chore(lint): ruff-гейт в CI + фиксы (0 находок) — блокирует кривой деплой

Второй CI-гейт после тестов: ruff как статический анализатор всего Python-кода
(services + scripts). Раньше ни линта, ни проверки типов в CI не было вовсе.

Конфиг ruff.toml: правила E/F/W/I/UP/B/SIM/C4, line-length 100. Осознанно
выключены E501 (длину держит форматтер; длинные RU-комментарии — норма),
B008 (Depends()/Query() в дефолтах — идиома FastAPI, не баг) и UP042
((str, Enum)→StrEnum меняет __str__/сериализацию — не трогаем).

Починено под ноль находок:
- B904 (11): raise ... from exc / from None — читаемые цепочки исключений в
  Celery-ретраях и HTTPException, ошибки обработки не маскируют исходные.
- SIM105 (5): try/except/pass → contextlib.suppress (faiss remove_ids, lsh.remove,
  сброс кэша, ws-disconnect, парс года).
- C416/SIM108/B905/F841/UP035/UP017/F401/I001: dict(rows), тернарник, zip strict,
  мёртвая переменная, устаревшие импорты, timezone.utc→UTC, чистка/сортировка.

Обвязка: scripts/run_lint.sh (ruff в изолированном python:3.11-slim), шаг «Линт»
в job test перед юнит-тестами (падаем раньше). make lint / make lint-fix.
Все 41 юнит-тест по-прежнему зелёные, изменённые файлы компилируются.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/worker-gpu/app/db.py

@@ -1,8 +1,8 @@
 """Синхронное подключение к PostgreSQL для Celery воркеров."""
 
 import logging
+from collections.abc import Generator
 from contextlib import contextmanager
-from typing import Generator
 
 import redis as redis_lib
 from sqlalchemy import create_engine

services/worker-gpu/app/es_client.py

@@ -3,7 +3,8 @@
 import logging
 from typing import Any
 
-from elasticsearch import Elasticsearch, exceptions as es_exceptions
+from elasticsearch import Elasticsearch
+from elasticsearch import exceptions as es_exceptions
 
 from app.config import settings
 

services/worker-gpu/app/faiss_manager.py

@@ -12,6 +12,7 @@
 миллионов документов) полный перебор по FlatIP по скорости приемлем.
 """
 
+import contextlib
 import logging
 import os
 from pathlib import Path
@@ -88,7 +89,7 @@ class FAISSManager:
             distances, ids = cls._index.search(query, min(k, cls._index.ntotal))
 
             results = []
-            for idx, dist in zip(ids[0], distances[0]):
+            for idx, dist in zip(ids[0], distances[0], strict=False):
                 if idx == -1:
                     continue
                 # Для IDMap2 idx — это уже doc_id из PostgreSQL
@@ -120,10 +121,8 @@ class FAISSManager:
         ids = np.asarray(doc_ids, dtype=np.int64)
 
         # Удалить существующие id, чтобы повторный эмбеддинг не создавал дубли
-        try:
+        with contextlib.suppress(Exception):
             cls._index.remove_ids(ids)
-        except Exception:
-            pass
 
         cls._index.add_with_ids(vectors, ids)
         logger.info(f"Добавлено {len(doc_ids)} векторов в FAISS. Всего: {cls._index.ntotal}")

services/worker-gpu/app/models/base.py

@@ -1,10 +1,9 @@
 """Базовые модели данных для GPU воркера (минимальный набор для работы с БД)."""
 
 from datetime import datetime
-from uuid import uuid4
 
-from sqlalchemy import JSON, BigInteger, ForeignKey, Integer, String, Text, func
-from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column, relationship
+from sqlalchemy import JSON, ForeignKey, Integer, String, Text, func
+from sqlalchemy.orm import DeclarativeBase, Mapped, mapped_column
 
 
 class Base(DeclarativeBase):

services/worker-gpu/app/tasks/plagiarism.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 """Celery задачи проверки плагиата (уровни 3 и 4) и построения эмбеддингов."""
 
-import logging
 from typing import Any
 
 from celery.utils.log import get_task_logger
@@ -209,7 +208,7 @@ def check_plagiarism(
         except Exception as db_exc:
             logger.error(f"Не удалось обновить статус задачи: {db_exc}")
 
-        raise self.retry(exc=exc, countdown=120)
+        raise self.retry(exc=exc, countdown=120) from exc
 
 
 @celery_app.task(name="gpu.embed_documents")
@@ -225,10 +224,9 @@ def embed_documents(doc_ids: list[int]) -> dict[str, Any]:
     if not doc_ids:
         return {"status": "ok", "embedded": 0}
 
-    from app.models import Document
     from app.faiss_manager import FAISSManager
     from app.model_manager import ModelManager
-    from sqlalchemy import select
+    from app.models import Document
 
     logger.info(f"Построение эмбеддингов для {len(doc_ids)} документов...")
 
@@ -248,7 +246,6 @@ def embed_documents(doc_ids: list[int]) -> dict[str, Any]:
         ]
         ids = [d.id for d in docs]
 
-    import numpy as np
     vectors = ModelManager.encode(texts)
 
     FAISSManager.add_vectors(vectors, ids)

services/worker-gpu/app/tasks/search.py

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 import hashlib
 import json
-import logging
 from typing import Any
 
 from celery.utils.log import get_task_logger
@@ -278,4 +277,4 @@ def search_semantic(
             logger.error(f"Не удалось обновить статус задачи: {db_exc}")
 
         # Повторить попытку
-        raise self.retry(exc=exc, countdown=60)
+        raise self.retry(exc=exc, countdown=60) from exc