chore(lint): ruff-гейт в CI + фиксы (0 находок) — блокирует кривой деплой

Второй CI-гейт после тестов: ruff как статический анализатор всего Python-кода
(services + scripts). Раньше ни линта, ни проверки типов в CI не было вовсе.

Конфиг ruff.toml: правила E/F/W/I/UP/B/SIM/C4, line-length 100. Осознанно
выключены E501 (длину держит форматтер; длинные RU-комментарии — норма),
B008 (Depends()/Query() в дефолтах — идиома FastAPI, не баг) и UP042
((str, Enum)→StrEnum меняет __str__/сериализацию — не трогаем).

Починено под ноль находок:
- B904 (11): raise ... from exc / from None — читаемые цепочки исключений в
  Celery-ретраях и HTTPException, ошибки обработки не маскируют исходные.
- SIM105 (5): try/except/pass → contextlib.suppress (faiss remove_ids, lsh.remove,
  сброс кэша, ws-disconnect, парс года).
- C416/SIM108/B905/F841/UP035/UP017/F401/I001: dict(rows), тернарник, zip strict,
  мёртвая переменная, устаревшие импорты, timezone.utc→UTC, чистка/сортировка.

Обвязка: scripts/run_lint.sh (ruff в изолированном python:3.11-slim), шаг «Линт»
в job test перед юнит-тестами (падаем раньше). make lint / make lint-fix.
Все 41 юнит-тест по-прежнему зелёные, изменённые файлы компилируются.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/worker-gpu/app/tasks/plagiarism.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 """Celery задачи проверки плагиата (уровни 3 и 4) и построения эмбеддингов."""
 
-import logging
 from typing import Any
 
 from celery.utils.log import get_task_logger
@@ -209,7 +208,7 @@ def check_plagiarism(
         except Exception as db_exc:
             logger.error(f"Не удалось обновить статус задачи: {db_exc}")
 
-        raise self.retry(exc=exc, countdown=120)
+        raise self.retry(exc=exc, countdown=120) from exc
 
 
 @celery_app.task(name="gpu.embed_documents")
@@ -225,10 +224,9 @@ def embed_documents(doc_ids: list[int]) -> dict[str, Any]:
     if not doc_ids:
         return {"status": "ok", "embedded": 0}
 
-    from app.models import Document
     from app.faiss_manager import FAISSManager
     from app.model_manager import ModelManager
-    from sqlalchemy import select
+    from app.models import Document
 
     logger.info(f"Построение эмбеддингов для {len(doc_ids)} документов...")
 
@@ -248,7 +246,6 @@ def embed_documents(doc_ids: list[int]) -> dict[str, Any]:
         ]
         ids = [d.id for d in docs]
 
-    import numpy as np
     vectors = ModelManager.encode(texts)
 
     FAISSManager.add_vectors(vectors, ids)

services/worker-gpu/app/tasks/search.py

@@ -2,7 +2,6 @@
 
 import hashlib
 import json
-import logging
 from typing import Any
 
 from celery.utils.log import get_task_logger
@@ -278,4 +277,4 @@ def search_semantic(
             logger.error(f"Не удалось обновить статус задачи: {db_exc}")
 
         # Повторить попытку
-        raise self.retry(exc=exc, countdown=60)
+        raise self.retry(exc=exc, countdown=60) from exc