Фоновые задачи: плейлисты, длинные лекции, вкладка настроек

- таблица jobs + очередь с воркером: POST /jobs сразу отвечает, элементы
  плейлиста обрабатываются последовательно, есть отмена и живой прогресс
  (скачивание %, минуты распознанного Vosk-аудио)
- expand_url: плейлист раскрывается в список видео
- keep_video=false теперь качает только аудио (для 4-5ч лекций)
- настройки (LLM-ключ, модель, длина выжимки, хранение видео, путь Vosk)
  хранятся в Postgres: переживают перезапуск и перезагрузку страницы
- длина выжимки прокидывается в LLM-промпт ({n} предложений)
- UI: вкладки «Главная»/«Настройки», карточка задач с автообновлением
  каждые 3 сек, прогресс-бар, отмена, библиотека обновляется по мере
  готовности элементов

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -48,19 +48,38 @@ OpenAI-совместимый эндпоинт. Два способа:
 Если LLM не настроена, работает встроенная экстрактивная суммаризация
 (выбор ключевых предложений, без нейросети).
 
+## Плейлисты и длинные лекции
+
+Обработка идёт через фоновые задачи: `POST /jobs` сразу возвращает id, элементы
+плейлиста обрабатываются по очереди, прогресс виден в UI (скачивание %,
+минуты распознанного аудио, номер видео в плейлисте). Если в настройках
+выключено «Сохранять видео», для лекций качается только аудиодорожка —
+в разы быстрее и легче.
+
+Настройки (ключ LLM, модель, длина выжимки, хранение видео) сохраняются
+в Postgres — переживают перезапуск контейнеров и перезагрузку страницы.
+Вкладка «Настройки» в UI.
+
 ## API
 
 ```bash
-# обработать видео целиком
+# фоновая задача: видео или плейлист
+curl -X POST localhost:8000/jobs/ \
+  -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"url": "https://www.youtube.com/playlist?list=..."}'
+curl localhost:8000/jobs/            # статусы и прогресс
+
+# синхронно, одно видео (для коротких роликов)
 curl -X POST localhost:8000/pipeline/process \
   -H 'Content-Type: application/json' \
   -d '{"url": "https://youtu.be/...", "summary_max_sentences": 10}'
 
-# каталог обработанных видео
+# каталог обработанных видео (фильтры: ?q=, ?section_id=, ?method=)
 curl localhost:8000/videos/
 
-# проверить связь с LLM
-curl -X POST localhost:8000/llm/test
+# настройки
+curl -X PUT localhost:8000/settings/ -H 'Content-Type: application/json' \
+  -d '{"llm_base_url": "https://openrouter.ai/api/v1", "llm_api_key": "sk-...", "llm_model": "..."}'
 ```
 
 ## Заметки