feat(gpu): Qdrant как векторный бэкенд под флагом — снимает SPOF FAISS

FAISS-индекс — файловый синглтон в RAM одного воркера (save на каждую запись,
без блокировок, без HA, не горизонтален). Добавлен альтернативный бэкенд Qdrant
с тем же classmethod-интерфейсом, выбор через VECTOR_BACKEND — аддитивно и
безопасно: дефолт остаётся faiss, ничего не ломается, пока не переключат.

- app/qdrant_manager.py — search/add_vectors/save(no-op)/total_vectors поверх
  qdrant-client (коллекция Cosine, id точки = doc_id, upsert идемпотентен);
- app/vector_store.py — get_backend() по настройке; задачи search/plagiarism
  переведены на него (больше не импортируют FAISSManager напрямую);
- app/migrate_faiss_to_qdrant.py — перелив существующих векторов (reconstruct
  из IndexIDMap2 → upsert), идемпотентно;
- docker-compose.prod.yml — сервис qdrant под профилем `qdrant` (по умолчанию не
  поднимается, ресурсов не ест) + volume; README — раздел про переключение.

Тесты (9) гоняют QdrantManager против ВСТРОЕННОГО Qdrant (qdrant-client :memory:,
не моки) + диспетчеризацию бэкенда. Всего тестов: 82 (indexer 24, gost 24, gpu 34).
Плюсы Qdrant активируются только после явного переключения + миграции.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
jze9
2026-08-11 20:34:43 +05:00
parent 37ee18ac55
commit 012b17304f
12 changed files with 345 additions and 10 deletions

View File

@@ -0,0 +1,83 @@
"""Юнит-тесты QdrantManager против встроенного Qdrant (:memory:) — реальный бэкенд.
Не моки: qdrant-client в local-режиме поднимает in-process Qdrant, поэтому
проверяется настоящее поведение коллекции (косинус, upsert, count).
"""
import numpy as np
import pytest
pytest.importorskip("qdrant_client")
from app.config import settings # noqa: E402
from app.qdrant_manager import QdrantManager # noqa: E402
from qdrant_client import QdrantClient # noqa: E402
DIM = settings.EMBED_DIM
def _unit(vecs: np.ndarray) -> np.ndarray:
vecs = np.asarray(vecs, dtype=np.float32)
norms = np.linalg.norm(vecs, axis=1, keepdims=True)
norms[norms == 0] = 1.0
return vecs / norms
@pytest.fixture(autouse=True)
def in_memory_backend():
"""Свежий встроенный Qdrant на каждый тест."""
QdrantManager._reset()
QdrantManager._client = QdrantClient(location=":memory:")
yield
QdrantManager._reset()
def test_empty_search_returns_nothing():
assert QdrantManager.search(np.zeros(DIM, dtype=np.float32)) == []
assert QdrantManager.total_vectors() == 0
def test_add_empty_is_noop():
QdrantManager.add_vectors(np.zeros((0, DIM), dtype=np.float32), [])
assert QdrantManager.total_vectors() == 0
def test_add_and_self_search_returns_postgres_doc_id():
rng = np.random.default_rng(42)
vecs = _unit(rng.standard_normal((3, DIM)))
QdrantManager.add_vectors(vecs, [101, 202, 303])
assert QdrantManager.total_vectors() == 3
res = QdrantManager.search(vecs[1], k=1)
assert res, "поиск ничего не вернул"
top_id, score = res[0]
assert top_id == 202 # id точки == doc_id из PostgreSQL
assert score == pytest.approx(1.0, abs=1e-3) # self-match: косинус ≈ 1
def test_upsert_is_idempotent_by_doc_id():
rng = np.random.default_rng(0)
QdrantManager.add_vectors(_unit(rng.standard_normal((2, DIM))), [1, 2])
updated = _unit(rng.standard_normal((2, DIM)))
QdrantManager.add_vectors(updated, [1, 2]) # те же id → перезапись, не дубли
assert QdrantManager.total_vectors() == 2
top_id, score = QdrantManager.search(updated[0], k=1)[0]
assert top_id == 1
assert score == pytest.approx(1.0, abs=1e-3)
def test_search_ranks_nearest_first():
rng = np.random.default_rng(7)
v = _unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0]
near = _unit((v + 0.01 * rng.standard_normal(DIM))[None, :])[0]
far = _unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0]
QdrantManager.add_vectors(np.stack([near, far]), [10, 20])
res = QdrantManager.search(v, k=2)
assert res[0][0] == 10 # ближайший — near
def test_save_is_noop():
QdrantManager.save() # Qdrant персистит сам — вызов не должен падать

View File

@@ -0,0 +1,25 @@
"""Тест выбора векторного бэкенда по настройке VECTOR_BACKEND."""
from app import vector_store
from app.config import settings
def test_default_backend_is_faiss(monkeypatch):
monkeypatch.setattr(settings, "VECTOR_BACKEND", "faiss")
from app.faiss_manager import FAISSManager
assert vector_store.get_backend() is FAISSManager
def test_qdrant_backend_selected(monkeypatch):
monkeypatch.setattr(settings, "VECTOR_BACKEND", "qdrant")
from app.qdrant_manager import QdrantManager
assert vector_store.get_backend() is QdrantManager
def test_unknown_backend_falls_back_to_faiss(monkeypatch):
monkeypatch.setattr(settings, "VECTOR_BACKEND", "что-то не то")
from app.faiss_manager import FAISSManager
assert vector_store.get_backend() is FAISSManager