Рабочий пайплайн: YouTube -> транскрипция -> выжимка -> Postgres

- новый api/: /pipeline/process (yt-dlp, субтитры или Vosk, LLM/экстрактивная
  суммаризация), /videos, /llm; старый код перенесён в api_legacy/
- web/: Flet UI (flet 0.28.3 + flet-web, порт 8550)
- Dockerfile.api: ffmpeg слоем из mwader/static-ffmpeg, pip с кэш-маунтом
- requirements/pyproject: убраны moviepy, imageio-ffmpeg, битый asyncio
- README с инструкцией запуска и загрузкой Vosk-модели

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

api_legacy/main.py

@@ -0,0 +1,22 @@
+import asyncio
+from fastapi import FastAPI
+from api.route import default, subscription
+# renamed route modules for clarity
+from api.route import users, installing, media_convert, mp3_ffmpeg_stream, moviepy
+#from api.db.subscription import init_db
+#from api.db.connection import wait_for_db
+
+app = FastAPI(title="LLM-infa API")
+
+#@app.on_event("startup")
+#async def on_startup():
+#    await wait_for_db()
+#    await init_db()
+
+app.include_router(default.router)
+#app.include_router(subscription.router)
+#app.include_router(users.router)
+app.include_router(installing.router)
+app.include_router(media_convert.router)
+app.include_router(mp3_ffmpeg_stream.router)
+app.include_router(moviepy.router)