"""Юнит-тесты парсера CORE — чистая логика, без сети.

Стерегут то, ради чего парсер написан иначе остальных: отбор статей с полным
текстом, отсев дублей CORE (одна статья под разными id), нарезку выборки по
архивам-поставщикам и позицию продолжения «архив:смещение».

Нарезка по архивам — не украшение: связка условий через `AND` в API CORE не
работает (запрос по архивам вместе с годом отдаёт годы вперемешку), поэтому в
запрос идёт ровно одно условие, а годы отсекаются уже на нашей стороне.
"""

from core import MIN_CHARS, COREParser

LONG = "слово " * 400        # заведомо длиннее MIN_CHARS

SAMPLE = {
    "id": 123456,
    "title": "Нейронные сети в медицине",
    "authors": [{"name": "Кузьмин, Ярослав Вадимович"}, {"name": "Савенок А."}],
    "doi": "10.1234/x",
    "yearPublished": 2019,
    "language": {"code": "ru"},
    "journals": [{"title": "Вестник"}],
    "downloadUrl": "https://core.ac.uk/download/1.pdf",
    "abstract": "Аннотация",
    "fullText": LONG,
    "resume_token": "1298:100",
}


def test_repos_from_or_expression():
    q = "(repositories.id:1298 OR repositories.id:21908 OR repositories.id:949)"
    assert COREParser._repos(q) == ["1298", "21908", "949"]


def test_repos_from_plain_list():
    assert COREParser._repos("1298, 21908 949") == ["1298", "21908", "949"]


def test_repos_without_numbers_falls_back_to_word_search():
    # Номеров нет — единственная часть «q»: обычный поиск по словам
    assert COREParser._repos("нейронные сети") == ["q"]
    assert COREParser._repos("") == ["q"]


def test_parse_token():
    assert COREParser._parse_token("1298:4200") == ("1298", 4200)
    assert COREParser._parse_token("q:300") == ("q", 300)
    assert COREParser._parse_token(None) == (None, 0)
    assert COREParser._parse_token("мусор") == (None, 0)
    assert COREParser._parse_token("архив:смещение") == (None, 0)


def test_transform_maps_fields():
    t = COREParser().transform(SAMPLE)
    assert t["ext_id"] == "core:123456"
    assert t["source"] == "core"
    assert t["year"] == 2019 and t["lang"] == "ru"
    assert t["journal"] == "Вестник"
    assert t["text"] == LONG
    assert t["resume_token"] == "1298:100"
    # Автор приходит одной строкой «Фамилия, Имя Отчество»
    assert t["authors"][0]["last_name"] == "Кузьмин"
    assert t["authors"][0]["initials"] == "Я.В."


def test_transform_skips_short_text():
    assert COREParser().transform(dict(SAMPLE, fullText="коротко")) == {}
    assert COREParser().transform(dict(SAMPLE, fullText=None)) == {}
    assert COREParser().transform(dict(SAMPLE, id=None)) == {}


def test_transform_drops_undefined_language():
    # zz у CORE значит «язык не определён» — в корпус такое класть незачем
    assert COREParser().transform(dict(SAMPLE, language={"code": "zz"}))["lang"] is None
    assert COREParser().transform(dict(SAMPLE, language=None))["lang"] is None


def _parser_with_pages(pages):
    """Парсер, у которого выдача подменена заранее заготовленными страницами."""
    p = COREParser(api_key="test")
    calls = []

    def fake_page(part, query, offset):
        calls.append((part, offset))
        return pages.pop(0) if pages else []

    p._page = fake_page       # type: ignore[method-assign]
    p.calls = calls           # type: ignore[attr-defined]
    return p


def test_fetch_drops_core_duplicates():
    # Одна и та же статья под разными id — CORE так отдаёт всегда
    page = [
        {"id": 1, "fullText": LONG},
        {"id": 2, "fullText": LONG},
        {"id": 3, "fullText": LONG + "иное"},
        {"id": 4, "fullText": "коротко"},
    ]
    p = _parser_with_pages([page])
    got = list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298"))
    assert [w["id"] for w in got] == [1, 3]


def test_fetch_position_points_at_own_page():
    # Токен обязан указывать на страницу, откуда пришла статья: пачка может
    # прерваться на середине, и следующий прогон перечитает её целиком
    pages = [[{"id": 1, "fullText": LONG}], [{"id": 2, "fullText": LONG + "два"}]]
    p = _parser_with_pages(pages)
    got = list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298"))
    assert [w["resume_token"] for w in got] == ["1298:0", "1298:100"]


def test_fetch_walks_archives_and_resumes():
    p = _parser_with_pages([[], []])
    list(p.fetch(limit=10, query="(repositories.id:1298 OR repositories.id:949)",
                 resume_token="1298:300"))
    # Начали с архива из токена и его смещения, пустой архив — переход к следующему
    assert p.calls == [("1298", 300), ("949", 0)]


def test_fetch_ignores_token_of_unknown_archive():
    p = _parser_with_pages([[]])
    list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298", resume_token="99999:500"))
    assert p.calls == [("1298", 0)]


def test_fetch_filters_years_on_our_side():
    # Годы API не фильтрует, поэтому отсекаем сами — и только если заданы
    page = [
        {"id": 1, "fullText": LONG, "yearPublished": 2004},
        {"id": 2, "fullText": LONG + "два", "yearPublished": 2015},
        {"id": 3, "fullText": LONG + "три", "yearPublished": 2030},
    ]
    p = _parser_with_pages([list(page)])
    got = list(p.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298", year_from=2010, year_to=2026))
    assert [w["id"] for w in got] == [2]

    p2 = _parser_with_pages([list(page)])
    got2 = list(p2.fetch(limit=10, query="repositories.id:1298"))
    assert [w["id"] for w in got2] == [1, 2, 3]


def test_min_chars_threshold_is_meaningful():
    assert MIN_CHARS >= 1000