feat(core): подключить CORE как источник полных текстов

Оба массовых источника исчерпаны — wikipedia_ru и pmc_bulk отдают ноль,
сторож честно пишет «источник исчерпан, пропускаем», и корпус стоит.
Брать новые статьи неоткуда, а главная дыра прежняя: полный текст есть у
11% корпуса, по-русски — почти нигде (CyberLeninka отдаёт только HTML
страницы, тела статьи там нет вовсе).

CORE кладёт готовый текст прямо в выдачу поиска: его не надо ни качать
отдельно, ни извлекать из PDF. Парсер массовый, как Википедия и PMC —
отдаёт статьи генератором, пишется пачками через COPY, помнит позицию.

Что выяснено живьём и учтено в коде:

- у /v3/search/works обязателен слэш на конце, иначе 301, а на редиректе
  теряется заголовок Authorization и запрос уходит анонимным;
- offset упирается в 100 000 (под капотом Azure Search), поэтому выборка
  режется по годам, а позиция продолжения — строка «год:смещение»;
- fullText не фильтруемое поле, _exists_:fullText отвечает 500 — статьи с
  текстом приходится отбирать на своей стороне;
- CORE отдаёт одну статью под разными id из разных репозиториев, а корпус
  дедуплицируется только по ext_id: такие пары легли бы отдельными
  документами и ловились бы как заимствование друг у друга. Отсеиваем по
  хешу начала текста в пределах прогона.

Позиция указывает на страницу, из которой пришла статья, а не на
следующую: пачка может прерваться на середине страницы, и тогда прогон
перечитает её целиком. Лишний запрос дешевле потерянных статей, дубли
отсекает ON CONFLICT.

Замер на живом API: страница в 100 записей приходит за ~7с. В общем
потоке CORE кириллицы нет вовсе (0 из 48 полных текстов за 2019), язык
размечен негодно — сплошь None и «zz». Зато работает отбор по архиву:
запрос по 41 вузовскому репозиторию России и Беларуси даёт 79 полных
текстов из 100 записей, 78 из них кириллические. Список архивов живёт в
поле query источника, а не в коде — правится из админки без пересборки.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

services/worker-indexer/app/tasks/index.py

@@ -589,6 +589,17 @@ def _parser_for(source_type: str, cfg: dict[str, Any]) -> tuple[Any, dict[str, A
             "dump_path": query or None,     # query = путь к дампу, если задан
             "start_offset": int(cfg.get("resume_token") or 0),
         }
+    elif source_type == "core":
+        # Массовый источник: позиция — "год:смещение". Выборка режется по
+        # годам, потому что offset у CORE упирается в 100 000 (см. core.py)
+        from core import COREParser as P
+        kwargs = {
+            "limit": limit,
+            "query": query,
+            "year_from": cfg.get("year_from"),
+            "year_to": cfg.get("year_to"),
+            "resume_token": cfg.get("resume_token"),
+        }
     elif source_type == "pmc_bulk":
         from pmc_bulk import PMCBulkParser as P
         kwargs = {