feat(admin): честная длительность прогона + добор эмбеддингов

Разбор итогов массовой заливки показал в отладке «среднюю длительность прогона»
в 2.8 часа там, где парсинг занимал 50 секунд: started_at пишется в момент
постановки в очередь, а очередь из 173 источников разбирается часами. Теперь
момент реального старта пишется отдельно (run_started_at, миграция 006), а
схема отдаёт обе величины — сколько ждал очереди и сколько работал.

Плюс scripts/ops/reembed_missing.py: документ попадает в корпус сразу, а вектор
для L3 считает отдельная задача; когда worker-gpu или Ollama недоступны, эти
задачи теряются и документ остаётся невидимым для семантического поиска. Скрипт
находит faiss_id IS NULL и переотправляет пачками (dry-run по умолчанию) —
сейчас таких 23 101 из 177 147.

Документация: актуальные цифры корпуса, дубли при повторном прогоне, лимит
OpenAlex, и главное — гипервизор .254 зафиксирован в DR-HA как самая широкая
единая точка отказа (брокер, эмбеддинги, секреты и прокси на одном железе;
подтверждено аварией 28.08).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

services/api/app/models/admin.py

@@ -75,7 +75,10 @@ class ParseRun(Base):
     error: Mapped[str | None] = mapped_column(Text, nullable=True)
     # [{"ts": ISO8601, "level": "info|warning|error", "msg": str}]
     log: Mapped[list | None] = mapped_column(JSON, default=list)
+    # Постановка в очередь (строку создаёт API) и реальный старт выполнения:
+    # между ними при массовом запуске проходят часы, мешать их нельзя
     started_at: Mapped[datetime] = mapped_column(server_default=func.now(), index=True)
+    run_started_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(nullable=True)
     # Последний признак жизни: по нему видно зависший прогон (running, но тишина)
     heartbeat_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(nullable=True)
     finished_at: Mapped[datetime | None] = mapped_column(nullable=True)

services/api/app/schemas/admin.py

@@ -80,7 +80,9 @@ class ParseRunResponse(BaseModel):
     failed: int
     cancel_requested: bool = False
     error: str | None = None
+    # started_at — постановка в очередь, run_started_at — реальный старт работы
     started_at: datetime
+    run_started_at: datetime | None = None
     heartbeat_at: datetime | None = None
     finished_at: datetime | None = None
 
@@ -91,6 +93,26 @@ class ParseRunResponse(BaseModel):
     def percent(self) -> float:
         return run_percent(self.status, self.stage, self.target, self.fetched, self.processed)
 
+    @computed_field  # type: ignore[prop-decorator]
+    @property
+    def queued_s(self) -> float | None:
+        """Сколько прогон ждал своей очереди, сек."""
+        if self.run_started_at is None:
+            return None
+        return round((self.run_started_at - self.started_at).total_seconds(), 1)
+
+    @computed_field  # type: ignore[prop-decorator]
+    @property
+    def duration_s(self) -> float | None:
+        """Сколько прогон реально работал, сек (None — ещё идёт или не начинался).
+
+        Прогоны до появления run_started_at (миграция 006) остаются без
+        длительности: у них известен только момент постановки в очередь.
+        """
+        if self.run_started_at is None or self.finished_at is None:
+            return None
+        return round((self.finished_at - self.run_started_at).total_seconds(), 1)
+
 
 class ParseRunDetail(ParseRunResponse):
     log: list[dict[str, Any]] = Field(default_factory=list)