feat(gpu): Qdrant как векторный бэкенд под флагом — снимает SPOF FAISS

FAISS-индекс — файловый синглтон в RAM одного воркера (save на каждую запись,
без блокировок, без HA, не горизонтален). Добавлен альтернативный бэкенд Qdrant
с тем же classmethod-интерфейсом, выбор через VECTOR_BACKEND — аддитивно и
безопасно: дефолт остаётся faiss, ничего не ломается, пока не переключат.

- app/qdrant_manager.py — search/add_vectors/save(no-op)/total_vectors поверх
  qdrant-client (коллекция Cosine, id точки = doc_id, upsert идемпотентен);
- app/vector_store.py — get_backend() по настройке; задачи search/plagiarism
  переведены на него (больше не импортируют FAISSManager напрямую);
- app/migrate_faiss_to_qdrant.py — перелив существующих векторов (reconstruct
  из IndexIDMap2 → upsert), идемпотентно;
- docker-compose.prod.yml — сервис qdrant под профилем `qdrant` (по умолчанию не
  поднимается, ресурсов не ест) + volume; README — раздел про переключение.

Тесты (9) гоняют QdrantManager против ВСТРОЕННОГО Qdrant (qdrant-client :memory:,
не моки) + диспетчеризацию бэкенда. Всего тестов: 82 (indexer 24, gost 24, gpu 34).
Плюсы Qdrant активируются только после явного переключения + миграции.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
jze9
2026-08-11 20:34:43 +05:00
parent 37ee18ac55
commit 012b17304f
12 changed files with 345 additions and 10 deletions

View File

@@ -0,0 +1,47 @@
"""Одноразовая миграция векторов из файлового FAISS в Qdrant.
Запуск (после старта qdrant и выставления VECTOR_BACKEND=qdrant в .env):
docker compose -f docker-compose.prod.yml --profile qdrant up -d qdrant
docker compose -f docker-compose.prod.yml exec worker-gpu python -m app.migrate_faiss_to_qdrant
Идемпотентна: повторный запуск перезапишет те же точки по doc_id, дублей не будет.
После миграции стоит сверить: QdrantManager.total_vectors() == count(documents).
"""
import logging
import numpy as np
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format="%(asctime)s %(levelname)s %(message)s")
logger = logging.getLogger("migrate_faiss_to_qdrant")
def migrate(batch_size: int = 1000) -> int:
"""Перелить все векторы из FAISS-индекса в Qdrant. Возвращает число векторов."""
import faiss
from app.config import settings
from app.qdrant_manager import QdrantManager
index = faiss.read_index(settings.FAISS_INDEX_PATH)
if not hasattr(index, "id_map"):
raise SystemExit("FAISS-индекс без id_map (несовместимый тип) — миграция невозможна")
ids = faiss.vector_to_array(index.id_map).astype(np.int64)
total = int(len(ids))
logger.info("FAISS: %d векторов к миграции в Qdrant", total)
migrated = 0
for start in range(0, total, batch_size):
chunk = ids[start : start + batch_size]
vecs = np.vstack([index.reconstruct(int(i)) for i in chunk]).astype(np.float32)
QdrantManager.add_vectors(vecs, [int(i) for i in chunk])
migrated += len(chunk)
logger.info("Мигрировано %d/%d", migrated, total)
logger.info("Готово. Точек в Qdrant: %d", QdrantManager.total_vectors())
return migrated
if __name__ == "__main__":
migrate()