"""Счётчики прогресса прогона парсинга — чистая логика, без БД и Celery.

Отделено от tasks/index.py по той же причине, что и staging.py: здесь живут
решения, которые легко ломаются молча (как часто писать в БД, когда пора
закругляться по бюджету времени, сколько строк журнала хранить) — их надо
тестировать изолированно, без RabbitMQ/PostgreSQL.

Бюджет времени — не оптимизация, а защита: RabbitMQ рвёт канал consumer'а,
не сделавшего ack за `consumer_timeout` (по умолчанию 1800с), Celery-процесс
падает, сообщение передоставляется и таск начинается заново — бесконечный
краш-луп, который уже дважды съедал весь пул воркера (см. docs/DR-HA.md §6).
Поэтому прогон сам останавливается раньше дедлайна и честно помечается
`partial`, а не доводит воркер до падения.
"""

import time
from collections.abc import Callable
from datetime import UTC, datetime
from typing import Any

# Значения по умолчанию: бюджет заметно меньше consumer_timeout (1800с),
# чтобы после остановки успеть дописать статус в БД и сдаться брокеру.
DEFAULT_BUDGET_S = 1500.0
DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_S = 2.0
LOG_TAIL_LIMIT = 200


class RunProgress:
    """Состояние одного прогона: счётчики, журнал, тайминги.

    Воркер дёргает `count_*`/`log`, а по `should_flush()` сбрасывает
    `snapshot()` в таблицу parse_runs.
    """

    def __init__(
        self,
        target: int,
        budget_s: float = DEFAULT_BUDGET_S,
        flush_interval_s: float = DEFAULT_FLUSH_INTERVAL_S,
        log_limit: int = LOG_TAIL_LIMIT,
        clock: Callable[[], float] = time.monotonic,
    ) -> None:
        self.target = max(0, target)
        self.budget_s = budget_s
        self.flush_interval_s = flush_interval_s
        self.log_limit = log_limit
        self._clock = clock
        self._started = clock()
        self._last_flush = self._started

        self.stage = "queued"
        self.fetched = 0
        self.processed = 0
        self.added = 0
        self.duplicates = 0
        self.skipped = 0
        self.failed = 0
        self.entries: list[dict[str, Any]] = []

    # ── тайминги ──────────────────────────────────────────────────────────────
    @property
    def elapsed(self) -> float:
        return self._clock() - self._started

    @property
    def over_budget(self) -> bool:
        """Пора закругляться, пока брокер не оборвал канал."""
        return self.elapsed >= self.budget_s

    def should_flush(self) -> bool:
        """Прошло ли достаточно времени с прошлой записи в БД."""
        return (self._clock() - self._last_flush) >= self.flush_interval_s

    def mark_flushed(self) -> None:
        self._last_flush = self._clock()

    # ── счётчики ──────────────────────────────────────────────────────────────
    def count_fetched(self, total: int) -> None:
        """Сколько сырых документов получено от источника (нарастающим итогом)."""
        self.fetched = total

    def count_result(self, status: str) -> None:
        """Учесть результат обработки одного документа.

        indexed / duplicate / skipped (мусор от источника: нет title или
        ext_id) считаются отдельно от failed — иначе панель отладки показывала
        бы тысячи «ошибок» там, где источник просто отдал неполные записи.
        """
        self.processed += 1
        if status == "indexed":
            self.added += 1
        elif status == "duplicate":
            self.duplicates += 1
        elif status == "skipped":
            self.skipped += 1
        else:
            self.failed += 1

    # ── журнал ────────────────────────────────────────────────────────────────
    def log(self, level: str, msg: str) -> None:
        """Добавить запись журнала, храня только хвост последних log_limit строк."""
        self.entries.append({
            "ts": datetime.now(UTC).isoformat(timespec="seconds"),
            "elapsed": round(self.elapsed, 1),
            "level": level,
            "msg": msg[:500],
        })
        if len(self.entries) > self.log_limit:
            del self.entries[: len(self.entries) - self.log_limit]

    # ── выгрузка ──────────────────────────────────────────────────────────────
    def snapshot(self) -> dict[str, Any]:
        """Поля для UPDATE parse_runs."""
        return {
            "stage": self.stage,
            "target": self.target,
            "fetched": self.fetched,
            "processed": self.processed,
            "added": self.added,
            "duplicates": self.duplicates,
            "skipped": self.skipped,
            "failed": self.failed,
            "log": list(self.entries),
        }