feat(gpu): Qdrant как векторный бэкенд под флагом — снимает SPOF FAISS

FAISS-индекс — файловый синглтон в RAM одного воркера (save на каждую запись,
без блокировок, без HA, не горизонтален). Добавлен альтернативный бэкенд Qdrant
с тем же classmethod-интерфейсом, выбор через VECTOR_BACKEND — аддитивно и
безопасно: дефолт остаётся faiss, ничего не ломается, пока не переключат.

- app/qdrant_manager.py — search/add_vectors/save(no-op)/total_vectors поверх
  qdrant-client (коллекция Cosine, id точки = doc_id, upsert идемпотентен);
- app/vector_store.py — get_backend() по настройке; задачи search/plagiarism
  переведены на него (больше не импортируют FAISSManager напрямую);
- app/migrate_faiss_to_qdrant.py — перелив существующих векторов (reconstruct
  из IndexIDMap2 → upsert), идемпотентно;
- docker-compose.prod.yml — сервис qdrant под профилем `qdrant` (по умолчанию не
  поднимается, ресурсов не ест) + volume; README — раздел про переключение.

Тесты (9) гоняют QdrantManager против ВСТРОЕННОГО Qdrant (qdrant-client :memory:,
не моки) + диспетчеризацию бэкенда. Всего тестов: 82 (indexer 24, gost 24, gpu 34).
Плюсы Qdrant активируются только после явного переключения + миграции.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/worker-gpu/tests/test_qdrant_manager.py

@@ -0,0 +1,83 @@
+"""Юнит-тесты QdrantManager против встроенного Qdrant (:memory:) — реальный бэкенд.
+
+Не моки: qdrant-client в local-режиме поднимает in-process Qdrant, поэтому
+проверяется настоящее поведение коллекции (косинус, upsert, count).
+"""
+
+import numpy as np
+import pytest
+
+pytest.importorskip("qdrant_client")
+
+from app.config import settings  # noqa: E402
+from app.qdrant_manager import QdrantManager  # noqa: E402
+from qdrant_client import QdrantClient  # noqa: E402
+
+DIM = settings.EMBED_DIM
+
+
+def _unit(vecs: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    vecs = np.asarray(vecs, dtype=np.float32)
+    norms = np.linalg.norm(vecs, axis=1, keepdims=True)
+    norms[norms == 0] = 1.0
+    return vecs / norms
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def in_memory_backend():
+    """Свежий встроенный Qdrant на каждый тест."""
+    QdrantManager._reset()
+    QdrantManager._client = QdrantClient(location=":memory:")
+    yield
+    QdrantManager._reset()
+
+
+def test_empty_search_returns_nothing():
+    assert QdrantManager.search(np.zeros(DIM, dtype=np.float32)) == []
+    assert QdrantManager.total_vectors() == 0
+
+
+def test_add_empty_is_noop():
+    QdrantManager.add_vectors(np.zeros((0, DIM), dtype=np.float32), [])
+    assert QdrantManager.total_vectors() == 0
+
+
+def test_add_and_self_search_returns_postgres_doc_id():
+    rng = np.random.default_rng(42)
+    vecs = _unit(rng.standard_normal((3, DIM)))
+    QdrantManager.add_vectors(vecs, [101, 202, 303])
+    assert QdrantManager.total_vectors() == 3
+
+    res = QdrantManager.search(vecs[1], k=1)
+    assert res, "поиск ничего не вернул"
+    top_id, score = res[0]
+    assert top_id == 202  # id точки == doc_id из PostgreSQL
+    assert score == pytest.approx(1.0, abs=1e-3)  # self-match: косинус ≈ 1
+
+
+def test_upsert_is_idempotent_by_doc_id():
+    rng = np.random.default_rng(0)
+    QdrantManager.add_vectors(_unit(rng.standard_normal((2, DIM))), [1, 2])
+
+    updated = _unit(rng.standard_normal((2, DIM)))
+    QdrantManager.add_vectors(updated, [1, 2])  # те же id → перезапись, не дубли
+    assert QdrantManager.total_vectors() == 2
+
+    top_id, score = QdrantManager.search(updated[0], k=1)[0]
+    assert top_id == 1
+    assert score == pytest.approx(1.0, abs=1e-3)
+
+
+def test_search_ranks_nearest_first():
+    rng = np.random.default_rng(7)
+    v = _unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0]
+    near = _unit((v + 0.01 * rng.standard_normal(DIM))[None, :])[0]
+    far = _unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0]
+    QdrantManager.add_vectors(np.stack([near, far]), [10, 20])
+
+    res = QdrantManager.search(v, k=2)
+    assert res[0][0] == 10  # ближайший — near
+
+
+def test_save_is_noop():
+    QdrantManager.save()  # Qdrant персистит сам — вызов не должен падать