docs: актуализировать документацию (Infisical, OpenRouter, bge-m3, PMC) + чистка

Документация сильно разошлась с кодом за последние недели работы — привёл в
соответствие ARCHITECTURE.md, README, DIAGRAM.md, INGESTION.md:
- LLM (L4) и эмбеддинги (L3) теперь переключаемые бэкенды (LLM_BACKEND,
  EMBED_BACKEND), а не жёстко Ollama/qwen2.5:7b — старая модель эмбеддингов
  (768d mpnet) заменена на bge-m3 (1024d); L4 может идти через OpenRouter
  (DeepSeek) с прокси singbox для обхода геоблокировки.
- .env на проде больше не редактируется руками — на каждом деплое
  генерируется из Infisical; старая инструкция "cp .env.example .env; nano
  .env" вводила в заблуждение (правки терялись бы на следующем деплое).
- README "Три docker-compose файла"/deploy разделы противоречили реальности:
  фронтенд+TLS реально раздаёт хостовой nginx на CT 102, не докеризованный
  nginx-сервис из compose (тот не запускается вообще).
  добавлен PMC-парсер, self-match исключение объяснено, число тестов (113)
  синхронизировано между файлами (было 82/122 в разных местах).
- INGESTION.md: снимок "42K доков, 0 русских" от 12.08 заменён актуальным
  (165K доков, ru теперь большинство) — иначе документ откровенно врёт.
- Diagram: узлы под текущую топологию (embedding-gpu, OpenRouter, Infisical).

Заодно, раз перепроверял код на соответствие докам:
- Удалён мёртвый и битый эндпоинт GET /reports/{task_id} — фильтровал по
  внутреннему Task.id вместо public_id (никогда не мог сработать через
  обычный клиентский поток), фронтенд его всё равно не вызывал —
  функциональность полностью дублирует рабочий GET /tasks/{public_id}.
- Убран мёртвый конфиг FAISS_NLIST/FAISS_NPROBE (worker-gpu/config.py) —
  индекс всегда IndexFlatIP, IVF нигде не строится, эти поля ничего не делали.

docs/INGESTION.md

@@ -1,11 +1,24 @@
 # Наполнение корпуса — runbook
 
-## Текущее состояние (на 2026-08-12)
+## Текущее состояние (на 2026-08-27)
 
-- ~**42K документов**, из них **99.4% английские, 0 русских** (см. `documents`).
-- Заливка **встала 2026-08-07**. Корпус — seed из ~30 английских тем OpenAlex/arXiv.
-- Для сервиса под русских студентов это главный дефект: русские работы проверять
-  не с чем.
+- **165 480 документов**, русский теперь большинство: `ru` 97 507, `en` 67 646,
+  остальные языки — единицы/десятки. Проблема «не с чем сравнивать русские
+  работы» из более ранней версии этого документа закрыта.
+- По источникам: CyberLeninka 97 506, OpenAlex 49 218, PMC 10 451, arXiv 8 304,
+  `user_submission` (проверенные пользователями работы, не источник для сравнения
+  сами с собой — см. ARCHITECTURE.md §7) 1.
+- Добавлен 4-й парсер — **PMC** (PubMed Central, `scripts/parsers/pmc.py`),
+  англоязычные научные статьи открытого доступа.
+- Массовое расширение по дисциплинам теперь двумя сидерами: `seed_ru_sources.py`
+  (русскоязычные, CyberLeninka/OpenAlex `lang=ru`) и **`scripts/seed_broad_corpus.py`**
+  (англоязычные — OpenAlex/arXiv/PMC по широкому списку дисциплин, добавлен позже
+  первой волны).
+- Известный операционный риск при массовой докачке: retry-бэкофф на 429 от OpenAlex
+  не должен по сумме ожиданий превышать `consumer_timeout` RabbitMQ (по умолчанию
+  1800с) — иначе брокер рвёт канал до того, как таск успевает сдаться, и
+  `worker-indexer` уходит в бесконечный краш-луп на редоставленном сообщении
+  (см. `scripts/parsers/openalex.py`, `MAX_RATE_LIMIT_RETRIES`).
 
 ## Что подготовлено
 
@@ -20,7 +33,9 @@
 ## Запуск русской заливки
 
 ```bash
-# 1. (на app-хосте / в контейнере worker-indexer, где есть psycopg2 и прод-.env)
+# 1. (на app-хосте / в контейнере worker-indexer, где есть psycopg2 и прод-.env
+#    — .env на проде теперь генерируется из Infisical на каждом деплое, см.
+#    ARCHITECTURE.md §10, руками его не редактировать)
 #    Посмотреть план:
 python scripts/seed_ru_sources.py
 #    Создать источники в parse_sources (лимит на дисциплину):
@@ -48,5 +63,6 @@ SELECT source, count(*) FROM documents WHERE source='cyberleninka';   -- > 0
   заголовки с меткой ru).
 - Для миллионов — **bulk** (снапшот OpenAlex на S3), а не постраничный API.
 - На масштабе обязателен `VECTOR_BACKEND=qdrant` (FAISS flat не тянет), а таблица
-  `fingerprints` (уже ~29M строк на 42K доков) потребует партиционирования. См.
+  `fingerprints` (уже ~88M строк на 165K доков — партиционирование стоит планировать
+  заранее, не постфактум) потребует партиционирования. См.
   [ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) и [DR-HA.md](DR-HA.md).