from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import requests
from io import BytesIO


methods = {
    'NEAREST': Image.NEAREST,
    'BILINEAR': Image.BILINEAR,
    'BICUBIC': Image.BICUBIC,
    'LANCZOS': Image.LANCZOS,
    'HAMMING': Image.HAMMING,
    'BOX': Image.BOX
}
# Скачаем тестовое изображение (или используем свое)
try:
    # Используем тестовое изображение из интернета
    url = "https://raw.githubusercontent.com/python-pillow/Pillow/main/Tests/images/hopper.jpg"
    response = requests.get(url)
    real_image = Image.open(BytesIO(response.content))
except:
    pass
    # Или создадим свое
    #real_image = create_test_image()

# Уменьшим большое фото и посмотрим разницу
print(f"Оригинальный размер фото: {real_image.size}")

# Уменьшим до 100x100 разными методами
small_images = {}
for method_name, method in methods.items():
    small_images[method_name] = real_image.resize((100, 100), resample=method)

# Увеличим обратно до 400x400
enlarged_images = {}
for method_name, small_img in small_images.items():
    method = methods[method_name]
    enlarged_images[method_name] = small_img.resize((400, 400), resample=method)
    
# Создаем сравнение фрагментов
print("\nСоздаем увеличенные фрагменты для детального сравнения...")

# Выбираем интересную область
crop_area = (100, 100, 300, 300)  # x1, y1, x2, y2
crops = {}
for method_name, img in enlarged_images.items():
    crops[method_name] = img.crop(crop_area)

# Создаем коллаж из кропов
crop_collage = Image.new('RGB', (600, 400), color='lightgray')
draw = ImageDraw.Draw(crop_collage)

# Добавляем кропы
positions = [(0, 0), (200, 0), (400, 0), (0, 200), (200, 200), (400, 200)]
method_list = list(crops.keys())

for i, method_name in enumerate(method_list[:6]):  # первые 6 методов
    if i < len(positions):
        crop_img = crops[method_name]
        x, y = positions[i]
        crop_collage.paste(crop_img, (x, y))
        draw.text((x + 5, y + 5), method_name, fill='white')

crop_collage.save("crop_comparison.jpg")
print("Фрагменты сохранены как 'crop_comparison.jpg'")

# Покажем разницу в тексте
print("\n" + "="*60)
print("СРАВНЕНИЕ НА ТЕКСТЕ:")
print("="*60)

# Создаем изображение с тонким текстом
text_image = Image.new('RGB', (400, 200), color='white')
draw = ImageDraw.Draw(text_image)

# Мелкий текст
for i in range(10):
    draw.text((10, 10 + i*18), "The quick brown fox jumps over the lazy dog", 
              fill='black', font=ImageFont.load_default())

# Ресайзим
text_methods = {}
for method_name, method in [('NEAREST', Image.NEAREST), 
                           ('BILINEAR', Image.BILINEAR),
                           ('LANCZOS', Image.LANCZOS)]:
    # Уменьшаем в 4 раза
    small_text = text_image.resize((100, 50), resample=method)
    # Увеличиваем обратно
    text_methods[method_name] = small_text.resize((400, 200), resample=method)

# Сохраняем сравнение текста
text_collage = Image.new('RGB', (1200, 200), color='white')
text_collage.paste(text_image, (0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(text_collage)
draw.text((10, 10), "Оригинал", fill='black')

x_offset = 400
for method_name, img in text_methods.items():
    text_collage.paste(img, (x_offset, 0))
    draw.text((x_offset + 10, 10), method_name, fill='black')
    x_offset += 400

text_collage.save("text_comparison.jpg")
print("Сравнение текста сохранено как 'text_comparison.jpg'")

# Финальный вывод
print("\n" + "="*60)
print("РЕКОМЕНДАЦИИ:")
print("="*60)
print("""
1. Для ФОТОГРАФИЙ и естественных изображений:
   - LANCZOS - лучшее качество, но медленнее
   - BICUBIC - отличный баланс
   - BILINEAR - если нужна скорость

2. Для ТЕКСТА и графики с четкими границами:
   - LANCZOS - сохраняет четкость
   - BICUBIC - хороший вариант
   - Избегайте NEAREST (кроме пиксельной графики)

3. Для ПИКСЕЛЬНОЙ ГРАФИКИ (спрайты, ретрографика):
   - NEAREST - сохраняет пиксельный вид
   - Все остальные методы будут размывать

4. Для УМЕНЬШЕНИЯ (downscaling):
   - LANCZOS или BICUBIC

5. Для УВЕЛИЧЕНИЯ (upscaling):
   - BILINEAR или BOX
   - NEAREST если нужна пиксельность
""")