Второй CI-гейт после тестов: ruff как статический анализатор всего Python-кода (services + scripts). Раньше ни линта, ни проверки типов в CI не было вовсе. Конфиг ruff.toml: правила E/F/W/I/UP/B/SIM/C4, line-length 100. Осознанно выключены E501 (длину держит форматтер; длинные RU-комментарии — норма), B008 (Depends()/Query() в дефолтах — идиома FastAPI, не баг) и UP042 ((str, Enum)→StrEnum меняет __str__/сериализацию — не трогаем). Починено под ноль находок: - B904 (11): raise ... from exc / from None — читаемые цепочки исключений в Celery-ретраях и HTTPException, ошибки обработки не маскируют исходные. - SIM105 (5): try/except/pass → contextlib.suppress (faiss remove_ids, lsh.remove, сброс кэша, ws-disconnect, парс года). - C416/SIM108/B905/F841/UP035/UP017/F401/I001: dict(rows), тернарник, zip strict, мёртвая переменная, устаревшие импорты, timezone.utc→UTC, чистка/сортировка. Обвязка: scripts/run_lint.sh (ruff в изолированном python:3.11-slim), шаг «Линт» в job test перед юнит-тестами (падаем раньше). make lint / make lint-fix. Все 41 юнит-тест по-прежнему зелёные, изменённые файлы компилируются. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
69 lines
1.8 KiB
Python
69 lines
1.8 KiB
Python
"""Извлечение текста из DOCX файлов через python-docx."""
|
||
|
||
import io
|
||
import logging
|
||
|
||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
|
||
def extract_text_from_docx(data: bytes) -> str:
|
||
"""
|
||
Извлечь текст из DOCX файла.
|
||
|
||
Обрабатывает параграфы, таблицы и заголовки.
|
||
|
||
Args:
|
||
data: Байты DOCX файла
|
||
|
||
Returns:
|
||
Извлечённый текст
|
||
|
||
Raises:
|
||
ValueError: Если не удалось открыть DOCX
|
||
"""
|
||
from docx import Document as DocxDocument
|
||
|
||
try:
|
||
doc = DocxDocument(io.BytesIO(data))
|
||
except Exception as e:
|
||
raise ValueError(f"Не удалось открыть DOCX: {e}") from e
|
||
|
||
texts: list[str] = []
|
||
|
||
# Основной текст из параграфов
|
||
for para in doc.paragraphs:
|
||
text = para.text.strip()
|
||
if text:
|
||
texts.append(text)
|
||
|
||
# Текст из таблиц
|
||
for table in doc.tables:
|
||
for row in table.rows:
|
||
for cell in row.cells:
|
||
cell_text = cell.text.strip()
|
||
if cell_text:
|
||
texts.append(cell_text)
|
||
|
||
return "\n".join(texts)
|
||
|
||
|
||
def extract_text_from_txt(data: bytes) -> str:
|
||
"""
|
||
Извлечь текст из TXT файла с определением кодировки.
|
||
|
||
Args:
|
||
data: Байты TXT файла
|
||
|
||
Returns:
|
||
Текст файла
|
||
"""
|
||
# Пробуем UTF-8, затем cp1251 (Windows-1251 для русских текстов)
|
||
for encoding in ("utf-8", "cp1251", "latin-1"):
|
||
try:
|
||
return data.decode(encoding)
|
||
except UnicodeDecodeError:
|
||
continue
|
||
|
||
# Последний вариант — игнорировать ошибки
|
||
return data.decode("utf-8", errors="ignore")
|