Files
anti-plagiarism/services/worker-gpu/app/config.py
jze9 012b17304f feat(gpu): Qdrant как векторный бэкенд под флагом — снимает SPOF FAISS
FAISS-индекс — файловый синглтон в RAM одного воркера (save на каждую запись,
без блокировок, без HA, не горизонтален). Добавлен альтернативный бэкенд Qdrant
с тем же classmethod-интерфейсом, выбор через VECTOR_BACKEND — аддитивно и
безопасно: дефолт остаётся faiss, ничего не ломается, пока не переключат.

- app/qdrant_manager.py — search/add_vectors/save(no-op)/total_vectors поверх
  qdrant-client (коллекция Cosine, id точки = doc_id, upsert идемпотентен);
- app/vector_store.py — get_backend() по настройке; задачи search/plagiarism
  переведены на него (больше не импортируют FAISSManager напрямую);
- app/migrate_faiss_to_qdrant.py — перелив существующих векторов (reconstruct
  из IndexIDMap2 → upsert), идемпотентно;
- docker-compose.prod.yml — сервис qdrant под профилем `qdrant` (по умолчанию не
  поднимается, ресурсов не ест) + volume; README — раздел про переключение.

Тесты (9) гоняют QdrantManager против ВСТРОЕННОГО Qdrant (qdrant-client :memory:,
не моки) + диспетчеризацию бэкенда. Всего тестов: 82 (indexer 24, gost 24, gpu 34).
Плюсы Qdrant активируются только после явного переключения + миграции.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 20:34:43 +05:00

72 lines
2.4 KiB
Python

"""Конфигурация GPU воркера."""
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
class Settings(BaseSettings):
"""Настройки GPU воркера."""
model_config = SettingsConfigDict(
env_file=".env",
env_file_encoding="utf-8",
case_sensitive=False,
extra="ignore", # игнорировать поля общего .env, не относящиеся к воркеру
)
# PostgreSQL
POSTGRES_HOST: str = "postgres"
POSTGRES_PORT: int = 5432
POSTGRES_DB: str = "antiplagiator"
POSTGRES_USER: str = "antiplagiator"
POSTGRES_PASSWORD: str = "changeme"
# Redis
REDIS_URL: str = "redis://redis:6379/0"
# RabbitMQ
RABBITMQ_URL: str = "amqp://guest:guest@rabbitmq:5672/"
# MinIO
MINIO_ENDPOINT: str = "minio:9000"
MINIO_ACCESS_KEY: str = "minioadmin"
MINIO_SECRET_KEY: str = "changeme"
MINIO_BUCKET_DOCS: str = "documents"
# Elasticsearch
ELASTICSEARCH_URL: str = "http://elasticsearch:9200"
# Ollama
OLLAMA_URL: str = "http://ollama:11434"
# FAISS / ML
FAISS_INDEX_PATH: str = "/data/index/faiss.index"
FAISS_ID_MAP_PATH: str = "/data/index/faiss_id_map.json"
EMBED_MODEL: str = "paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2"
EMBED_DEVICE: str = "cuda"
EMBED_BATCH_SIZE: int = 64
EMBED_DIM: int = 768 # Размерность вектора paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2
FAISS_NLIST: int = 1024 # Количество кластеров для IVFFlat
FAISS_NPROBE: int = 64 # Количество кластеров для поиска
# Векторный бэкенд: "faiss" (файловый синглтон, дефолт) или "qdrant" (сервис,
# снимает SPOF и конкурентную запись). Переключается без изменения кода.
VECTOR_BACKEND: str = "faiss"
QDRANT_URL: str = "http://qdrant:6333"
QDRANT_COLLECTION: str = "documents"
# App
APP_URL: str = "https://academic.jze9.ru"
ENVIRONMENT: str = "development"
DEBUG: bool = False
@property
def database_url_sync(self) -> str:
"""Синхронный URL для SQLAlchemy (psycopg2)."""
return (
f"postgresql+psycopg2://{self.POSTGRES_USER}:{self.POSTGRES_PASSWORD}"
f"@{self.POSTGRES_HOST}:{self.POSTGRES_PORT}/{self.POSTGRES_DB}"
)
settings = Settings()