/models.sh`** - Интерактивное управление моделями
+
+## 🚀 Использование:
+
+```bash
+# 1. Установка
+sudo ./install-ubuntu.sh
+
+# 2. Управление
+ai-start    # Запуск
+ai-stop     # Остановка
+ai-status   # Статус
+ai-models   # Модели
+```
+
+## 🎯 Результат:
+- Веб-интерфейс: http://YOUR_IP:3000
+- Локальный ChatGPT с поддержкой RTX 2060
+- Автоматический запуск при загрузке системы
+- Полный мониторинг GPU и производительности
+
+**Проект готов к использованию! 🎉**
--- a/ai-server-webui.service
+++ b/ai-server-webui.service
@@ -0,0 +1,20 @@
+[Unit]
+Description=AI Server Web UI
+Requires=docker.service ollama.service
+After=docker.service ollama.service
+StartLimitIntervalSec=0
+
+[Service]
+Type=oneshot
+RemainAfterExit=yes
+WorkingDirectory=/opt/ai-server
+ExecStart=/usr/bin/docker compose up -d
+ExecStop=/usr/bin/docker compose down
+ExecReload=/usr/bin/docker compose restart
+TimeoutStartSec=300
+TimeoutStopSec=120
+User=root
+Group=root
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
--- a/config/config.json
+++ b/config/config.json
@@ -0,0 +1,181 @@
+{
+  "server": {
+    "name": "AI Server RTX 2060",
+    "version": "1.0",
+    "description": "Локальный AI сервер оптимизированный для RTX 2060",
+    "installation_date": "2024-12-22"
+  },
+  
+  "hardware": {
+    "gpu": {
+      "model": "RTX 2060",
+      "vram_gb": 6,
+      "cuda_cores": 1920,
+      "recommended_batch_size": 8,
+      "max_context_length": 4096,
+      "memory_fraction": 0.8
+    },
+    "system": {
+      "min_ram_gb": 16,
+      "recommended_ram_gb": 32,
+      "min_storage_gb": 50
+    }
+  },
+  
+  "ollama": {
+    "host": "0.0.0.0",
+    "port": 11434,
+    "keep_alive": "24h",
+    "num_parallel": 2,
+    "max_loaded_models": 2,
+    "flash_attention": true,
+    "gpu_memory_fraction": 0.8,
+    "environment": {
+      "CUDA_VISIBLE_DEVICES": "0",
+      "OLLAMA_GPU_OVERHEAD": "0.2",
+      "OLLAMA_NUM_PARALLEL": "2",
+      "OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS": "2",
+      "OLLAMA_FLASH_ATTENTION": "1"
+    }
+  },
+  
+  "webui": {
+    "port": 3000,
+    "default_locale": "ru-RU",
+    "enable_signup": true,
+    "enable_login_form": true,
+    "show_admin_details": false,
+    "enable_community_sharing": false,
+    "default_models": ["llama3.2:3b", "codellama:7b"],
+    "model_filter_enabled": true
+  },
+  
+  "models": {
+    "recommended_for_rtx2060": [
+      {
+        "name": "llama3.2:1b",
+        "size_gb": 1.3,
+        "vram_usage_gb": 1.5,
+        "description": "Быстрая модель для повседневных задач",
+        "use_case": "Общие вопросы, быстрые ответы",
+        "performance": "высокая",
+        "quality": "хорошая"
+      },
+      {
+        "name": "llama3.2:3b", 
+        "size_gb": 2.0,
+        "vram_usage_gb": 2.5,
+        "description": "Оптимальная модель для RTX 2060",
+        "use_case": "Сбалансированное качество и скорость",
+        "performance": "средняя",
+        "quality": "отличная"
+      },
+      {
+        "name": "codellama:7b",
+        "size_gb": 3.8,
+        "vram_usage_gb": 4.2,
+        "description": "Специализированная модель для программирования",
+        "use_case": "Написание и анализ кода",
+        "performance": "средняя",
+        "quality": "отличная"
+      },
+      {
+        "name": "mistral:7b",
+        "size_gb": 4.1,
+        "vram_usage_gb": 4.5,
+        "description": "Универсальная модель высокого качества",
+        "use_case": "Сложные задачи, анализ текста",
+        "performance": "низкая",
+        "quality": "превосходная"
+      }
+    ],
+    
+    "not_recommended": [
+      {
+        "name": "llama3:70b",
+        "reason": "Требует более 40GB VRAM, не поместится в RTX 2060"
+      },
+      {
+        "name": "codellama:34b", 
+        "reason": "Требует более 20GB VRAM"
+      }
+    ]
+  },
+  
+  "performance_tuning": {
+    "rtx_2060_optimizations": {
+      "batch_size": 8,
+      "sequence_length": 2048,
+      "attention_type": "flash_attention",
+      "precision": "fp16",
+      "gradient_checkpointing": true,
+      "memory_efficient_attention": true
+    },
+    
+    "system_optimizations": {
+      "docker_memory_limit": "6G",
+      "docker_cpu_limit": "4.0",
+      "swap_usage": "minimal",
+      "gpu_memory_growth": true
+    }
+  },
+  
+  "monitoring": {
+    "gpu_thresholds": {
+      "temperature_warning": 80,
+      "temperature_critical": 90,
+      "memory_warning": 90,
+      "utilization_high": 95
+    },
+    
+    "system_thresholds": {
+      "cpu_warning": 80,
+      "memory_warning": 85,
+      "disk_warning": 90
+    }
+  },
+  
+  "networking": {
+    "ports": {
+      "webui": 3000,
+      "ollama_api": 11434,
+      "portainer": 9000,
+      "grafana": 3001,
+      "prometheus": 9090
+    },
+    
+    "firewall_rules": [
+      "ufw allow 3000/tcp comment 'AI Server Web UI'",
+      "ufw allow 11434/tcp comment 'Ollama API'",
+      "ufw allow 9000/tcp comment 'Portainer'"
+    ]
+  },
+  
+  "backup": {
+    "important_paths": [
+      "/opt/ai-server/config",
+      "/opt/ai-server/data", 
+      "/var/lib/docker/volumes/api-ai-server_open-webui-data"
+    ],
+    
+    "backup_schedule": "daily",
+    "retention_days": 7
+  },
+  
+  "troubleshooting": {
+    "common_issues": [
+      {
+        "issue": "GPU не обнаружен",
+        "solution": "Проверить nvidia-smi, переустановить драйверы"
+      },
+      {
+        "issue": "Нехватка VRAM",
+        "solution": "Использовать меньшую модель или уменьшить batch_size"
+      },
+      {
+        "issue": "Медленная работа",
+        "solution": "Проверить температуру GPU, очистить систему"
+      }
+    ]
+  }
+}
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,197 @@
+version: '3.8'
+
+services:
+  # Основной веб-интерфейс с поддержкой GPU
+  open-webui:
+    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
+    container_name: ai-server-webui
+    ports:
+      - "3000:8080"
+    environment:
+      # Подключение к Ollama
+      - OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
+      
+      # Настройки безопасности
+      - WEBUI_SECRET_KEY=ai-server-ubuntu-rtx2060-2024
+      - WEBUI_NAME=AI Server RTX 2060
+      
+      # Локализация
+      - DEFAULT_LOCALE=ru-RU
+      - DEFAULT_MODELS=llama3.2:3b,codellama:7b
+      
+      # Настройки интерфейса
+      - SHOW_ADMIN_DETAILS=false
+      - ENABLE_SIGNUP=true
+      - ENABLE_LOGIN_FORM=true
+      - ENABLE_COMMUNITY_SHARING=false
+      
+      # Настройки чатов
+      - DEFAULT_USER_ROLE=user
+      - ENABLE_MODEL_FILTER=true
+      - MODEL_FILTER_LIST=llama3.2:1b;llama3.2:3b;codellama:7b;mistral:7b
+      
+      # Настройки производительности
+      - WEBUI_SESSION_COOKIE_SAME_SITE=lax
+      - WEBUI_SESSION_COOKIE_SECURE=false
+      
+    volumes:
+      # Постоянное хранение данных
+      - open-webui-data:/app/backend/data
+      
+      # Кастомные настройки
+      - ./config:/app/backend/config:ro
+      - ./logs:/app/backend/logs
+      
+    extra_hosts:
+      # Доступ к хосту для подключения к Ollama
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
+      
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    
+    # Ограничения ресурсов (оптимизировано для RTX 2060)
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          cpus: '4.0'
+          memory: 6G
+        reservations:
+          cpus: '1.0'
+          memory: 2G
+    
+    # Healthcheck
+    healthcheck:
+      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8080/health"]
+      interval: 30s
+      timeout: 10s
+      retries: 3
+      start_period: 40s
+
+  # Мониторинг GPU и системы
+  nvidia-exporter:
+    image: mindprince/nvidia_gpu_prometheus_exporter:0.1
+    container_name: ai-server-gpu-exporter
+    ports:
+      - "9445:9445"
+    volumes:
+      - /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnvidia-ml.so.1:ro
+      - /usr/bin/nvidia-smi:/usr/bin/nvidia-smi:ro
+    environment:
+      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    profiles:
+      - monitoring
+
+  # Веб-интерфейс для управления Docker
+  portainer:
+    image: portainer/portainer-ce:latest
+    container_name: ai-server-portainer
+    ports:
+      - "9000:9000"
+    volumes:
+      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
+      - portainer-data:/data
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          cpus: '0.5'
+          memory: 512M
+    profiles:
+      - monitoring
+
+  # Grafana для мониторинга (опционально)
+  grafana:
+    image: grafana/grafana:latest
+    container_name: ai-server-grafana
+    ports:
+      - "3001:3000"
+    environment:
+      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
+      - GF_USERS_ALLOW_SIGN_UP=false
+    volumes:
+      - grafana-data:/var/lib/grafana
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    profiles:
+      - monitoring
+
+  # Prometheus для сбора метрик (опционально)
+  prometheus:
+    image: prom/prometheus:latest
+    container_name: ai-server-prometheus
+    ports:
+      - "9090:9090"
+    volumes:
+      - ./config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro
+      - prometheus-data:/prometheus
+    command:
+      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
+      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
+      - '--web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries'
+      - '--web.console.templates=/etc/prometheus/consoles'
+      - '--storage.tsdb.retention.time=200h'
+      - '--web.enable-lifecycle'
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    profiles:
+      - monitoring
+
+  # Reverse proxy для безопасности (опционально)
+  nginx:
+    image: nginx:alpine
+    container_name: ai-server-nginx
+    ports:
+      - "80:80"
+      - "443:443"
+    volumes:
+      - ./config/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro
+      - ./ssl:/etc/nginx/ssl:ro
+    depends_on:
+      - open-webui
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    profiles:
+      - production
+
+networks:
+  ai-network:
+    driver: bridge
+    ipam:
+      config:
+        - subnet: 172.20.0.0/16
+          gateway: 172.20.0.1
+
+volumes:
+  open-webui-data:
+    driver: local
+    driver_opts:
+      type: none
+      o: bind
+      device: /opt/ai-server/data
+  
+  portainer-data:
+    driver: local
+  
+  grafana-data:
+    driver: local
+  
+  prometheus-data:
+    driver: local
+
+# Конфигурация для production
+x-production-settings: &production-settings
+  restart: unless-stopped
+  logging:
+    driver: "json-file"
+    options:
+      max-size: "10m"
+      max-file: "3"
--- a/install-ubuntu.sh
+++ b/install-ubuntu.sh
@@ -0,0 +1,592 @@
+#!/bin/bash
+
+# ======================================
+# AI Server Ubuntu Installation Script
+# ======================================
+# Автоматическое развертывание Ollama + Open WebUI на Ubuntu
+# Оптимизировано для RTX 2060 и других NVIDIA GPU
+# Версия: 1.0
+
+set -e  # Остановка при ошибках
+
+# Цвета для вывода
+RED='\033[0;31m'
+GREEN='\033[0;32m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+PURPLE='\033[0;35m'
+CYAN='\033[0;36m'
+NC='\033[0m' # No Color
+
+# Конфигурация
+DEFAULT_MODEL="llama3.2:3b"
+WEB_PORT=3000
+OLLAMA_PORT=11434
+INSTALL_DIR="/opt/ai-server"
+SERVICE_USER="aiserver"
+
+# Функции вывода
+print_banner() {
+    echo -e "${GREEN}"
+    echo "╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗"
+    echo "║                    AI SERVER UBUNTU                         ║"
+    echo "║            Ollama + Open WebUI + RTX 2060                   ║"
+    echo "╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝"
+    echo -e "${NC}"
+}
+
+log_info() {
+    echo -e "${CYAN}[INFO]${NC} $1"
+}
+
+log_success() {
+    echo -e "${GREEN}[SUCCESS]${NC} $1"
+}
+
+log_warning() {
+    echo -e "${YELLOW}[WARNING]${NC} $1"
+}
+
+log_error() {
+    echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
+}
+
+log_step() {
+    echo -e "${PURPLE}[STEP]${NC} $1"
+}
+
+# Проверка прав root
+check_root() {
+    if [[ $EUID -ne 0 ]]; then
+        log_error "Этот скрипт должен запускаться с правами root"
+        log_info "Используйте: sudo $0"
+        exit 1
+    fi
+}
+
+# Определение дистрибутива
+detect_distro() {
+    if [[ -f /etc/os-release ]]; then
+        . /etc/os-release
+        DISTRO=$ID
+        VERSION=$VERSION_ID
+        log_info "Обнаружен дистрибутив: $PRETTY_NAME"
+    else
+        log_error "Не удается определить дистрибутив Linux"
+        exit 1
+    fi
+}
+
+# Обновление системы
+update_system() {
+    log_step "Обновление системы..."
+    apt update && apt upgrade -y
+    apt install -y curl wget git htop neofetch lsb-release gnupg software-properties-common
+    log_success "Система обновлена"
+}
+
+# Проверка и установка NVIDIA драйверов
+install_nvidia_drivers() {
+    log_step "Проверка NVIDIA GPU..."
+    
+    if ! command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+        log_warning "NVIDIA драйверы не найдены, устанавливаю..."
+        
+        # Определение рекомендуемого драйвера
+        ubuntu-drivers devices
+        
+        # Автоматическая установка рекомендуемого драйвера
+        ubuntu-drivers autoinstall
+        
+        log_info "NVIDIA драйверы установлены. Требуется перезагрузка!"
+        log_warning "Выполните 'sudo reboot' и запустите скрипт снова"
+        exit 0
+    else
+        log_success "NVIDIA драйверы уже установлены"
+        nvidia-smi
+    fi
+}
+
+# Установка Docker
+install_docker() {
+    log_step "Установка Docker..."
+    
+    if ! command -v docker &> /dev/null; then
+        # Удаление старых версий
+        apt remove -y docker.io docker-doc docker-compose podman-docker containerd runc 2>/dev/null || true
+        
+        # Установка репозитория Docker
+        curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
+        echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
+        
+        # Установка Docker
+        apt update
+        apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
+        
+        # Настройка пользователя
+        usermod -aG docker $SUDO_USER 2>/dev/null || true
+        systemctl enable docker
+        systemctl start docker
+        
+        log_success "Docker установлен"
+    else
+        log_success "Docker уже установлен"
+    fi
+    
+    # Проверка Docker
+    docker --version
+}
+
+# Установка NVIDIA Container Toolkit
+install_nvidia_docker() {
+    log_step "Установка NVIDIA Container Toolkit..."
+    
+    if ! docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi &>/dev/null; then
+        # Добавление репозитория NVIDIA
+        curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg
+        curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
+            sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
+            tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list
+        
+        apt update
+        apt install -y nvidia-container-toolkit
+        
+        # Настройка Docker для NVIDIA
+        nvidia-ctk runtime configure --runtime=docker
+        systemctl restart docker
+        
+        log_success "NVIDIA Container Toolkit установлен"
+    else
+        log_success "NVIDIA Container Toolkit уже настроен"
+    fi
+    
+    # Тест GPU в Docker
+    log_info "Тестирование GPU в Docker..."
+    docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi
+}
+
+# Установка Ollama
+install_ollama() {
+    log_step "Установка Ollama..."
+    
+    if ! command -v ollama &> /dev/null; then
+        curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
+        log_success "Ollama установлен"
+    else
+        log_success "Ollama уже установлен"
+    fi
+    
+    # Создание пользователя для сервиса
+    if ! id "$SERVICE_USER" &>/dev/null; then
+        useradd -r -s /bin/false -d /nonexistent $SERVICE_USER
+        usermod -aG docker $SERVICE_USER
+        log_success "Пользователь $SERVICE_USER создан"
+    fi
+}
+
+# Настройка systemd сервиса для Ollama
+setup_ollama_service() {
+    log_step "Настройка Ollama сервиса..."
+    
+    cat > /etc/systemd/system/ollama.service << EOF
+[Unit]
+Description=Ollama Server
+After=network-online.target
+
+[Service]
+ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
+User=$SERVICE_USER
+Group=$SERVICE_USER
+Restart=always
+RestartSec=3
+Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:$OLLAMA_PORT"
+Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h"
+Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=2"
+Environment="OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2"
+Environment="OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1"
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+EOF
+    
+    systemctl daemon-reload
+    systemctl enable ollama
+    systemctl start ollama
+    
+    log_success "Ollama сервис настроен"
+    
+    # Ожидание запуска
+    sleep 10
+    
+    # Проверка статуса
+    if systemctl is-active --quiet ollama; then
+        log_success "Ollama сервис запущен"
+    else
+        log_error "Ошибка запуска Ollama сервиса"
+        journalctl -u ollama --no-pager -l
+        exit 1
+    fi
+}
+
+# Установка моделей
+install_models() {
+    log_step "Установка модели $DEFAULT_MODEL..."
+    log_info "Это может занять несколько минут в зависимости от скорости интернета..."
+    
+    # Установка модели от имени пользователя сервиса
+    sudo -u $SERVICE_USER ollama pull $DEFAULT_MODEL
+    
+    log_success "Модель $DEFAULT_MODEL установлена"
+    
+    # Список доступных моделей
+    log_info "Доступные модели:"
+    sudo -u $SERVICE_USER ollama list
+}
+
+# Создание рабочей директории
+setup_directories() {
+    log_step "Создание рабочих директорий..."
+    
+    mkdir -p $INSTALL_DIR
+    mkdir -p $INSTALL_DIR/config
+    mkdir -p $INSTALL_DIR/logs
+    mkdir -p $INSTALL_DIR/scripts
+    
+    # Копирование файлов конфигурации
+    if [[ -f docker-compose.yml ]]; then
+        cp docker-compose.yml $INSTALL_DIR/
+    fi
+    
+    chown -R $SERVICE_USER:$SERVICE_USER $INSTALL_DIR
+    
+    log_success "Директории созданы: $INSTALL_DIR"
+}
+
+# Создание Docker Compose файла
+create_docker_compose() {
+    log_step "Создание Docker Compose конфигурации..."
+    
+    cat > $INSTALL_DIR/docker-compose.yml << EOF
+version: '3.8'
+
+services:
+  open-webui:
+    image: ghcr.io/open-webui/open-webui:main
+    container_name: ai-server-webui
+    ports:
+      - "$WEB_PORT:8080"
+    environment:
+      - OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:$OLLAMA_PORT
+      - WEBUI_SECRET_KEY=ai-server-secret-key-ubuntu-2024
+      - WEBUI_NAME=AI Server Ubuntu
+      - DEFAULT_LOCALE=ru-RU
+      - DEFAULT_MODELS=$DEFAULT_MODEL
+      - ENABLE_SIGNUP=true
+      - ENABLE_LOGIN_FORM=true
+      - SHOW_ADMIN_DETAILS=false
+      - ENABLE_COMMUNITY_SHARING=false
+    volumes:
+      - open-webui-data:/app/backend/data
+      - $INSTALL_DIR/config:/app/backend/config:ro
+    extra_hosts:
+      - "host.docker.internal:host-gateway"
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          cpus: '2.0'
+          memory: 4G
+        reservations:
+          cpus: '0.5'
+          memory: 1G
+
+  # Мониторинг (опционально)
+  portainer:
+    image: portainer/portainer-ce:latest
+    container_name: ai-server-portainer
+    ports:
+      - "9000:9000"
+    volumes:
+      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
+      - portainer-data:/data
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - ai-network
+    profiles:
+      - monitoring
+
+networks:
+  ai-network:
+    driver: bridge
+
+volumes:
+  open-webui-data:
+    driver: local
+  portainer-data:
+    driver: local
+EOF
+    
+    log_success "Docker Compose файл создан"
+}
+
+# Запуск веб-интерфейса
+start_webui() {
+    log_step "Запуск веб-интерфейса..."
+    
+    cd $INSTALL_DIR
+    docker compose up -d
+    
+    # Проверка запуска
+    sleep 15
+    
+    if docker compose ps | grep -q "running"; then
+        log_success "Веб-интерфейс запущен"
+        log_info "Доступен по адресу: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):$WEB_PORT"
+    else
+        log_error "Ошибка запуска веб-интерфейса"
+        docker compose logs
+        exit 1
+    fi
+}
+
+# Создание скриптов управления
+create_management_scripts() {
+    log_step "Создание скриптов управления..."
+    
+    # Скрипт запуска
+    cat > $INSTALL_DIR/scripts/start.sh << 'EOF'
+#!/bin/bash
+echo "🚀 Запуск AI Server..."
+
+cd /opt/ai-server
+
+# Проверка Ollama
+if ! systemctl is-active --quiet ollama; then
+    echo "Запуск Ollama..."
+    sudo systemctl start ollama
+    sleep 5
+fi
+
+# Запуск веб-интерфейса
+echo "Запуск веб-интерфейса..."
+docker compose up -d
+
+echo "✅ AI Server запущен!"
+echo "🌐 Веб-интерфейс: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):3000"
+EOF
+
+    # Скрипт остановки
+    cat > $INSTALL_DIR/scripts/stop.sh << 'EOF'
+#!/bin/bash
+echo "⏹️  Остановка AI Server..."
+
+cd /opt/ai-server
+
+# Остановка веб-интерфейса
+docker compose down
+
+# Остановка Ollama (опционально)
+# sudo systemctl stop ollama
+
+echo "✅ AI Server остановлен!"
+EOF
+
+    # Скрипт статуса
+    cat > $INSTALL_DIR/scripts/status.sh << 'EOF'
+#!/bin/bash
+echo "📊 Статус AI Server"
+echo "==================="
+
+# Статус Ollama
+echo "🤖 Ollama:"
+if systemctl is-active --quiet ollama; then
+    echo "  ✅ Запущен"
+    echo "  📍 http://localhost:11434"
+else
+    echo "  ❌ Остановлен"
+fi
+
+# Статус веб-интерфейса
+echo ""
+echo "🌐 Веб-интерфейс:"
+cd /opt/ai-server
+if docker compose ps | grep -q "running"; then
+    echo "  ✅ Запущен"
+    echo "  📍 http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):3000"
+else
+    echo "  ❌ Остановлен"
+fi
+
+# Модели
+echo ""
+echo "📦 Установленные модели:"
+sudo -u aiserver ollama list 2>/dev/null || echo "  ❌ Ollama недоступен"
+
+# Ресурсы
+echo ""
+echo "💻 Использование ресурсов:"
+echo "GPU:"
+nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,memory.used,memory.total --format=csv,noheader,nounits 2>/dev/null || echo "  ❌ NVIDIA GPU недоступен"
+
+echo ""
+echo "CPU/RAM:"
+docker stats --no-stream --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" 2>/dev/null | grep ai-server || echo "  ❌ Контейнеры не запущены"
+EOF
+
+    # Установка прав
+    chmod +x $INSTALL_DIR/scripts/*.sh
+    
+    # Создание символических ссылок
+    ln -sf $INSTALL_DIR/scripts/start.sh /usr/local/bin/ai-start
+    ln -sf $INSTALL_DIR/scripts/stop.sh /usr/local/bin/ai-stop
+    ln -sf $INSTALL_DIR/scripts/status.sh /usr/local/bin/ai-status
+    
+    log_success "Скрипты управления созданы"
+    log_info "Доступные команды: ai-start, ai-stop, ai-status"
+}
+
+# Настройка файрвола
+setup_firewall() {
+    log_step "Настройка файрвола..."
+    
+    if command -v ufw &> /dev/null; then
+        ufw allow $WEB_PORT/tcp comment "AI Server Web UI"
+        ufw allow $OLLAMA_PORT/tcp comment "Ollama API"
+        ufw --force enable
+        log_success "Файрвол настроен"
+    else
+        log_warning "UFW не найден, настройте файрвол вручную"
+        log_info "Откройте порты: $WEB_PORT (веб-интерфейс), $OLLAMA_PORT (Ollama API)"
+    fi
+}
+
+# Создание конфигурационного файла
+create_config() {
+    log_step "Создание конфигурационного файла..."
+    
+    cat > $INSTALL_DIR/config/server.conf << EOF
+# AI Server Configuration
+# RTX 2060 Optimized Settings
+
+[ollama]
+host = 0.0.0.0
+port = $OLLAMA_PORT
+keep_alive = 24h
+num_parallel = 2
+max_loaded_models = 2
+flash_attention = true
+
+[webui]
+port = $WEB_PORT
+default_model = $DEFAULT_MODEL
+locale = ru-RU
+enable_signup = true
+
+[gpu]
+# RTX 2060 имеет 6GB VRAM
+# Рекомендуемые модели для RTX 2060:
+# - llama3.2:1b (быстрая, ~1.3GB VRAM)
+# - llama3.2:3b (оптимальная, ~2.0GB VRAM)  
+# - codellama:7b (для кода, ~3.8GB VRAM)
+# - mistral:7b (универсальная, ~4.1GB VRAM)
+
+recommended_models = llama3.2:1b,llama3.2:3b,codellama:7b,mistral:7b
+max_context_length = 4096
+gpu_memory_fraction = 0.8
+
+[performance]
+# Оптимизация для RTX 2060
+batch_size = 8
+num_threads = 4
+use_mlock = true
+use_mmap = true
+EOF
+    
+    log_success "Конфигурационный файл создан"
+}
+
+# Финальные настройки
+finalize_installation() {
+    log_step "Финальные настройки..."
+    
+    # Создание алиасов
+    cat >> /home/$SUDO_USER/.bashrc << EOF
+
+# AI Server aliases
+alias ai-start='sudo /usr/local/bin/ai-start'
+alias ai-stop='sudo /usr/local/bin/ai-stop'
+alias ai-status='/usr/local/bin/ai-status'
+alias ai-logs='cd /opt/ai-server && docker compose logs -f'
+alias ai-models='sudo -u aiserver ollama list'
+EOF
+    
+    # Информация о системе
+    log_success "Установка завершена!"
+    
+    echo -e "${GREEN}"
+    echo "╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗"
+    echo "║                   УСТАНОВКА ЗАВЕРШЕНА!                      ║"
+    echo "╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝"
+    echo -e "${NC}"
+    
+    echo -e "${YELLOW}🌐 Веб-интерфейс:${NC} http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):$WEB_PORT"
+    echo -e "${YELLOW}🤖 Ollama API:${NC} http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):$OLLAMA_PORT"
+    echo -e "${YELLOW}📁 Рабочая директория:${NC} $INSTALL_DIR"
+    echo ""
+    echo -e "${CYAN}📋 Команды управления:${NC}"
+    echo "  • ai-start    - запуск AI сервера"
+    echo "  • ai-stop     - остановка AI сервера"
+    echo "  • ai-status   - проверка статуса"
+    echo "  • ai-logs     - просмотр логов"
+    echo "  • ai-models   - список моделей"
+    echo ""
+    echo -e "${CYAN}📦 Установленные модели:${NC}"
+    sudo -u $SERVICE_USER ollama list 2>/dev/null || echo "  Модели будут загружены при первом запуске"
+    echo ""
+    echo -e "${CYAN}🎯 Рекомендуемые модели для RTX 2060:${NC}"
+    echo "  • ollama pull llama3.2:1b     (быстрая, 1.3GB)"
+    echo "  • ollama pull llama3.2:3b     (сбалансированная, 2GB)"
+    echo "  • ollama pull codellama:7b    (для кода, 3.8GB)"
+    echo "  • ollama pull mistral:7b      (универсальная, 4.1GB)"
+    echo ""
+    echo -e "${GREEN}Перезайдите в терминал для применения алиасов!${NC}"
+}
+
+# ======================================
+# ОСНОВНАЯ ЛОГИКА СКРИПТА
+# ======================================
+
+main() {
+    print_banner
+    
+    # Проверки
+    check_root
+    detect_distro
+    
+    # Установка компонентов
+    update_system
+    install_nvidia_drivers
+    install_docker
+    install_nvidia_docker
+    install_ollama
+    
+    # Настройка сервисов
+    setup_directories
+    create_docker_compose
+    create_config
+    setup_ollama_service
+    install_models
+    
+    # Запуск сервисов
+    start_webui
+    create_management_scripts
+    setup_firewall
+    
+    # Завершение
+    finalize_installation
+}
+
+# Запуск основной функции
+main "$@"
--- a/ollama.service
+++ b/ollama.service
@@ -0,0 +1,37 @@
+[Unit]
+Description=Ollama Server
+After=network-online.target
+Wants=network-online.target
+StartLimitIntervalSec=0
+
+[Service]
+Type=exec
+ExecStart=/usr/local/bin/ollama serve
+User=aiserver
+Group=aiserver
+Restart=always
+RestartSec=3
+Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"
+Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h"
+Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=2"
+Environment="OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2"
+Environment="OLLAMA_FLASH_ATTENTION=1"
+Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0"
+Environment="OLLAMA_GPU_OVERHEAD=0.2"
+WorkingDirectory=/opt/ai-server
+StandardOutput=journal
+StandardError=journal
+
+# Security settings
+NoNewPrivileges=true
+PrivateTmp=true
+ProtectSystem=strict
+ProtectHome=true
+ReadWritePaths=/opt/ai-server
+
+# Resource limits for RTX 2060
+MemoryMax=8G
+CPUQuota=400%
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
--- a/scripts/models.sh
+++ b/scripts/models.sh
@@ -0,0 +1,228 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Model Management Script
+# Optimized for RTX 2060
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+PURPLE='\033[0;35m'
+NC='\033[0m'
+
+show_menu() {
+    echo -e "${BLUE}🤖 AI Server - Управление моделями${NC}"
+    echo "=================================="
+    echo "1. Показать установленные модели"
+    echo "2. Установить рекомендуемые модели для RTX 2060"
+    echo "3. Установить конкретную модель"
+    echo "4. Удалить модель"
+    echo "5. Тестировать модель"
+    echo "6. Показать использование VRAM"
+    echo "7. Рекомендации по моделям"
+    echo "8. Выход"
+    echo ""
+}
+
+list_models() {
+    echo -e "${PURPLE}📦 Установленные модели:${NC}"
+    sudo -u aiserver ollama list
+    echo ""
+    
+    if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+        echo -e "${PURPLE}💾 Использование VRAM:${NC}"
+        nvidia-smi --query-gpu=memory.used,memory.total --format=csv,noheader,nounits | \
+            awk -F', ' '{printf "Используется: %d MB / %d MB (%.1f%%)\n", $1, $2, ($1/$2)*100}'
+    fi
+    echo ""
+}
+
+install_recommended() {
+    echo -e "${YELLOW}🎯 Установка рекомендуемых моделей для RTX 2060...${NC}"
+    echo ""
+    
+    models=("llama3.2:1b" "llama3.2:3b" "codellama:7b")
+    descriptions=("Быстрая модель (1.3GB)" "Оптимальная модель (2GB)" "Модель для кода (3.8GB)")
+    
+    for i in "${!models[@]}"; do
+        model="${models[$i]}"
+        desc="${descriptions[$i]}"
+        
+        echo -e "${BLUE}Устанавливаю: $model - $desc${NC}"
+        sudo -u aiserver ollama pull "$model"
+        
+        if [ $? -eq 0 ]; then
+            echo -e "${GREEN}✅ $model установлена${NC}"
+        else
+            echo -e "${RED}❌ Ошибка установки $model${NC}"
+        fi
+        echo ""
+    done
+}
+
+install_custom() {
+    echo -e "${YELLOW}Введите название модели (например: llama3.2:3b):${NC}"
+    read -r model_name
+    
+    if [[ -z "$model_name" ]]; then
+        echo -e "${RED}❌ Название модели не может быть пустым${NC}"
+        return
+    fi
+    
+    echo -e "${BLUE}Установка модели: $model_name${NC}"
+    echo -e "${YELLOW}Это может занять несколько минут...${NC}"
+    
+    sudo -u aiserver ollama pull "$model_name"
+    
+    if [ $? -eq 0 ]; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Модель $model_name успешно установлена${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка установки модели $model_name${NC}"
+    fi
+}
+
+remove_model() {
+    echo -e "${PURPLE}📦 Доступные модели для удаления:${NC}"
+    sudo -u aiserver ollama list
+    echo ""
+    
+    echo -e "${YELLOW}Введите название модели для удаления:${NC}"
+    read -r model_name
+    
+    if [[ -z "$model_name" ]]; then
+        echo -e "${RED}❌ Название модели не может быть пустым${NC}"
+        return
+    fi
+    
+    echo -e "${YELLOW}⚠️  Удалить модель $model_name? (y/N):${NC}"
+    read -r confirm
+    
+    if [[ $confirm =~ ^[Yy]$ ]]; then
+        sudo -u aiserver ollama rm "$model_name"
+        
+        if [ $? -eq 0 ]; then
+            echo -e "${GREEN}✅ Модель $model_name удалена${NC}"
+        else
+            echo -e "${RED}❌ Ошибка удаления модели $model_name${NC}"
+        fi
+    else
+        echo -e "${BLUE}Отменено${NC}"
+    fi
+}
+
+test_model() {
+    echo -e "${PURPLE}📦 Доступные модели:${NC}"
+    sudo -u aiserver ollama list
+    echo ""
+    
+    echo -e "${YELLOW}Введите название модели для тестирования:${NC}"
+    read -r model_name
+    
+    if [[ -z "$model_name" ]]; then
+        echo -e "${RED}❌ Название модели не может быть пустым${NC}"
+        return
+    fi
+    
+    echo -e "${BLUE}Тестирование модели: $model_name${NC}"
+    echo -e "${YELLOW}Задаю тестовый вопрос...${NC}"
+    
+    sudo -u aiserver ollama run "$model_name" "Привет! Как дела? Ответь кратко."
+}
+
+show_vram_usage() {
+    if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+        echo -e "${PURPLE}🎮 Информация о GPU:${NC}"
+        nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total,utilization.gpu,temperature.gpu --format=csv,noheader
+        echo ""
+        
+        echo -e "${PURPLE}📊 Детальное использование VRAM:${NC}"
+        nvidia-smi
+    else
+        echo -e "${RED}❌ NVIDIA GPU не найден или драйверы не установлены${NC}"
+    fi
+}
+
+show_recommendations() {
+    echo -e "${BLUE}🎯 Рекомендации по моделям для RTX 2060 (6GB VRAM):${NC}"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${GREEN}🥇 ЛУЧШИЙ ВЫБОР:${NC}"
+    echo "  • llama3.2:3b (2GB VRAM) - оптимальный баланс скорости и качества"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${YELLOW}🥈 БЫСТРЫЕ МОДЕЛИ:${NC}"
+    echo "  • llama3.2:1b (1.3GB VRAM) - максимальная скорость"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${PURPLE}🥉 СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ:${NC}"
+    echo "  • codellama:7b (3.8GB VRAM) - для программирования"
+    echo "  • mistral:7b (4.1GB VRAM) - высокое качество (почти предел)"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${RED}❌ НЕ РЕКОМЕНДУЕТСЯ:${NC}"
+    echo "  • llama3:8b - требует 8GB+ VRAM"
+    echo "  • llama3:70b - требует 40GB+ VRAM"
+    echo "  • codellama:34b - требует 20GB+ VRAM"
+    echo ""
+    
+    echo -e "${CYAN}💡 СОВЕТЫ:${NC}"
+    echo "  • Не устанавливайте много больших моделей одновременно"
+    echo "  • Мониторьте температуру GPU (ai-status)"
+    echo "  • При перегреве используйте меньшие модели"
+    echo "  • Для продакшена рекомендуется llama3.2:3b"
+}
+
+# Основной цикл
+main() {
+    while true; do
+        show_menu
+        echo -e "${YELLOW}Выберите опцию (1-8):${NC}"
+        read -r choice
+        
+        case $choice in
+            1)
+                list_models
+                ;;
+            2)
+                install_recommended
+                ;;
+            3)
+                install_custom
+                ;;
+            4)
+                remove_model
+                ;;
+            5)
+                test_model
+                ;;
+            6)
+                show_vram_usage
+                ;;
+            7)
+                show_recommendations
+                ;;
+            8)
+                echo -e "${GREEN}👋 До свидания!${NC}"
+                exit 0
+                ;;
+            *)
+                echo -e "${RED}❌ Неверный выбор. Попробуйте снова.${NC}"
+                ;;
+        esac
+        
+        echo ""
+        echo -e "${CYAN}Нажмите Enter для продолжения...${NC}"
+        read -r
+        clear
+    done
+}
+
+# Проверка прав
+if [[ ! -d "/opt/ai-server" ]]; then
+    echo -e "${RED}❌ AI Server не установлен. Запустите сначала install-ubuntu.sh${NC}"
+    exit 1
+fi
+
+clear
+main
--- a/scripts/start.sh
+++ b/scripts/start.sh
@@ -0,0 +1,119 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Start Script for Ubuntu
+# Optimized for RTX 2060
+
+set -e
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}🚀 Запуск AI Server...${NC}"
+
+# Check if running as root for system services
+if [[ $EUID -eq 0 ]]; then
+    echo -e "${YELLOW}Запуск системных сервисов...${NC}"
+    
+    # Start Ollama service
+    echo "🤖 Запуск Ollama..."
+    systemctl start ollama
+    
+    # Wait for Ollama to start
+    sleep 5
+    
+    # Check Ollama status
+    if systemctl is-active --quiet ollama; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Ollama запущен${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка запуска Ollama${NC}"
+        journalctl -u ollama --no-pager -l | tail -10
+        exit 1
+    fi
+    
+    # Start Web UI service
+    echo "🌐 Запуск веб-интерфейса..."
+    systemctl start ai-server-webui
+    
+    # Wait for containers to start
+    sleep 10
+    
+    # Check Web UI status
+    if systemctl is-active --quiet ai-server-webui; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Веб-интерфейс запущен${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка запуска веб-интерфейса${NC}"
+        journalctl -u ai-server-webui --no-pager -l | tail -10
+        exit 1
+    fi
+    
+else
+    echo -e "${YELLOW}Запуск пользовательских сервисов...${NC}"
+    
+    # Change to working directory
+    cd /opt/ai-server
+    
+    # Check if Ollama is running
+    echo "🤖 Проверка Ollama..."
+    if ! curl -s http://localhost:11434 >/dev/null 2>&1; then
+        echo -e "${YELLOW}Ollama не отвечает, попытка запуска...${NC}"
+        sudo systemctl start ollama
+        sleep 5
+        
+        # Check again
+        if ! curl -s http://localhost:11434 >/dev/null 2>&1; then
+            echo -e "${RED}❌ Не удается запустить Ollama${NC}"
+            echo "Попробуйте: sudo systemctl status ollama"
+            exit 1
+        fi
+    fi
+    echo -e "${GREEN}✅ Ollama доступен${NC}"
+    
+    # Start web interface containers
+    echo "🌐 Запуск веб-интерфейса..."
+    docker compose up -d
+    
+    # Wait for containers
+    sleep 10
+    
+    # Check container status
+    if docker compose ps | grep -q "running"; then
+        echo -e "${GREEN}✅ Веб-интерфейс запущен${NC}"
+    else
+        echo -e "${RED}❌ Ошибка запуска контейнеров${NC}"
+        docker compose logs --tail=20
+        exit 1
+    fi
+fi
+
+# Get server IP
+SERVER_IP=$(hostname -I | awk '{print $1}')
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}🎉 AI Server успешно запущен!${NC}"
+echo ""
+echo -e "${BLUE}📍 Доступные сервисы:${NC}"
+echo "  🌐 Веб-интерфейс:  http://${SERVER_IP}:3000"
+echo "  🤖 Ollama API:     http://${SERVER_IP}:11434"
+echo "  📊 Portainer:      http://${SERVER_IP}:9000 (если включен)"
+echo ""
+echo -e "${BLUE}💡 GPU информация:${NC}"
+if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+    nvidia-smi --query-gpu=name,memory.used,memory.total,utilization.gpu --format=csv,noheader,nounits 2>/dev/null | \
+        awk -F', ' '{printf "  GPU: %s\n  VRAM: %d/%d MB (%.1f%%)\n  Загрузка: %d%%\n", $1, $2, $3, ($2/$3)*100, $4}'
+else
+    echo "  ❌ NVIDIA GPU недоступен"
+fi
+
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}📋 Полезные команды:${NC}"
+echo "  ai-status  - проверка статуса"
+echo "  ai-stop    - остановка сервера"
+echo "  ai-logs    - просмотр логов"
+echo "  ai-models  - список моделей"
+
+echo ""
+echo -e "${GREEN}Готово к работе! 🎯${NC}"
--- a/scripts/status.sh
+++ b/scripts/status.sh
@@ -0,0 +1,202 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Status Script for Ubuntu
+# RTX 2060 Optimized
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+PURPLE='\033[0;35m'
+CYAN='\033[0;36m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}📊 AI Server Status Report${NC}"
+echo "========================================"
+
+# System Information
+echo -e "${PURPLE}🖥️  Система:${NC}"
+echo "  Хост: $(hostname)"
+echo "  IP: $(hostname -I | awk '{print $1}')"
+echo "  Время работы: $(uptime -p)"
+echo "  Дата: $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')"
+
+# GPU Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🎮 GPU (RTX 2060):${NC}"
+if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+    # GPU basic info
+    GPU_INFO=$(nvidia-smi --query-gpu=name,driver_version,memory.used,memory.total,utilization.gpu,temperature.gpu --format=csv,noheader,nounits)
+    if [[ -n "$GPU_INFO" ]]; then
+        echo "$GPU_INFO" | while IFS=', ' read -r name driver mem_used mem_total util temp; do
+            echo "  ✅ Модель: $name"
+            echo "  📦 Драйвер: $driver"
+            echo "  🧠 VRAM: ${mem_used}MB / ${mem_total}MB ($(( (mem_used * 100) / mem_total ))%)"
+            echo "  ⚡ Загрузка: ${util}%"
+            echo "  🌡️  Температура: ${temp}°C"
+            
+            # Warning thresholds
+            if (( temp > 80 )); then
+                echo -e "  ${RED}⚠️  ВНИМАНИЕ: Высокая температура GPU!${NC}"
+            fi
+            if (( util > 90 )); then
+                echo -e "  ${YELLOW}⚠️  GPU сильно загружен${NC}"
+            fi
+        done
+    else
+        echo -e "  ${RED}❌ Не удается получить информацию о GPU${NC}"
+    fi
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ NVIDIA драйверы не установлены${NC}"
+fi
+
+# Docker Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🐳 Docker:${NC}"
+if command -v docker &> /dev/null; then
+    if docker info >/dev/null 2>&1; then
+        echo -e "  ✅ Docker запущен"
+        echo "  📦 Версия: $(docker --version | cut -d' ' -f3 | tr -d ',')"
+        
+        # Check NVIDIA Docker support
+        if docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0.3-base-ubuntu20.04 nvidia-smi >/dev/null 2>&1; then
+            echo -e "  ✅ NVIDIA GPU поддержка включена"
+        else
+            echo -e "  ${YELLOW}⚠️  NVIDIA GPU поддержка не настроена${NC}"
+        fi
+    else
+        echo -e "  ${RED}❌ Docker не запущен${NC}"
+    fi
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ Docker не установлен${NC}"
+fi
+
+# Ollama Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🤖 Ollama:${NC}"
+if systemctl is-active --quiet ollama; then
+    echo -e "  ✅ Сервис запущен"
+    echo "  📍 Адрес: http://localhost:11434"
+    
+    # Test connection
+    if curl -s http://localhost:11434 >/dev/null 2>&1; then
+        echo -e "  ✅ API доступен"
+        
+        # List models
+        echo "  📦 Установленные модели:"
+        sudo -u aiserver ollama list 2>/dev/null | tail -n +2 | while read -r line; do
+            if [[ -n "$line" ]]; then
+                model_name=$(echo "$line" | awk '{print $1}')
+                model_size=$(echo "$line" | awk '{print $2}')
+                echo "    • $model_name ($model_size)"
+            fi
+        done
+        
+    else
+        echo -e "  ${RED}❌ API недоступен${NC}"
+    fi
+    
+    # Service logs (last 3 lines)
+    echo "  📋 Последние логи:"
+    sudo journalctl -u ollama --no-pager -n 3 | tail -n +4 | sed 's/^/    /'
+    
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ Сервис остановлен${NC}"
+fi
+
+# Web UI Status
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}🌐 Веб-интерфейс:${NC}"
+cd /opt/ai-server 2>/dev/null || {
+    echo -e "  ${RED}❌ Рабочая директория не найдена${NC}"
+    exit 1
+}
+
+if docker compose ps 2>/dev/null | grep -q "running"; then
+    echo -e "  ✅ Контейнеры запущены"
+    echo "  📍 Адрес: http://$(hostname -I | awk '{print $1}'):3000"
+    
+    # Container details
+    echo "  📦 Статус контейнеров:"
+    docker compose ps --format "table {{.Service}}\t{{.Status}}\t{{.Ports}}" 2>/dev/null | tail -n +2 | while read -r line; do
+        if [[ -n "$line" ]]; then
+            echo "    $line"
+        fi
+    done
+    
+    # Resource usage
+    echo "  💻 Использование ресурсов:"
+    docker stats --no-stream --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" 2>/dev/null | \
+        grep "ai-server" | while read -r line; do
+        echo "    $line"
+    done
+    
+else
+    echo -e "  ${RED}❌ Контейнеры не запущены${NC}"
+fi
+
+# System Resources
+echo ""
+echo -e "${PURPLE}💾 Системные ресурсы:${NC}"
+
+# CPU
+CPU_USAGE=$(top -bn1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2}' | cut -d'%' -f1)
+echo "  🧮 CPU: ${CPU_USAGE}%"
+
+# Memory
+MEM_INFO=$(free -h | grep "Mem:")
+MEM_TOTAL=$(echo $MEM_INFO | awk '{print $2}')
+MEM_USED=$(echo $MEM_INFO | awk '{print $3}')
+MEM_PERCENT=$(free | grep Mem | awk '{printf("%.1f", ($3/$2) * 100.0)}')
+echo "  🧠 RAM: ${MEM_USED}/${MEM_TOTAL} (${MEM_PERCENT}%)"
+
+# Disk
+DISK_INFO=$(df -h /opt/ai-server 2>/dev/null | tail -1)
+if [[ -n "$DISK_INFO" ]]; then
+    DISK_USED=$(echo $DISK_INFO | awk '{print $3}')
+    DISK_TOTAL=$(echo $DISK_INFO | awk '{print $2}')
+    DISK_PERCENT=$(echo $DISK_INFO | awk '{print $5}')
+    echo "  💽 Диск: ${DISK_USED}/${DISK_TOTAL} (${DISK_PERCENT})"
+fi
+
+# Network
+echo "  🌐 Сетевые порты:"
+netstat -tln 2>/dev/null | grep -E ":3000|:11434|:9000" | while read -r line; do
+    port=$(echo $line | awk '{print $4}' | cut -d':' -f2)
+    case $port in
+        3000) echo "    ✅ 3000 (Web UI) - активен" ;;
+        11434) echo "    ✅ 11434 (Ollama) - активен" ;;
+        9000) echo "    ✅ 9000 (Portainer) - активен" ;;
+    esac
+done
+
+# Recommendations
+echo ""
+echo -e "${CYAN}💡 Рекомендации для RTX 2060:${NC}"
+
+# Check GPU memory usage
+if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
+    GPU_MEM_USED=$(nvidia-smi --query-gpu=memory.used --format=csv,noheader,nounits)
+    if (( GPU_MEM_USED > 5000 )); then
+        echo -e "  ${YELLOW}⚠️  VRAM почти заполнена. Рассмотрите использование меньших моделей${NC}"
+        echo "    • llama3.2:1b (1.3GB) - быстрая модель"
+        echo "    • llama3.2:3b (2GB) - оптимальная для RTX 2060"
+    elif (( GPU_MEM_USED < 1000 )); then
+        echo -e "  ${GREEN}✅ VRAM свободна. Можно использовать более крупные модели${NC}"
+        echo "    • codellama:7b (3.8GB) - для программирования"
+        echo "    • mistral:7b (4.1GB) - универсальная модель"
+    fi
+fi
+
+echo ""
+echo "========================================"
+echo -e "${GREEN}📋 Команды управления:${NC}"
+echo "  ai-start    - запуск сервера"
+echo "  ai-stop     - остановка сервера"
+echo "  ai-logs     - просмотр логов"
+echo "  ai-models   - управление моделями"
+
+# Show last update time
+echo ""
+echo -e "${CYAN}Обновлено: $(date '+%H:%M:%S')${NC}"
--- a/scripts/stop.sh
+++ b/scripts/stop.sh
@@ -0,0 +1,98 @@
+#!/bin/bash
+
+# AI Server Stop Script for Ubuntu
+
+set -e
+
+# Colors
+GREEN='\033[0;32m'
+RED='\033[0;31m'
+YELLOW='\033[1;33m'
+BLUE='\033[0;34m'
+NC='\033[0m'
+
+echo -e "${BLUE}⏹️  Остановка AI Server...${NC}"
+
+# Check if running as root for system services
+if [[ $EUID -eq 0 ]]; then
+    echo -e "${YELLOW}Остановка системных сервисов...${NC}"
+    
+    # Stop Web UI service
+    echo "🌐 Остановка веб-интерфейса..."
+    if systemctl is-active --quiet ai-server-webui; then
+        systemctl stop ai-server-webui
+        echo -e "${GREEN}✅ Веб-интерфейс остановлен${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  Веб-интерфейс не был запущен${NC}"
+    fi
+    
+    # Stop Ollama service (optional)
+    read -p "Остановить Ollama сервер? (y/N): " -n 1 -r
+    echo
+    if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
+        echo "🤖 Остановка Ollama..."
+        systemctl stop ollama
+        echo -e "${GREEN}✅ Ollama остановлен${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  Ollama оставлен запущенным${NC}"
+    fi
+    
+else
+    echo -e "${YELLOW}Остановка пользовательских сервисов...${NC}"
+    
+    # Change to working directory
+    cd /opt/ai-server 2>/dev/null || {
+        echo -e "${RED}❌ Не найдена рабочая директория /opt/ai-server${NC}"
+        exit 1
+    }
+    
+    # Stop web interface containers
+    echo "🌐 Остановка веб-интерфейса..."
+    if docker compose ps | grep -q "running"; then
+        docker compose down
+        echo -e "${GREEN}✅ Контейнеры остановлены${NC}"
+    else
+        echo -e "${YELLOW}⚠️  Контейнеры не были запущены${NC}"
+    fi
+    
+    # Optional: Stop Ollama if requested
+    if systemctl is-active --quiet ollama; then
+        read -p "Остановить Ollama сервер? (y/N): " -n 1 -r
+        echo
+        if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
+            echo "🤖 Остановка Ollama..."
+            sudo systemctl stop ollama
+            echo -e "${GREEN}✅ Ollama остановлен${NC}"
+        else
+            echo -e "${YELLOW}⚠️  Ollama оставлен запущенным${NC}"
+        fi
+    fi
+fi
+
+# Clean up unused Docker resources
+echo "🧹 Очистка неиспользуемых ресурсов..."
+docker system prune -f >/dev/null 2>&1 || true
+
+# Show final status
+echo ""
+echo -e "${GREEN}✅ AI Server остановлен!${NC}"
+echo ""
+echo -e "${BLUE}📊 Текущий статус:${NC}"
+
+# Check Ollama
+if systemctl is-active --quiet ollama; then
+    echo "  🤖 Ollama: запущен"
+else
+    echo "  🤖 Ollama: остановлен"
+fi
+
+# Check containers
+cd /opt/ai-server 2>/dev/null || exit 0
+if docker compose ps 2>/dev/null | grep -q "running"; then
+    echo "  🌐 Веб-интерфейс: запущен"
+else
+    echo "  🌐 Веб-интерфейс: остановлен"
+fi
+
+echo ""
+echo -e "${YELLOW}💡 Для запуска используйте: ai-start${NC}"