5 попыток (1860с суммарно) были чуть больше дефолтного consumer_timeout
RabbitMQ (1800с) — брокер рвал канал раньше, чем таск успевал сдаться и
подтвердиться, воркер падал, docker его перезапускал, сообщение
редоставлялось и весь цикл забега начинался заново с попытки 1 —
бесконечный краш-луп, блокирующий весь пул воркера (concurrency=4).
Было: на 429 плоское ожидание 60с и retry без счётчика — при нескольких
параллельных источниках (4 воркера) каждый продлевал общий rate limit
сам, получался самоподдерживающийся затык без единого успешного запроса
по 20+ минут. Теперь: до 5 попыток с экспоненциальным backoff
(60/120/240/480/960с), после — источник сдаётся с тем, что успел
собрать, вместо вечного retry.
Второй CI-гейт после тестов: ruff как статический анализатор всего Python-кода
(services + scripts). Раньше ни линта, ни проверки типов в CI не было вовсе.
Конфиг ruff.toml: правила E/F/W/I/UP/B/SIM/C4, line-length 100. Осознанно
выключены E501 (длину держит форматтер; длинные RU-комментарии — норма),
B008 (Depends()/Query() в дефолтах — идиома FastAPI, не баг) и UP042
((str, Enum)→StrEnum меняет __str__/сериализацию — не трогаем).
Починено под ноль находок:
- B904 (11): raise ... from exc / from None — читаемые цепочки исключений в
Celery-ретраях и HTTPException, ошибки обработки не маскируют исходные.
- SIM105 (5): try/except/pass → contextlib.suppress (faiss remove_ids, lsh.remove,
сброс кэша, ws-disconnect, парс года).
- C416/SIM108/B905/F841/UP035/UP017/F401/I001: dict(rows), тернарник, zip strict,
мёртвая переменная, устаревшие импорты, timezone.utc→UTC, чистка/сортировка.
Обвязка: scripts/run_lint.sh (ruff в изолированном python:3.11-slim), шаг «Линт»
в job test перед юнит-тестами (падаем раньше). make lint / make lint-fix.
Все 41 юнит-тест по-прежнему зелёные, изменённые файлы компилируются.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Корпус набивался с ~8% полного текста — по широким темам мало доступных PDF.
- OpenAlex: параметр open_access_only (is_oa:true), включён по умолчанию для
заливки (INGEST_OPEN_ACCESS_ONLY). A/B: покрытие 20% → 45%.
- arXiv: url теперь прямая ссылка на PDF (был на HTML-страницу аннотации),
теперь enrich_full_text реально качает текст (у arXiv PDF почти у 100%).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Раньше корпус состоял только из метаданных: парсеры отдают full_text=None,
fingerprints/эмбеддинги считались из аннотаций, MinIO статьями не наполнялся
вовсе. Проверка плагиата шла против абстрактов, а не тел статей.
Добавлено:
- app/fulltext.py: best-effort скачивание PDF по url источника (стрим с
лимитом размера, детект PDF по content-type/magic), извлечение текста
через PyMuPDF.
- index.enrich_full_text: новая задача — качает полный текст, кладёт в MinIO
(documents/corpus/{id}.txt), пересчитывает fingerprints по полному тексту,
обновляет MinHash. Диспатчится из add_document при FETCH_FULL_TEXT=true.
- openalex: предпочитаем прямую ссылку на PDF (best_oa_location.pdf_url)
вместо лендинга — покрытие full-text выросло с 17% до 33% на выборке.
- run_parser батчит эмбеддинги (EMBED_BATCH_SIZE) вместо диспатча по одному
документу: worker-gpu кодирует пачку разом и реже переписывает FAISS-индекс.
Покрытие ~33% (прямые OA-PDF: arxiv/usenix/springer/techscience и т.п.);
для остального остаётся фолбэк на аннотацию. Управляется FETCH_FULL_TEXT.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
