diff --git a/scripts/backfill_cyberleninka_fulltext.py b/scripts/backfill_cyberleninka_fulltext.py
new file mode 100644
index 0000000..7c5eed0
--- /dev/null
+++ b/scripts/backfill_cyberleninka_fulltext.py
@@ -0,0 +1,143 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""Бэкфилл full_text для уже залитых документов CyberLeninka из OCR-фрагментов.
+
+Парсер (scripts/parsers/cyberleninka.py) раньше игнорировал поле "ocr" в ответе
+поиска (список OCR-фрагментов текста статьи) — full_text всегда был None, и
+Winnowing-отпечатки (L1) считались по короткой аннотации. Это исправлено для
+НОВЫХ документов; этот скрипт досчитывает уже существующие.
+
+Алгоритм: для каждой ранее засеянной cyberleninka-темы (parse_sources) —
+переспросить search API (тот же query/limit — переспрос идемпотентен и не бьёт
+по документу дважды), сматчить raw-статьи с уже существующими documents по
+ext_id, и там где full_text ещё не сохранён (minio_key IS NULL):
+  1. пересчитать fingerprints по full_text (заменить провизорные из annotation);
+  2. сохранить full_text в MinIO (тот же путь, что enrich_full_text: corpus/{id}.txt);
+  3. проставить documents.minio_key.
+
+Не трогает faiss_id/эмбеддинги (embed_documents использует title+abstract, не
+full_text — пересчитывать нечего). Идемпотентно: документы с уже проставленным
+minio_key пропускаются.
+
+Запуск:
+    python scripts/backfill_cyberleninka_fulltext.py            # dry-run (посчитать)
+    python scripts/backfill_cyberleninka_fulltext.py --apply    # применить
+"""
+
+import argparse
+import io
+import os
+import sys
+from pathlib import Path
+
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent / "parsers"))
+sys.path.insert(0, str(Path(__file__).resolve().parent.parent
+                        / "services" / "worker-indexer" / "app" / "algorithms"))
+
+
+def _load_env() -> None:
+    env = Path(__file__).resolve().parent.parent / ".env"
+    if not env.exists():
+        return
+    for line in env.read_text(encoding="utf-8").splitlines():
+        line = line.strip()
+        if not line or line.startswith("#") or "=" not in line:
+            continue
+        k, _, v = line.partition("=")
+        os.environ.setdefault(k.strip(), v.strip())
+
+
+def _pg_dsn() -> dict:
+    return {
+        "host": os.environ["POSTGRES_HOST"], "port": int(os.environ.get("POSTGRES_PORT", "5432")),
+        "dbname": os.environ["POSTGRES_DB"], "user": os.environ["POSTGRES_USER"],
+        "password": os.environ["POSTGRES_PASSWORD"],
+    }
+
+
+MAX_FP = 20000
+
+
+def main() -> None:
+    ap = argparse.ArgumentParser(description=__doc__,
+                                 formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter)
+    ap.add_argument("--apply", action="store_true")
+    args = ap.parse_args()
+
+    _load_env()
+    import psycopg2
+    from cyberleninka import CyberLeninkaParser
+    from minio import Minio
+    from winnowing import winnow
+
+    conn = psycopg2.connect(**_pg_dsn())
+    minio = Minio(
+        os.environ["MINIO_ENDPOINT"],
+        access_key=os.environ["MINIO_ACCESS_KEY"], secret_key=os.environ["MINIO_SECRET_KEY"],
+        secure=False,
+    )
+    bucket = os.environ.get("MINIO_BUCKET_DOCS", "documents")
+
+    with conn.cursor() as cur:
+        cur.execute(
+            "SELECT id, query, \"limit\" FROM parse_sources "
+            "WHERE source_type='cyberleninka' AND last_status='done' ORDER BY id"
+        )
+        topics = cur.fetchall()
+
+    print(f"Тем CyberLeninka к обработке: {len(topics)}")
+    parser = CyberLeninkaParser()
+    matched = updated = no_ocr = not_found = already_done = 0
+
+    for _sid, query, limit in topics:
+        raws = list(parser.fetch(query=query or "", limit=limit))
+        for raw in raws:
+            d = parser.transform(raw)
+            if not (d and d.get("ext_id")):
+                continue
+            with conn.cursor() as cur:
+                cur.execute(
+                    "SELECT id, minio_key FROM documents WHERE ext_id=%s AND source='cyberleninka'",
+                    (d["ext_id"],),
+                )
+                row = cur.fetchone()
+            if not row:
+                not_found += 1
+                continue
+            doc_id, minio_key = row
+            matched += 1
+            if minio_key:
+                already_done += 1
+                continue
+            if not d.get("full_text"):
+                no_ocr += 1
+                continue
+
+            if args.apply:
+                text = d["full_text"]
+                key = f"corpus/{doc_id}.txt"
+                data = text.encode("utf-8")
+                minio.put_object(bucket, key, io.BytesIO(data), length=len(data),
+                                  content_type="text/plain; charset=utf-8")
+
+                hashes = list(winnow(text))[:MAX_FP]
+                with conn.cursor() as cur:
+                    cur.execute("DELETE FROM fingerprints WHERE doc_id=%s", (doc_id,))
+                    if hashes:
+                        from psycopg2.extras import execute_values
+                        execute_values(
+                            cur, "INSERT INTO fingerprints (doc_id,hash_value,position) VALUES %s",
+                            [(doc_id, h, i) for i, h in enumerate(hashes)],
+                        )
+                    cur.execute("UPDATE documents SET minio_key=%s WHERE id=%s", (key, doc_id))
+                conn.commit()
+            updated += 1
+        print(f"  {(query or '')[:32]:32} raw={len(raws):4} | обновлено всего={updated}", flush=True)
+
+    print(f"\nИТОГ: сматчено={matched} обновлено={updated} "
+          f"уже_было={already_done} без_ocr={no_ocr} не_найдено={not_found}"
+          f"{' [DRY-RUN — ничего не записано, добавьте --apply]' if not args.apply else ''}")
+    conn.close()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()