feat(parsers): новый источник PubMed Central (PMC) — реальный полный текст

Отвечает на "неужели больше нет библиотек" — добавлен четвёртый источник.
PMC Open Access Subset (NCBI E-utilities) — крупнейший биомедицинский открытый
архив, бесплатный API без обязательного ключа (NCBI_API_KEY — опционально,
поднимает лимит 3→10 запросов/сек). В отличие от остальных источников отдаёт
РЕАЛЬНЫЙ полный текст статьи (bodyJATS XML) прямо в ответе efetch — 17-53К
символов на статью в проверке вживую, не аннотацию и не 700-символьный OCR-
фрагмент. Никаких новых зависимостей — xml.etree.ElementTree (stdlib) + httpx,
по образцу arxiv.py.

- scripts/parsers/pmc.py: esearch (open access[filter]) → efetch (батчи по 20,
  JATS XML) → плоские словари → unified schema. Год-фильтр, свой User-Agent.
- Зарегистрирован в index.run_parser (services/worker-indexer/app/tasks/index.py)
  и в CLI run_parser.py — доступен как source_type="pmc" наравне с остальными.
- 7 юнит-тестов на реальных JATS XML-фрагментах (без сети): извлечение полей,
  фильтр contrib-type=author (не editor), пустой/битый XML, батч из 2 статей.

Рассмотрены и НЕ добавлены: Semantic Scholar (общий rate-limit исчерпан без
API-ключа, ключ — самостоятельная регистрация юзера) и CORE.ac.uk (обязателен
ключ). Google Scholar/ResearchGate — намеренно не трогаем, скрейпинг нарушает ToS.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/worker-indexer/app/tasks/index.py

@@ -501,6 +501,14 @@ def run_parser(source_id: int) -> dict[str, Any]:
                 "limit": cfg["limit"],
                 "year_from": cfg.get("year_from"),
             }
+        elif stype == "pmc":
+            from pmc import PMCParser as P
+            fetch_kwargs = {
+                "query": cfg.get("query") or "",
+                "limit": cfg["limit"],
+                "year_from": cfg.get("year_from"),
+                "year_to": cfg.get("year_to"),
+            }
         else:
             raise ValueError(f"неизвестный тип источника: {stype}")