Фоновые задачи: плейлисты, длинные лекции, вкладка настроек

- таблица jobs + очередь с воркером: POST /jobs сразу отвечает, элементы
  плейлиста обрабатываются последовательно, есть отмена и живой прогресс
  (скачивание %, минуты распознанного Vosk-аудио)
- expand_url: плейлист раскрывается в список видео
- keep_video=false теперь качает только аудио (для 4-5ч лекций)
- настройки (LLM-ключ, модель, длина выжимки, хранение видео, путь Vosk)
  хранятся в Postgres: переживают перезапуск и перезагрузку страницы
- длина выжимки прокидывается в LLM-промпт ({n} предложений)
- UI: вкладки «Главная»/«Настройки», карточка задач с автообновлением
  каждые 3 сек, прогресс-бар, отмена, библиотека обновляется по мере
  готовности элементов

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

api/lib/jobqueue.py

@@ -0,0 +1,119 @@
+"""Очередь фоновых задач: одно видео или плейлист, элементы обрабатываются
+последовательно (чтобы не долбить YouTube и LLM параллельными запросами).
+
+Живой прогресс держится в памяти (_live) и подмешивается в GET /jobs;
+устойчивое состояние (счётчики, статус) — в таблице jobs.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+import logging
+
+from api.db.job import get_job, update_job
+from api.lib.processing import process_single_video
+from api.lib.youtube import expand_url
+
+
+logger = logging.getLogger("jobs")
+
+_queue: asyncio.Queue[str] = asyncio.Queue()
+_live: dict[str, str] = {}
+_cancel: set[str] = set()
+_params: dict[str, dict] = {}
+
+
+def submit(job_id: str, params: dict) -> None:
+    _params[job_id] = params
+    _queue.put_nowait(job_id)
+
+
+def live_status(job_id: str) -> str:
+    return _live.get(job_id, "")
+
+
+def request_cancel(job_id: str) -> None:
+    _cancel.add(job_id)
+
+
+def is_cancelled(job_id: str) -> bool:
+    return job_id in _cancel
+
+
+async def worker() -> None:
+    """Единственный воркер; запускается на старте приложения."""
+    logger.info("job worker started")
+    while True:
+        job_id = await _queue.get()
+        try:
+            await _run_job(job_id)
+        except Exception:
+            logger.exception("job %s crashed", job_id)
+            try:
+                await update_job(job_id, status="error", current_item="")
+            except Exception:
+                pass
+        finally:
+            _live.pop(job_id, None)
+            _cancel.discard(job_id)
+            _params.pop(job_id, None)
+            _queue.task_done()
+
+
+async def _run_job(job_id: str) -> None:
+    job = await get_job(job_id)
+    if job is None or job.status == "cancelled":
+        return
+    params = _params.get(job_id, {})
+    loop = asyncio.get_running_loop()
+
+    await update_job(job_id, status="running", current_item="анализ ссылки…")
+    _live[job_id] = "анализ ссылки…"
+
+    plan = await loop.run_in_executor(None, expand_url, job.url)
+    entries = plan["entries"]
+    if not entries:
+        await update_job(job_id, status="error", error="Плейлист пуст", current_item="")
+        return
+    await update_job(
+        job_id, kind=plan["kind"], title=plan["title"], total_items=len(entries)
+    )
+
+    done = failed = 0
+    errors: list[str] = []
+    n = len(entries)
+
+    for i, entry in enumerate(entries, start=1):
+        if is_cancelled(job_id):
+            await update_job(job_id, status="cancelled", current_item="")
+            logger.info("job %s cancelled at item %d/%d", job_id, i, n)
+            return
+
+        label = f"{i}/{n} · {entry['title']}"
+        await update_job(job_id, current_item=label)
+        _live[job_id] = label
+
+        def _notify(msg: str, _label: str = label) -> None:
+            _live[job_id] = f"{_label} — {msg}"
+
+        try:
+            await process_single_video(
+                entry["url"],
+                section_id=params.get("section_id"),
+                model_path=params.get("model_path"),
+                summary_max_sentences=params.get("summary_max_sentences"),
+                keep_video=params.get("keep_video"),
+                job_id=job_id,
+                progress=_notify,
+            )
+            done += 1
+        except Exception as e:
+            failed += 1
+            errors.append(f"{entry['title']}: {e}")
+            logger.warning("job %s item %d/%d failed: %s", job_id, i, n, e)
+        await update_job(
+            job_id, done_items=done, failed_items=failed, error="\n".join(errors)[:4000]
+        )
+
+    status = "error" if done == 0 and failed > 0 else "done"
+    await update_job(job_id, status=status, current_item="")
+    logger.info("job %s finished: %d ok, %d failed", job_id, done, failed)