Фоновые задачи: плейлисты, длинные лекции, вкладка настроек

- таблица jobs + очередь с воркером: POST /jobs сразу отвечает, элементы
  плейлиста обрабатываются последовательно, есть отмена и живой прогресс
  (скачивание %, минуты распознанного Vosk-аудио)
- expand_url: плейлист раскрывается в список видео
- keep_video=false теперь качает только аудио (для 4-5ч лекций)
- настройки (LLM-ключ, модель, длина выжимки, хранение видео, путь Vosk)
  хранятся в Postgres: переживают перезапуск и перезагрузку страницы
- длина выжимки прокидывается в LLM-промпт ({n} предложений)
- UI: вкладки «Главная»/«Настройки», карточка задач с автообновлением
  каждые 3 сек, прогресс-бар, отмена, библиотека обновляется по мере
  готовности элементов

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

api/lib/summarize.py

@@ -65,7 +65,7 @@ DEFAULT_SYSTEM_PROMPT = (
 
 DEFAULT_USER_TEMPLATE = (
     "Сделай связную краткую выжимку следующего текста. "
-    "Выдели основные тезисы и логику изложения. Объём — 5–12 предложений.\n\n"
+    "Выдели основные тезисы и логику изложения. Объём — примерно {n} предложений.\n\n"
     "---\n{text}\n---"
 )
 
@@ -154,6 +154,7 @@ def summarize_llm(
     user_template: Optional[str] = None,
     reduce_template: Optional[str] = None,
     chunk_chars: int = 10000,
+    max_sentences: int = 15,
 ) -> str:
     """Summarize via an external OpenAI-compatible API. Map-reduce for long texts."""
     text = (text or "").strip()
@@ -164,12 +165,19 @@ def summarize_llm(
     user_t = user_template or DEFAULT_USER_TEMPLATE
     reduce_t = reduce_template or DEFAULT_REDUCE_TEMPLATE
 
+    def _fmt(template: str, chunk: str) -> str:
+        try:
+            return template.format(text=chunk, n=max_sentences)
+        except (KeyError, IndexError):
+            # пользовательский шаблон без {n} / с лишними скобками
+            return template.replace("{text}", chunk)
+
     def _one(chunk: str, template: str) -> str:
         return chat_complete(
             cfg,
             [
                 {"role": "system", "content": sys_p},
-                {"role": "user", "content": template.format(text=chunk)},
+                {"role": "user", "content": _fmt(template, chunk)},
             ],
         )
 
@@ -194,6 +202,7 @@ def summarize_llm(
             user_template=reduce_t,
             reduce_template=reduce_t,
             chunk_chars=chunk_chars,
+            max_sentences=max_sentences,
         )
     logger.info("LLM reduce step over %d partials", len(partials))
     return _one(combined, reduce_t)
@@ -215,6 +224,7 @@ def summarize(
                 llm_cfg,
                 system_prompt=system_prompt,
                 user_template=user_template,
+                max_sentences=max_sentences,
             )
         except LLMError as e:
             logger.warning("LLM summarization failed, falling back to extractive: %s", e)