fix(embeddings): не терять батч на таймауте Ollama, уменьшить пачку

Ollama обрабатывает тексты в пачке последовательно (один "slot" в
llama.cpp, не параллельно) — 64 реальных документа в одном HTTP-запросе
регулярно не укладывались в 120с, весь батч падал с ReadTimeout и
терялся без ретрая (embed_documents была без bind/max_retries).
Теперь: пачка 16, таймаут 300с, задача ретраится до 3 раз при сбое.

services/worker-gpu/app/model_manager.py

@@ -91,7 +91,10 @@ class ModelManager:
             response = httpx.post(
                 f"{settings.OLLAMA_URL}/api/embed",
                 json={"model": settings.EMBED_MODEL, "input": batch},
-                timeout=120.0,
+                timeout=300.0,  # Ollama обрабатывает тексты в пачке последовательно
+                # (виден один "slot" в логах llama.cpp), не параллельно — на реальных
+                # (не тестовых) текстах 64 шт. в 120с не укладывались, отсюда ReadTimeout
+                # и потеря батча целиком (без ретрая).
             )
             response.raise_for_status()
             all_vectors.extend(response.json()["embeddings"])