feat: initial microservices project structure

Services:
- api: FastAPI gateway with JWT auth, async endpoints, WebSocket
- worker-gpu: CUDA sentence-transformers, FAISS IVFFlat, Ollama LLM
- worker-indexer: Winnowing+MinHash plagiarism detection, PDF/DOCX extraction
- worker-notifier: SMTP email notifications
- worker-gost: GOST 7.1-2003 and GOST R 7.0.5-2008 formatting

Infrastructure:
- docker-compose.yml (production) + docker-compose.dev.yml (hot reload)
- Nginx reverse proxy + WebSocket support
- PostgreSQL 16 with Alembic migrations
- Elasticsearch 8 with Russian/English analyzers
- MinIO, RabbitMQ, Redis, Ollama

Frontend:
- React 18 + Vite + TypeScript + TailwindCSS + Zustand + React Query v5
- 9 pages: Home, Search, Cabinet, Task, Check, Bibliography, Pricing, Login, Register

Scripts:
- Parser stubs: OpenAlex, КиберЛенинка, arXiv (Phase 0 - to be filled)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

services/worker-indexer/app/extractors/docx.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""Извлечение текста из DOCX файлов через python-docx."""
+
+import io
+import logging
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+def extract_text_from_docx(data: bytes) -> str:
+    """
+    Извлечь текст из DOCX файла.
+
+    Обрабатывает параграфы, таблицы и заголовки.
+
+    Args:
+        data: Байты DOCX файла
+
+    Returns:
+        Извлечённый текст
+
+    Raises:
+        ValueError: Если не удалось открыть DOCX
+    """
+    from docx import Document as DocxDocument
+    from docx.oxml.ns import qn
+
+    try:
+        doc = DocxDocument(io.BytesIO(data))
+    except Exception as e:
+        raise ValueError(f"Не удалось открыть DOCX: {e}") from e
+
+    texts: list[str] = []
+
+    # Основной текст из параграфов
+    for para in doc.paragraphs:
+        text = para.text.strip()
+        if text:
+            texts.append(text)
+
+    # Текст из таблиц
+    for table in doc.tables:
+        for row in table.rows:
+            for cell in row.cells:
+                cell_text = cell.text.strip()
+                if cell_text:
+                    texts.append(cell_text)
+
+    return "\n".join(texts)
+
+
+def extract_text_from_txt(data: bytes) -> str:
+    """
+    Извлечь текст из TXT файла с определением кодировки.
+
+    Args:
+        data: Байты TXT файла
+
+    Returns:
+        Текст файла
+    """
+    # Пробуем UTF-8, затем cp1251 (Windows-1251 для русских текстов)
+    for encoding in ("utf-8", "cp1251", "latin-1"):
+        try:
+            return data.decode(encoding)
+        except UnicodeDecodeError:
+            continue
+
+    # Последний вариант — игнорировать ошибки
+    return data.decode("utf-8", errors="ignore")