Рабочий пайплайн: YouTube -> транскрипция -> выжимка -> Postgres

- новый api/: /pipeline/process (yt-dlp, субтитры или Vosk, LLM/экстрактивная
  суммаризация), /videos, /llm; старый код перенесён в api_legacy/
- web/: Flet UI (flet 0.28.3 + flet-web, порт 8550)
- Dockerfile.api: ffmpeg слоем из mwader/static-ffmpeg, pip с кэш-маунтом
- requirements/pyproject: убраны moviepy, imageio-ffmpeg, битый asyncio
- README с инструкцией запуска и загрузкой Vosk-модели

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

.env

@@ -1,5 +1,27 @@
-# Настройки базы данных
+# Postgres
 DB_USER=postgres
 DB_PASS=secretpassword
 DB_NAME=test_db
+DB_HOST=db
 DB_PORT=5432
+
+# Pipeline defaults
+DEFAULT_VOSK_MODEL=models/vosk-model-small-ru-0.22
+SUBTITLE_LANGS=ru,en
+
+# External LLM (OpenAI-compatible API). The LLM is NOT hosted here.
+# Leave empty to fall back to the built-in extractive summarizer.
+# Examples:
+#   OpenAI:     LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
+#               LLM_MODEL=gpt-4o-mini
+#   OpenRouter: LLM_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
+#               LLM_MODEL=anthropic/claude-3.5-sonnet
+#   Ollama:     LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434/v1
+#               LLM_MODEL=llama3.1
+#   vLLM:       LLM_BASE_URL=http://vllm-host:8000/v1
+LLM_BASE_URL=
+LLM_API_KEY=
+LLM_MODEL=
+LLM_TIMEOUT=120
+LLM_MAX_TOKENS=1000
+LLM_TEMPERATURE=0.3