fix(admin): покрытие L3 мерить по индексу, а не по отметкам в базе

Проверка на живых данных вскрыла, что панель отладки врала в мою же пользу:
показывала 154 046 «документов с эмбеддингом» (87%), тогда как в FAISS реально
93 053 вектора (52.5%). Колонка documents.faiss_id для этого непригодна —
отметка остаётся после пересоздания индекса (смена модели: 768 → 1024) и после
сбоев worker-gpu. Выборочная проверка: у 8 из 20 «отмеченных» вектора нет.

- gpu.index_stats — новая задача, отдаёт реальное содержимое активного
  векторного бэкенда; API спрашивает её для панели отладки;
- панель показывает «векторов в индексе» и отдельно предупреждает о ложных
  отметках (их 60 993), потому что такие документы молча выпадают из L3:
  в индексе их нет, а на пересчёт они не попадут — reembed ищет faiss_id IS NULL;
- scripts/ops/faiss_reconcile.py — сверяет отметки с индексом и обнуляет ложные,
  после чего reembed_missing.py отправляет их на пересчёт. Проверен вживую
  (dry-run на проде: 93 053 в индексе, 60 993 ложных отметок).

Документация: зафиксирована реальная глубина корпуса — полный текст только у
27.5% документов, у 79% меньше 500 отпечатков (уровень аннотации). Система
ловит списывание из того, что есть целиком; это граница, а не поломка.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

services/worker-gpu/app/tasks/stats.py

@@ -0,0 +1,39 @@
+"""Служебная задача: состояние векторного индекса для панели отладки.
+
+Индекс живёт в памяти и на диске worker-gpu, у API к нему доступа нет. Без этой
+задачи админка показывала покрытие L3 по колонке `documents.faiss_id` — а она
+врёт: пометка остаётся и тогда, когда вектор в индекс не попал (или индекс был
+пересоздан после смены модели эмбеддингов). Здесь возвращается то, что в индексе
+есть на самом деле.
+"""
+
+from typing import Any
+
+from celery.utils.log import get_task_logger
+
+from app.celery_app import celery_app
+from app.config import settings
+from app.vector_store import get_backend
+
+logger = get_task_logger(__name__)
+
+
+@celery_app.task(name="gpu.index_stats")
+def index_stats() -> dict[str, Any]:
+    """Реальное число векторов в активном бэкенде (FAISS или Qdrant)."""
+    backend = get_backend()
+    try:
+        # У FAISS индекс ленивый: без обращения ntotal вернёт 0 на холодном воркере
+        if hasattr(backend, "_ensure"):
+            backend._ensure()
+        total = backend.total_vectors()
+    except Exception as e:
+        logger.warning(f"index_stats: не удалось прочитать индекс: {e}")
+        return {"backend": settings.VECTOR_BACKEND, "error": str(e)[:200]}
+
+    return {
+        "backend": settings.VECTOR_BACKEND,
+        "vectors": total,
+        "dim": settings.EMBED_DIM,
+        "embed_model": settings.EMBED_MODEL,
+    }