fix(core): резать выборку по архивам, а не по годам — AND в API не работает
All checks were successful
Deploy / test (push) Successful in 7m41s
Deploy / deploy (push) Successful in 4s

Первый прогон на проде выдал документы 2008-2019 годов, хотя запрос просил
`yearPublished:2026`. Проверка показала: условия в запросе CORE через `AND`
не связываются. По отдельности каждое фильтрует честно (`yearPublished:2026`
— ровно 2026, `repositories.id:1298` — ровно этот архив), а вместе
`(архивы) AND yearPublished:2026` отдаёт 2.3 млн работ вперемешку, то есть
условия объединяются по «или», и год работает лишь подсказкой ранжированию.

Значит нарезка по годам не нарезала ничего: каждый «год» перебирал один и тот
же набор, а в выдачу подмешивались посторонние работы нужного года — включая
англоязычные, ради ухода от которых источник и заводился.

Теперь в запросе ровно одно условие — номер архива, и каждый архив
опрашивается отдельно. Позиция продолжения стала «архив:смещение». Это ещё и
честнее по потолку: `offset` упирается в 100 000, а самый крупный из наших
архивов содержит 63 749 работ, то есть влезает целиком.

Годы, если заданы в источнике, отсекаются теперь на нашей стороне. Список
архивов парсер принимает и простым списком номеров, и прежним выражением
`(repositories.id:N OR ...)` — настройку источника менять не нужно.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
This commit is contained in:
jze9
2026-09-16 18:15:38 +05:00
parent 7348051c7b
commit 7adccd0362
2 changed files with 113 additions and 54 deletions

View File

@@ -28,7 +28,13 @@
- у `/v3/search/works` обязателен слэш на конце: иначе 301, а при редиректе
теряется заголовок Authorization и запрос уходит анонимным;
- `offset` упирается в 100 000 (под капотом Azure Search, глубже — 400),
поэтому выборка режется по годам: в каждом году свой отсчёт;
поэтому выборка режется на части — по одному архиву-поставщику на запрос;
- **условия через `AND` не связываются**: `(repositories.id:...) AND yearPublished:2026`
отдаёт 2.3 млн работ вперемешку по годам, то есть условия объединяются по
«или» и год работает лишь как подсказка ранжированию. По отдельности каждое
условие фильтрует честно (`yearPublished:2026` — ровно 2026, `repositories.id:1298`
— ровно этот архив). Поэтому в запрос идёт РОВНО ОДНО условие: номер архива.
Годы, если заданы, отсекаются уже на нашей стороне;
- `fullText` — не фильтруемое поле, `_exists_:fullText` отвечает 500.
Отбирать статьи с текстом приходится на своей стороне, оплачивая трафиком;
- CORE агрегирует репозитории и отдаёт одну статью несколько раз под разными
@@ -41,9 +47,9 @@
import hashlib
import logging
import os
import re
import time
from collections.abc import Iterator
from datetime import UTC, datetime
from typing import Any
import httpx
@@ -55,7 +61,6 @@ API_URL = "https://api.core.ac.uk/v3/search/works/" # слэш обязате
PAGE = 100 # максимум записей за запрос
MAX_OFFSET = 100_000 # потолок глубины у Azure Search
MIN_CHARS = 1500 # короче — обрывок или аннотация, а не статья
DEFAULT_YEAR_FROM = 2010
RETRIES = 3
@@ -91,45 +96,47 @@ class COREParser(BaseParser):
progress_cb: ProgressCallback | None = None,
**_ignored: Any,
) -> Iterator[dict[str, Any]]:
"""Статьи с полным текстом, год за годом от свежих к старым.
"""Статьи с полным текстом, архив за архивом.
Args:
limit: сколько статей с текстом отдать за прогон
query: поисковый запрос CORE; пустой — всё за год
year_from: нижняя граница годов (включительно)
year_to: верхняя граница; по умолчанию текущий год
resume_token: позиция вида "2019:4200" — год и смещение в нём
query: список архивов — номера через запятую/пробел или выражение
`(repositories.id:N OR ...)`. Пустой — обычный поиск по словам
year_from: отсекать статьи старше этого года (необязательно)
year_to: отсекать статьи новее этого года (необязательно)
resume_token: позиция вида "1298:4200" — архив и смещение в нём
progress_cb: см. base.ProgressCallback
"""
top = year_to or datetime.now(UTC).year
bottom = year_from or DEFAULT_YEAR_FROM
years = list(range(top, bottom - 1, -1))
start_year, start_offset = self._parse_token(resume_token)
if start_year in years:
years = years[years.index(start_year):]
parts = self._repos(query)
start_part, start_offset = self._parse_token(resume_token)
if start_part in parts:
parts = parts[parts.index(start_part):]
else:
start_offset = 0
given = 0
seen: set[str] = set()
for year in years:
for part in parts:
offset = start_offset
start_offset = 0 # смещение относится только к году из токена
start_offset = 0 # смещение относится только к архиву из токена
while given < limit and offset < MAX_OFFSET:
results = self._page(query, year, offset)
results = self._page(part, query, offset)
if results is None: # API не ответил — прогон закончен
return
if not results:
logger.info("CORE: год %d исчерпан на смещении %d", year, offset)
logger.info("CORE: архив %s исчерпан на смещении %d", part, offset)
break
token = f"{year}:{offset}"
token = f"{part}:{offset}"
for work in results:
text = work.get("fullText") or ""
if len(text) < MIN_CHARS:
continue
year = work.get("yearPublished")
if year and ((year_from and year < year_from)
or (year_to and year > year_to)):
continue
# Дубли CORE: один текст под разными id (см. докстринг).
# Хеша начала текста хватает — совпадение первых 5 тыс.
# символов у разных статей практически исключено
@@ -149,30 +156,45 @@ class COREParser(BaseParser):
break
offset += PAGE
self.last_token = f"{year}:{offset}"
self.last_token = f"{part}:{offset}"
if progress_cb and not progress_cb(given):
logger.info("CORE: выборка остановлена по запросу (%d)", given)
return
logger.info("CORE: годы %d-%d пройдены, отдано %d", bottom, top, given)
logger.info("CORE: пройдено архивов: %d, отдано %d", len(parts), given)
@staticmethod
def _parse_token(token: str | None) -> tuple[int | None, int]:
"""Разобрать позицию "год:смещение"; мусор — начать сначала."""
def _repos(query: str) -> list[str]:
"""Номера архивов из настройки источника.
Принимает и выражение `(repositories.id:1298 OR ...)`, и простой список
«1298, 21908». Если номеров нет вовсе — единственная часть с именем
`q`: тогда парсер просто ищет по словам запроса.
"""
ids = re.findall(r"repositories\.id:(\d+)", query or "")
if not ids:
ids = re.findall(r"\b\d{2,7}\b", query or "")
return ids or ["q"]
@staticmethod
def _parse_token(token: str | None) -> tuple[str | None, int]:
"""Разобрать позицию "архив:смещение"; мусор — начать сначала."""
if not token or ":" not in token:
return None, 0
year, _, offset = token.partition(":")
part, _, offset = token.rpartition(":")
try:
return int(year), int(offset)
return part, int(offset)
except ValueError:
logger.warning("CORE: непонятная позиция %r, начинаем сначала", token)
return None, 0
def _page(self, query: str, year: int, offset: int) -> list[dict[str, Any]] | None:
"""Одна страница выдачи; None — API не отвечает, прогон пора кончать."""
q = f"yearPublished:{year}"
if query:
q = f"({query}) AND {q}"
def _page(self, part: str, query: str, offset: int) -> list[dict[str, Any]] | None:
"""Одна страница выдачи; None — API не отвечает, прогон пора кончать.
В запросе РОВНО одно условие: связка через AND в этом API не работает
(см. докстринг модуля), поэтому годы отсекаются уже после выборки.
"""
q = f"repositories.id:{part}" if part != "q" else (query or "*")
params = {"q": q, "limit": PAGE, "offset": offset}
for attempt in range(RETRIES):
@@ -188,12 +210,12 @@ class COREParser(BaseParser):
return resp.json().get("results") or []
except Exception as e:
logger.warning(
"CORE: страница %d:%d не удалась (%d/%d): %s",
year, offset, attempt + 1, RETRIES, e,
"CORE: страница %s:%d не удалась (%d/%d): %s",
part, offset, attempt + 1, RETRIES, e,
)
time.sleep(2 * (attempt + 1))
logger.error("CORE: страница %d:%d не далась за %d попыток", year, offset, RETRIES)
logger.error("CORE: страница %s:%d не далась за %d попыток", part, offset, RETRIES)
return None
def transform(self, raw: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:

View File

@@ -1,8 +1,12 @@
"""Юнит-тесты парсера CORE — чистая логика, без сети.
Стерегут то, ради чего парсер и написан иначе, чем остальные: отбор статей с
полным текстом, отсев дублей CORE (одна статья под разными id) и позицию
продолжения "год:смещение" — из-за неё выборка режется по годам.
Стерегут то, ради чего парсер написан иначе остальных: отбор статей с полным
текстом, отсев дублей CORE (одна статья под разными id), нарезку выборки по
архивам-поставщикам и позицию продолжения «архив:смещение».
Нарезка по архивам — не украшение: связка условий через `AND` в API CORE не
работает (запрос по архивам вместе с годом отдаёт годы вперемешку), поэтому в
запрос идёт ровно одно условие, а годы отсекаются уже на нашей стороне.
"""
from core import MIN_CHARS, COREParser
@@ -20,15 +24,31 @@ SAMPLE = {
"downloadUrl": "https://core.ac.uk/download/1.pdf",
"abstract": "Аннотация",
"fullText": LONG,
"resume_token": "2019:100",
"resume_token": "1298:100",
}
def test_repos_from_or_expression():
q = "(repositories.id:1298 OR repositories.id:21908 OR repositories.id:949)"
assert COREParser._repos(q) == ["1298", "21908", "949"]
def test_repos_from_plain_list():
assert COREParser._repos("1298, 21908 949") == ["1298", "21908", "949"]
def test_repos_without_numbers_falls_back_to_word_search():
# Номеров нет — единственная часть «q»: обычный поиск по словам
assert COREParser._repos("нейронные сети") == ["q"]
assert COREParser._repos("") == ["q"]
def test_parse_token():
assert COREParser._parse_token("2019:4200") == (2019, 4200)
assert COREParser._parse_token("1298:4200") == ("1298", 4200)
assert COREParser._parse_token("q:300") == ("q", 300)
assert COREParser._parse_token(None) == (None, 0)
assert COREParser._parse_token("мусор") == (None, 0)
assert COREParser._parse_token("год:смещение") == (None, 0)
assert COREParser._parse_token("архив:смещение") == (None, 0)
def test_transform_maps_fields():
@@ -38,8 +58,8 @@ def test_transform_maps_fields():
assert t["year"] == 2019 and t["lang"] == "ru"
assert t["journal"] == "Вестник"
assert t["text"] == LONG
assert t["resume_token"] == "2019:100"
# Автор приходит одной строкой "Фамилия, Имя Отчество"
assert t["resume_token"] == "1298:100"
# Автор приходит одной строкой «Фамилия, Имя Отчество»
assert t["authors"][0]["last_name"] == "Кузьмин"
assert t["authors"][0]["initials"] == "Я.В."
@@ -61,8 +81,8 @@ def _parser_with_pages(pages):
p = COREParser(api_key="test")
calls = []
def fake_page(query, year, offset):
calls.append((year, offset))
def fake_page(part, query, offset):
calls.append((part, offset))
return pages.pop(0) if pages else []
p._page = fake_page # type: ignore[method-assign]
@@ -79,7 +99,7 @@ def test_fetch_drops_core_duplicates():
{"id": 4, "fullText": "коротко"},
]
p = _parser_with_pages([page])
got = list(p.fetch(limit=10, year_from=2019, year_to=2019))
got = list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298"))
assert [w["id"] for w in got] == [1, 3]
@@ -88,21 +108,38 @@ def test_fetch_position_points_at_own_page():
# прерваться на середине, и следующий прогон перечитает её целиком
pages = [[{"id": 1, "fullText": LONG}], [{"id": 2, "fullText": LONG + "два"}]]
p = _parser_with_pages(pages)
got = list(p.fetch(limit=10, year_from=2019, year_to=2019))
assert [w["resume_token"] for w in got] == ["2019:0", "2019:100"]
got = list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298"))
assert [w["resume_token"] for w in got] == ["1298:0", "1298:100"]
def test_fetch_walks_years_down_and_resumes():
def test_fetch_walks_archives_and_resumes():
p = _parser_with_pages([[], []])
list(p.fetch(limit=10, year_from=2018, year_to=2019, resume_token="2019:300"))
# Начали с года из токена и его смещения, пустой год — переход к следующему
assert p.calls == [(2019, 300), (2018, 0)]
list(p.fetch(limit=10, query="(repositories.id:1298 OR repositories.id:949)",
resume_token="1298:300"))
# Начали с архива из токена и его смещения, пустой архив — переход к следующему
assert p.calls == [("1298", 300), ("949", 0)]
def test_fetch_ignores_token_of_unknown_year():
def test_fetch_ignores_token_of_unknown_archive():
p = _parser_with_pages([[]])
list(p.fetch(limit=10, year_from=2019, year_to=2019, resume_token="1800:500"))
assert p.calls == [(2019, 0)]
list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298", resume_token="99999:500"))
assert p.calls == [("1298", 0)]
def test_fetch_filters_years_on_our_side():
# Годы API не фильтрует, поэтому отсекаем сами — и только если заданы
page = [
{"id": 1, "fullText": LONG, "yearPublished": 2004},
{"id": 2, "fullText": LONG + "два", "yearPublished": 2015},
{"id": 3, "fullText": LONG + "три", "yearPublished": 2030},
]
p = _parser_with_pages([list(page)])
got = list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298", year_from=2010, year_to=2026))
assert [w["id"] for w in got] == [2]
p2 = _parser_with_pages([list(page)])
got2 = list(p2.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298"))
assert [w["id"] for w in got2] == [1, 2, 3]
def test_min_chars_threshold_is_meaningful():