test: юнит-суит L1/L2/L3 + ГОСТ (41 тест) и гейт в CI перед деплоем

Первый настоящий автоматический тест-суит проекта — раньше регрессии ловились
руками. Покрыта чистая логика детекции и форматирования (без БД/Redis/GPU/Ollama):

- worker-indexer: L1 Winnowing (точные совпадения, идемпотентность отпечатка,
  диапазон signed int64) и L2 MinHash LSH (шинглы, Jaccard, near-duplicate +
  upsert через in-memory-фолбэк).
- worker-gpu: L3 FAISS — возврат doc_id из PostgreSQL (IndexIDMap2),
  идемпотентность add_vectors (remove-before-add, без дублей), self-match ≈ 1,
  ранжирование. Прямо стережёт баги, из-за которых индекс переписывался.
- worker-gost: ГОСТ 7.1-2003 и 7.0.5-2008 — авторы (≤3 / 4+ «и др.»/et al.),
  статья/книга/web, DOI, порядок сортировки кириллица→латиница, стр. в ссылке.

Обвязка: per-service pytest.ini/conftest/requirements-test. scripts/run_tests.sh
гоняет тесты в изолированных python:3.11-slim контейнерах (не засоряя хост),
через Tsinghua-зеркало. CI: job `test` теперь гейтит `deploy` (needs: test) —
падение тестов блокирует прод-деплой. make test / make test-one SVC=...

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/worker-gost/conftest.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+"""Добавляет корень сервиса в sys.path, чтобы тесты импортировали пакет `app`."""
+
+import os
+import sys
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

services/worker-gost/pytest.ini

@@ -0,0 +1,3 @@
+[pytest]
+testpaths = tests
+addopts = -q

services/worker-gost/requirements-test.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+# Зависимости для юнит-тестов worker-gost (ГОСТ-форматтеры — чистая логика).
+pytest==8.2.0

services/worker-gost/tests/test_gost_7_0_5.py

@@ -0,0 +1,32 @@
+"""Юнит-тесты кратких библиографических ссылок по ГОСТ Р 7.0.5-2008."""
+
+from app.formatters.gost_7_0_5 import GOST705Formatter, format_short
+
+
+def test_short_author_and_year():
+    assert format_short({"authors": [{"last_name": "Иванов"}], "year": 2023}) == "[Иванов, 2023]"
+
+
+def test_short_without_author_uses_title():
+    out = format_short({"title": "Большая книга про всё сразу", "year": 2020})
+    assert out == "[Большая книга про..., 2020]"
+
+
+def test_short_no_author_no_title():
+    assert format_short({"year": 2019}) == "[2019]"
+
+
+def test_short_missing_year_defaults():
+    assert format_short({"authors": [{"last_name": "Петров"}]}) == "[Петров, б. г.]"
+
+
+def test_inline_with_page():
+    f = GOST705Formatter()
+    doc = {"authors": [{"last_name": "Иванов"}], "year": 2023}
+    assert f.format_inline(doc, page="15") == "[Иванов, 2023, с. 15]"
+
+
+def test_inline_without_page():
+    f = GOST705Formatter()
+    doc = {"authors": [{"last_name": "Иванов"}], "year": 2023}
+    assert f.format_inline(doc) == "[Иванов, 2023]"

services/worker-gost/tests/test_gost_7_1.py

@@ -0,0 +1,80 @@
+"""Юнит-тесты полного библиографического описания по ГОСТ 7.1-2003."""
+
+from app.formatters.gost_7_1 import (
+    GOST71Formatter,
+    _format_author,
+    _format_authors,
+    _get_sort_key,
+    format_full,
+)
+
+
+def test_author_with_initials():
+    assert _format_author({"last_name": "Иванов", "initials": "И. И."}) == "Иванов И. И."
+
+
+def test_author_initials_get_trailing_dot():
+    assert _format_author({"last_name": "Иванов", "initials": "И. И"}) == "Иванов И. И."
+
+
+def test_author_from_first_name():
+    assert (
+        _format_author({"last_name": "Петров", "first_name": "Пётр Петрович"})
+        == "Петров П.П."
+    )
+
+
+def test_author_last_name_only():
+    assert _format_author({"last_name": "Сидоров"}) == "Сидоров"
+
+
+def test_author_empty():
+    assert _format_author({}) == ""
+
+
+def test_authors_up_to_three_all_listed():
+    authors = [{"last_name": "А"}, {"last_name": "Б"}, {"last_name": "В"}]
+    assert _format_authors(authors) == "А, Б, В"
+
+
+def test_authors_four_plus_truncated_ru():
+    authors = [{"last_name": n} for n in ("А", "Б", "В", "Г")]
+    assert _format_authors(authors, lang="ru") == "А, Б, В, и др."
+
+
+def test_authors_four_plus_truncated_en():
+    authors = [{"last_name": n} for n in ("A", "B", "C", "D")]
+    assert _format_authors(authors, lang="en") == "A, B, C, et al."
+
+
+def test_article_has_journal_year_and_doi():
+    doc = {
+        "title": "Заголовок статьи",
+        "journal": "Вестник науки",
+        "year": 2023,
+        "volume": "5",
+        "issue": "2",
+        "pages": "10-20",
+        "doi": "10.1234/abc",
+        "authors": [{"last_name": "Иванов", "initials": "И.И."}],
+    }
+    out = format_full(doc)
+    assert out.startswith("Иванов И.И.. Заголовок статьи")
+    assert "// Вестник науки" in out
+    assert "— 2023" in out
+    assert "Т. 5" in out and "№ 2" in out
+    assert "С. 10-20" in out
+    assert out.endswith("DOI: 10.1234/abc")
+
+
+def test_web_resource_marked_and_has_url():
+    doc = {"title": "Портал", "url": "https://example.org", "year": 2024}
+    out = GOST71Formatter().format_full(doc)
+    assert "[Электронный ресурс]" in out
+    assert "URL: https://example.org" in out
+
+
+def test_sort_key_cyrillic_before_latin():
+    ru = _get_sort_key({"authors": [{"last_name": "Яковлев"}]})
+    en = _get_sort_key({"authors": [{"last_name": "Adams"}]})
+    assert ru < en  # кириллица (префикс 0) сортируется раньше латиницы (префикс 1)

services/worker-gpu/conftest.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+"""Добавляет корень сервиса в sys.path, чтобы тесты импортировали пакет `app`."""
+
+import os
+import sys
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

services/worker-gpu/pytest.ini

@@ -0,0 +1,3 @@
+[pytest]
+testpaths = tests
+addopts = -q

services/worker-gpu/requirements-test.txt

@@ -0,0 +1,6 @@
+# Зависимости для юнит-тестов worker-gpu (FAISS-индекс L3, в памяти, без GPU).
+# torch/sentence-transformers НЕ нужны — тестируется только логика индекса.
+pytest==8.2.0
+faiss-cpu==1.8.0
+numpy==1.26.4
+pydantic-settings==2.2.1

services/worker-gpu/tests/test_faiss_manager.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+"""Юнит-тесты FAISSManager (уровень 3 — семантический индекс).
+
+Проверяют то, что было сломано в старой реализации и переписано:
+- возврат doc_id из PostgreSQL (IndexIDMap2), а не позиционного номера;
+- идемпотентность add_vectors по doc_id (remove-before-add, без дублей);
+- корректность self-match (косинус ≈ 1) и ранжирования.
+
+Работают целиком в памяти — диск (FAISS_INDEX_PATH) не трогается.
+"""
+
+import numpy as np
+import pytest
+
+pytest.importorskip("faiss")
+
+from app.config import settings  # noqa: E402
+from app.faiss_manager import FAISSManager  # noqa: E402
+
+DIM = settings.EMBED_DIM
+
+
+def _unit(vecs: np.ndarray) -> np.ndarray:
+    """Нормировать строки к единичной длине (для косинуса через inner product)."""
+    vecs = np.asarray(vecs, dtype=np.float32)
+    norms = np.linalg.norm(vecs, axis=1, keepdims=True)
+    norms[norms == 0] = 1.0
+    return vecs / norms
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def fresh_index():
+    """Свежий пустой индекс в памяти на каждый тест; диск не читаем и не пишем."""
+    FAISSManager._index = FAISSManager._new_index()
+    yield
+    FAISSManager._index = None
+
+
+def test_empty_search_returns_nothing():
+    assert FAISSManager.search(np.zeros(DIM, dtype=np.float32)) == []
+    assert FAISSManager.total_vectors() == 0
+
+
+def test_add_and_self_search_returns_postgres_doc_id():
+    rng = np.random.default_rng(42)
+    vecs = _unit(rng.standard_normal((3, DIM)))
+    FAISSManager.add_vectors(vecs, [101, 202, 303])
+    assert FAISSManager.total_vectors() == 3
+
+    results = FAISSManager.search(vecs[1], k=1)
+    assert results, "поиск ничего не вернул"
+    top_id, score = results[0]
+    assert top_id == 202  # IndexIDMap2 возвращает doc_id, а не позицию
+    assert score == pytest.approx(1.0, abs=1e-4)  # self-match: косинус ≈ 1
+
+
+def test_add_is_idempotent_by_doc_id():
+    rng = np.random.default_rng(0)
+    FAISSManager.add_vectors(_unit(rng.standard_normal((2, DIM))), [1, 2])
+
+    # Повторный эмбеддинг тех же id не должен плодить дубли (remove-before-add)
+    updated = _unit(rng.standard_normal((2, DIM)))
+    FAISSManager.add_vectors(updated, [1, 2])
+    assert FAISSManager.total_vectors() == 2
+
+    # ...и поиск возвращает ОБНОВЛЁННЫЙ вектор
+    top_id, score = FAISSManager.search(updated[0], k=1)[0]
+    assert top_id == 1
+    assert score == pytest.approx(1.0, abs=1e-4)
+
+
+def test_search_ranks_nearest_first():
+    rng = np.random.default_rng(7)
+    v = _unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0]
+    near = _unit((v + 0.01 * rng.standard_normal(DIM))[None, :])[0]
+    far = _unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0]
+    FAISSManager.add_vectors(np.stack([near, far]), [10, 20])
+
+    results = FAISSManager.search(v, k=2)
+    assert [doc_id for doc_id, _ in results][0] == 10  # ближайший — near
+
+
+def test_search_respects_k_and_index_size():
+    rng = np.random.default_rng(1)
+    FAISSManager.add_vectors(_unit(rng.standard_normal((2, DIM))), [5, 6])
+    # k больше числа векторов не должно приводить к падению или id == -1
+    results = FAISSManager.search(_unit(rng.standard_normal((1, DIM)))[0], k=100)
+    assert len(results) == 2
+    assert all(doc_id in (5, 6) for doc_id, _ in results)

services/worker-indexer/conftest.py

@@ -0,0 +1,6 @@
+"""Добавляет корень сервиса в sys.path, чтобы тесты импортировали пакет `app`."""
+
+import os
+import sys
+
+sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

services/worker-indexer/pytest.ini

@@ -0,0 +1,3 @@
+[pytest]
+testpaths = tests
+addopts = -q

services/worker-indexer/requirements-test.txt

@@ -0,0 +1,8 @@
+# Зависимости для юнит-тестов worker-indexer (чистая логика L1/L2, без инфры).
+# Redis намеренно НЕ ставим — тогда MinHash LSH детерминированно уходит
+# в in-memory-фолбэк, что и нужно тестам.
+pytest==8.2.0
+xxhash==3.4.1
+datasketch==1.6.5
+numpy==1.26.4
+pydantic-settings==2.2.1

services/worker-indexer/tests/test_minhash.py

@@ -0,0 +1,62 @@
+"""Юнит-тесты MinHash LSH (уровень 2 — нечёткие совпадения).
+
+Redis в тестовом окружении недоступен → get_lsh() детерминированно падает в
+in-memory-фолбэк, что и проверяется здесь.
+"""
+
+from app.algorithms import minhash
+
+
+def test_get_shingles_basic():
+    assert minhash.get_shingles("один два три четыре", k=3) == {
+        "один два три",
+        "два три четыре",
+    }
+
+
+def test_get_shingles_short_text():
+    assert minhash.get_shingles("одно", k=3) == {"одно"}
+    assert minhash.get_shingles("", k=3) == set()
+
+
+def test_identical_text_jaccard_is_one():
+    t = "нейронные сети глубокого обучения распознают образы на изображениях точно"
+    assert minhash.compute_jaccard_minhash(t, t) == 1.0
+
+
+def test_disjoint_text_jaccard_near_zero():
+    a = "квантовая физика элементарных частиц и теория поля"
+    b = "кулинарные рецепты домашней выпечки пшеничного хлеба"
+    assert minhash.compute_jaccard_minhash(a, b) < 0.1
+
+
+def test_lsh_finds_near_duplicate_and_ignores_unrelated():
+    minhash.reset_lsh()
+    try:
+        base = (
+            "нейронные сети глубокого обучения применяются для распознавания "
+            "образов на цифровых изображениях и в задачах компьютерного зрения"
+        )
+        minhash.add_to_lsh("doc:1", base)
+
+        near = base.replace("изображениях", "фотографиях")
+        assert "doc:1" in minhash.find_similar(near)
+
+        unrelated = (
+            "экономический анализ рынка недвижимости в крупных городах страны "
+            "за последние несколько отчётных финансовых кварталов подряд"
+        )
+        assert "doc:1" not in minhash.find_similar(unrelated)
+    finally:
+        minhash.reset_lsh()
+
+
+def test_lsh_upsert_does_not_duplicate():
+    minhash.reset_lsh()
+    try:
+        text = "обработка естественного языка методами машинного обучения и статистики"
+        minhash.add_to_lsh("doc:9", text)
+        minhash.add_to_lsh("doc:9", text)  # повторно тот же ключ — upsert, не дубль
+        assert minhash.find_similar(text).count("doc:9") == 1
+    finally:
+        minhash.reset_lsh()

services/worker-indexer/tests/test_winnowing.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+"""Юнит-тесты алгоритма Winnowing (уровень 1 — точные/частичные совпадения)."""
+
+from app.algorithms.winnowing import (
+    compute_similarity,
+    get_ngrams,
+    hash_ngram,
+    jaccard_similarity,
+    winnow,
+)
+
+# Достаточно длинный текст, чтобы окно Winnowing реально отработало
+LONG = (
+    "машинное обучение позволяет извлекать закономерности из больших объёмов "
+    "данных без явного программирования каждого правила вручную аналитиком"
+)
+
+
+def test_get_ngrams_basic():
+    assert get_ngrams(["a", "b", "c", "d"], k=2) == ["a b", "b c", "c d"]
+
+
+def test_get_ngrams_too_short_is_empty():
+    assert get_ngrams(["a", "b"], k=5) == []
+
+
+def test_hash_ngram_is_deterministic():
+    assert hash_ngram("одна и та же строка") == hash_ngram("одна и та же строка")
+
+
+def test_hash_ngram_fits_signed_int64():
+    # Хэш обязан умещаться в PostgreSQL BIGINT (signed 64-bit)
+    for s in ("a", "тест", "one two three four five", "𝔘𝔫𝔦𝔠𝔬𝔡𝔢"):
+        h = hash_ngram(s)
+        assert -(2**63) <= h <= 2**63 - 1
+
+
+def test_winnow_short_text_is_empty():
+    assert winnow("три слова тут", k=5) == set()
+
+
+def test_winnow_identical_text_identical_fingerprint():
+    assert winnow(LONG) == winnow(LONG)
+
+
+def test_winnow_is_case_insensitive():
+    assert winnow(LONG) == winnow(LONG.upper())
+
+
+def test_jaccard_identical_is_one():
+    fp = winnow(LONG)
+    assert fp  # непустой отпечаток
+    assert jaccard_similarity(fp, fp) == 1.0
+
+
+def test_jaccard_disjoint_is_zero():
+    assert jaccard_similarity({1, 2, 3}, {4, 5, 6}) == 0.0
+
+
+def test_jaccard_empty_is_zero():
+    assert jaccard_similarity(set(), {1, 2}) == 0.0
+
+
+def test_compute_similarity_identical_documents_is_one():
+    # Ключевая гарантия L1: копия документа детектится как 100% совпадение
+    assert compute_similarity(LONG, LONG) == 1.0
+
+
+def test_compute_similarity_unrelated_documents_is_low():
+    other = (
+        "рецепт домашнего хлеба на закваске требует терпения муки воды соли "
+        "и тёплого места для медленного подъёма теста в течение ночи"
+    )
+    assert compute_similarity(LONG, other) < 0.1
+
+
+def test_compute_similarity_partial_overlap_is_between():
+    modified = LONG + " добавлен ещё один совершенно новый хвост предложения здесь"
+    sim = compute_similarity(LONG, modified)
+    assert 0.0 < sim < 1.0