feat(gpu): Qdrant как векторный бэкенд под флагом — снимает SPOF FAISS

FAISS-индекс — файловый синглтон в RAM одного воркера (save на каждую запись,
без блокировок, без HA, не горизонтален). Добавлен альтернативный бэкенд Qdrant
с тем же classmethod-интерфейсом, выбор через VECTOR_BACKEND — аддитивно и
безопасно: дефолт остаётся faiss, ничего не ломается, пока не переключат.

- app/qdrant_manager.py — search/add_vectors/save(no-op)/total_vectors поверх
  qdrant-client (коллекция Cosine, id точки = doc_id, upsert идемпотентен);
- app/vector_store.py — get_backend() по настройке; задачи search/plagiarism
  переведены на него (больше не импортируют FAISSManager напрямую);
- app/migrate_faiss_to_qdrant.py — перелив существующих векторов (reconstruct
  из IndexIDMap2 → upsert), идемпотентно;
- docker-compose.prod.yml — сервис qdrant под профилем `qdrant` (по умолчанию не
  поднимается, ресурсов не ест) + volume; README — раздел про переключение.

Тесты (9) гоняют QdrantManager против ВСТРОЕННОГО Qdrant (qdrant-client :memory:,
не моки) + диспетчеризацию бэкенда. Всего тестов: 82 (indexer 24, gost 24, gpu 34).
Плюсы Qdrant активируются только после явного переключения + миграции.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/worker-gpu/app/tasks/search.py

@@ -222,10 +222,10 @@ def search_semantic(
             from app.model_manager import ModelManager
             query_vec = ModelManager.encode_single(query_normalized)
 
-            # FAISS семантический поиск
-            from app.faiss_manager import FAISSManager
-            faiss_results = FAISSManager.search(query_vec, k=50)
-            logger.info(f"FAISS: найдено {len(faiss_results)} результатов")
+            # Семантический поиск (FAISS или Qdrant по VECTOR_BACKEND)
+            from app.vector_store import get_backend
+            faiss_results = get_backend().search(query_vec, k=50)
+            logger.info(f"Векторный поиск: найдено {len(faiss_results)} результатов")
 
             # Elasticsearch BM25 поиск
             from app.es_client import search_fulltext