feat(parsers): новый источник PubMed Central (PMC) — реальный полный текст

Отвечает на "неужели больше нет библиотек" — добавлен четвёртый источник.
PMC Open Access Subset (NCBI E-utilities) — крупнейший биомедицинский открытый
архив, бесплатный API без обязательного ключа (NCBI_API_KEY — опционально,
поднимает лимит 3→10 запросов/сек). В отличие от остальных источников отдаёт
РЕАЛЬНЫЙ полный текст статьи (bodyJATS XML) прямо в ответе efetch — 17-53К
символов на статью в проверке вживую, не аннотацию и не 700-символьный OCR-
фрагмент. Никаких новых зависимостей — xml.etree.ElementTree (stdlib) + httpx,
по образцу arxiv.py.

- scripts/parsers/pmc.py: esearch (open access[filter]) → efetch (батчи по 20,
  JATS XML) → плоские словари → unified schema. Год-фильтр, свой User-Agent.
- Зарегистрирован в index.run_parser (services/worker-indexer/app/tasks/index.py)
  и в CLI run_parser.py — доступен как source_type="pmc" наравне с остальными.
- 7 юнит-тестов на реальных JATS XML-фрагментах (без сети): извлечение полей,
  фильтр contrib-type=author (не editor), пустой/битый XML, батч из 2 статей.

Рассмотрены и НЕ добавлены: Semantic Scholar (общий rate-limit исчерпан без
API-ключа, ключ — самостоятельная регистрация юзера) и CORE.ac.uk (обязателен
ключ). Google Scholar/ResearchGate — намеренно не трогаем, скрейпинг нарушает ToS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
jze9
2026-08-24 14:47:15 +05:00
parent cc87a11f07
commit 2aac40ed3e
4 changed files with 326 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,88 @@
"""Юнит-тесты парсера PubMed Central (PMC) — чистая логика (без сети).
_parse_article работает с реальными xml.etree.ElementTree узлами (JATS XML из
efetch), поэтому тесты строят минимальные JATS-фрагменты, а не мокают HTTP.
"""
import xml.etree.ElementTree as ET
from pmc import PMCParser
ARTICLE_XML = """
<article>
<front>
<journal-meta>
<journal-title-group><journal-title>Journal of Testing</journal-title></journal-title-group>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id pub-id-type="pmcaid">1234567</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.1000/test.123</article-id>
<title-group><article-title>A <italic>Study</italic> of Testing</article-title></title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name><surname>Ivanov</surname><given-names>Ivan</given-names></name>
</contrib>
<contrib contrib-type="editor">
<name><surname>NotAnAuthor</surname><given-names>X</given-names></name>
</contrib>
</contrib-group>
<pub-date pub-type="epub"><year>2024</year></pub-date>
<abstract><p>This is the <bold>abstract</bold> text.</p></abstract>
</article-meta>
</front>
<body>
<p>First paragraph of the body.</p>
<p>Second paragraph with <xref>a ref</xref> inline.</p>
</body>
</article>
"""
def _article() -> ET.Element:
return ET.fromstring(ARTICLE_XML)
def test_parse_article_extracts_all_fields():
raw = PMCParser()._parse_article(_article())
assert raw["id"] == "1234567"
assert raw["doi"] == "10.1000/test.123"
assert raw["title"] == "A Study of Testing" # вложенный <italic> склеен
assert raw["journal"] == "Journal of Testing"
assert raw["year"] == 2024
assert raw["abstract"] == "This is the abstract text."
assert raw["full_text"] == "First paragraph of the body. Second paragraph with a ref inline."
def test_parse_article_only_includes_authors_not_editors():
raw = PMCParser()._parse_article(_article())
assert raw["authors"] == [{"last_name": "Ivanov", "first_name": "Ivan"}]
def test_parse_article_without_article_meta_is_empty():
assert PMCParser()._parse_article(ET.fromstring("<article/>")) == {}
def test_transform_maps_to_unified_schema():
raw = PMCParser()._parse_article(_article())
t = PMCParser().transform(raw)
assert t["source"] == "pmc"
assert t["ext_id"] == "pmc:1234567"
assert t["lang"] == "en"
assert t["url"] == "https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1234567/"
assert t["authors"][0]["last_name"] == "Ivanov"
assert t["full_text"].startswith("First paragraph")
def test_transform_empty_without_id():
assert PMCParser().transform({"title": "x"}) == {}
def test_parse_articles_batch():
xml = f"<pmc-articleset>{ARTICLE_XML}{ARTICLE_XML}</pmc-articleset>"
parsed = PMCParser()._parse_articles(xml)
assert len(parsed) == 2
assert all(p["id"] == "1234567" for p in parsed)
def test_parse_articles_malformed_xml_returns_empty():
assert PMCParser()._parse_articles("<not valid xml") == []