feat(llm): переключаемый бэкенд для L4 — Ollama или OpenRouter

LLM_BACKEND=ollama (дефолт, поведение не меняется) | openrouter (облачный
API, дешёвая модель — для да/нет+уверенность "ум" не критичен, зато
не нужен локальный GPU-хост вообще). Общая _complete() прячет разницу
форматов запроса/ответа за check_paraphrase/summarize.

services/worker-gpu/app/config.py

@@ -38,6 +38,14 @@ class Settings(BaseSettings):
     # Ollama
     OLLAMA_URL: str = "http://ollama:11434"
 
+    # LLM_BACKEND: "ollama" (локальная модель, нужен GPU-хост) или "openrouter"
+    # (облачный API, дешёвая модель — для L4-проверки парафраза "умность" не
+    # критична, это не творческая задача). Переключается без изменения кода.
+    LLM_BACKEND: str = "ollama"
+    OPENROUTER_API_KEY: str = ""
+    OPENROUTER_MODEL: str = "deepseek/deepseek-chat"
+    OPENROUTER_URL: str = "https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions"
+
     # FAISS / ML
     FAISS_INDEX_PATH: str = "/data/index/faiss.index"
     FAISS_ID_MAP_PATH: str = "/data/index/faiss_id_map.json"

services/worker-gpu/app/ollama_client.py

@@ -1,4 +1,11 @@
-"""Клиент для Ollama HTTP API — LLM анализ парафраза и суммаризация."""
+"""Клиент для LLM (анализ парафраза, суммаризация) — Ollama или OpenRouter.
+
+Бэкенд переключается через LLM_BACKEND:
+- "ollama" — локальный сервер, полный контроль, но требует GPU-хост.
+- "openrouter" — облачный API (OpenAI-совместимый), дешёвая модель типа
+  DeepSeek. Для L4 (да/нет + уверенность, не творческая задача) "ум" модели
+  не критичен — но зато не нужен вообще никакой локальный GPU/Ollama.
+"""
 
 import json
 import logging
@@ -11,13 +18,62 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 
 
 class OllamaClient:
-    """HTTP клиент для Ollama LLM."""
+    """HTTP клиент для LLM (Ollama или OpenRouter, см. LLM_BACKEND)."""
 
     def __init__(self) -> None:
         self.base_url = settings.OLLAMA_URL
         self.model = "qwen2.5:7b"
         self.timeout = 60.0  # секунд
 
+    def _complete(self, prompt: str, temperature: float, num_predict: int, json_mode: bool = False) -> str | None:
+        """Единая точка входа для генерации текста — прячет разницу Ollama/OpenRouter.
+
+        Возвращает сырой текст ответа модели или None при ошибке (недоступность,
+        таймаут и т.п. — вызывающий код сам решает, как деградировать).
+        """
+        if settings.LLM_BACKEND == "openrouter":
+            return self._complete_openrouter(prompt, temperature, num_predict, json_mode)
+        return self._complete_ollama(prompt, temperature, num_predict, json_mode)
+
+    def _complete_ollama(self, prompt: str, temperature: float, num_predict: int, json_mode: bool) -> str | None:
+        try:
+            payload = {
+                "model": self.model,
+                "prompt": prompt,
+                "stream": False,
+                "options": {"temperature": temperature, "num_predict": num_predict},
+            }
+            if json_mode:
+                payload["format"] = "json"
+            response = httpx.post(f"{self.base_url}/api/generate", json=payload, timeout=self.timeout)
+            response.raise_for_status()
+            return response.json().get("response", "")
+        except (httpx.TimeoutException, httpx.ConnectError) as e:
+            logger.warning(f"Ollama недоступна: {e}")
+            return None
+
+    def _complete_openrouter(self, prompt: str, temperature: float, num_predict: int, json_mode: bool) -> str | None:
+        try:
+            payload: dict = {
+                "model": settings.OPENROUTER_MODEL,
+                "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
+                "temperature": temperature,
+                "max_tokens": num_predict,
+            }
+            if json_mode:
+                payload["response_format"] = {"type": "json_object"}
+            response = httpx.post(
+                settings.OPENROUTER_URL,
+                json=payload,
+                headers={"Authorization": f"Bearer {settings.OPENROUTER_API_KEY}"},
+                timeout=self.timeout,
+            )
+            response.raise_for_status()
+            return response.json()["choices"][0]["message"]["content"]
+        except (httpx.TimeoutException, httpx.ConnectError) as e:
+            logger.warning(f"OpenRouter недоступен: {e}")
+            return None
+
     def check_paraphrase(self, text_a: str, text_b: str) -> dict:
         """
         Проверить является ли text_b парафразом text_a с помощью LLM.
@@ -44,42 +100,24 @@ class OllamaClient:
 {{"is_paraphrase": true/false, "confidence": 0.0-1.0, "reason": "краткое объяснение на русском"}}"""
 
         try:
-            response = httpx.post(
-                f"{self.base_url}/api/generate",
-                json={
-                    "model": self.model,
-                    "prompt": prompt,
-                    "stream": False,
-                    "format": "json",
-                    "options": {
-                        "temperature": 0.1,  # Детерминированный вывод
-                        "num_predict": 200,
-                    },
-                },
-                timeout=self.timeout,
-            )
-            response.raise_for_status()
+            llm_response = self._complete(prompt, temperature=0.1, num_predict=200, json_mode=True)
+        except Exception as e:
+            logger.error(f"Неожиданная ошибка при обращении к LLM: {e}")
+            return {"is_paraphrase": False, "confidence": 0.0, "reason": str(e)}
 
-            result = response.json()
-            llm_response = result.get("response", "{}")
+        if llm_response is None:
+            return {"is_paraphrase": False, "confidence": 0.0, "reason": "LLM недоступна"}
 
-            # Парсим JSON из ответа
-            parsed = json.loads(llm_response)
+        try:
+            parsed = json.loads(llm_response or "{}")
             return {
                 "is_paraphrase": bool(parsed.get("is_paraphrase", False)),
                 "confidence": float(parsed.get("confidence", 0.0)),
                 "reason": str(parsed.get("reason", "")),
             }
-
-        except (httpx.TimeoutException, httpx.ConnectError) as e:
-            logger.warning(f"Ollama недоступна: {e}")
-            return {"is_paraphrase": False, "confidence": 0.0, "reason": "LLM недоступна"}
         except (json.JSONDecodeError, KeyError) as e:
-            logger.warning(f"Ошибка парсинга ответа Ollama: {e}")
+            logger.warning(f"Ошибка парсинга ответа LLM: {e}")
             return {"is_paraphrase": False, "confidence": 0.0, "reason": "Ошибка парсинга ответа"}
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"Неожиданная ошибка при обращении к Ollama: {e}")
-            return {"is_paraphrase": False, "confidence": 0.0, "reason": str(e)}
 
     def summarize(self, title: str, abstract: str, lang: str = "ru") -> str:
         """
@@ -109,26 +147,15 @@ class OllamaClient:
 Ответ:"""
 
         try:
-            response = httpx.post(
-                f"{self.base_url}/api/generate",
-                json={
-                    "model": self.model,
-                    "prompt": prompt,
-                    "stream": False,
-                    "options": {
-                        "temperature": 0.3,
-                        "num_predict": 300,
-                    },
-                },
-                timeout=self.timeout,
-            )
-            response.raise_for_status()
-            return response.json().get("response", "").strip()
-
+            result = self._complete(prompt, temperature=0.3, num_predict=300)
         except Exception as e:
-            logger.error(f"Ошибка суммаризации через Ollama: {e}")
+            logger.error(f"Ошибка суммаризации через LLM: {e}")
             return abstract[:500] if abstract else title
 
+        if result is None:
+            return abstract[:500] if abstract else title
+        return result.strip()
+
     def is_available(self) -> bool:
         """Проверить доступность Ollama сервера."""
         try: