Files
anti-plagiarism/scripts/parsers/wikipedia_ru.py
jze9 26de1b9de1
All checks were successful
Deploy / deploy (push) Successful in 2m28s
Deploy / test (push) Successful in 2m49s
refactor(ops): массовая заливка — в общий конвейер вместо отдельных скриптов
Заливку Википедии и PMC я сделал отдельными скриптами мимо существующей
инфраструктуры: запуск руками через ssh, состояние в файле в /tmp, никакой
видимости. Результат предсказуем — за неделю обе умерли молча (обрыв базы на
20 008 статьях из 2 млн и таймаут сети на 85 тыс. из 100 тыс.), прогресс
потерялся, а узнали мы об этом через неделю. При том что рядом лежит готовый
механизм: parse_sources, прогоны со шкалой, журнал, кнопки, ретраи Celery.

Теперь это обычные типы источника — wikipedia_ru и pmc_bulk:

- заводятся и запускаются из админки, как OpenAlex или КиберЛенинка;
- показывают ту же шкалу, журнал и кнопку остановки;
- падение воркера больше не теряет прогресс: позиция продолжения хранится в
  parse_sources.resume_token (номер статьи в дампе / токен страницы бакета),
  повторный запуск берёт следующую порцию;
- укладываются в бюджет времени таска — заливка идёт порциями, а не одним
  многосуточным процессом.

Чего не хватало конвейеру для миллионов и что добавлено:
- парсеры отдают генератор, а не список: 2 млн статей в память не влезают;
- app/bulk_writer.py — запись пачками через COPY (21 тыс. строк/с против
  6.7 тыс. построчно) с переподключением к базе при обрыве;
- эмбеддинги при массовой заливке не диспатчатся: они на порядок медленнее и
  стали бы узким местом, вектора досчитываются отдельно (reembed_missing.py).

scripts/ops/bulk_ingest_*.py удалены — их работу делает конвейер.

Проверено на проде: оба парсера отдают документы, прогон через run_parser
завершается штатно, позиция продолжения сдвигается (300 → 600), повторный
запуск продолжает с неё.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-09-05 20:32:53 +05:00

180 lines
7.9 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
"""Парсер русской Википедии из дампа Wikimedia.
Зачем в корпусе: студенты копируют из Википедии чаще, чем из научных статей, а
по объёму связного русского текста ей нет альтернативы среди доступного —
КиберЛенинка блокирует выкачку, eLIBRARY требует договора.
Отличие от остальных парсеров: `fetch` возвращает **генератор**, а не список.
Дамп — 5.6 ГБ и около 2 млн статей, держать их в памяти нельзя, поэтому
`run_parser` читает результат лениво и пишет пачками (см. bulk_writer.py).
Дамп качается заранее и кладётся туда, где его видит воркер:
curl -L -C - --retry 100 -A "AcademicHelper/1.0 (noreply@jze9.ru)" \\
-o scripts/parsers/ruwiki.xml.bz2 \\
https://dumps.wikimedia.org/ruwiki/latest/ruwiki-latest-pages-articles.xml.bz2
Читать дамп прямо из сети не выйдет: Wikimedia обрывает долгие соединения
(проверено — обрыв на 32 МБ из 5.9 ГБ), да и продолжить с места разрыва
распакованный поток bz2 нельзя.
"""
import bz2
import logging
import os
import re
from collections.abc import Iterator
from typing import Any
from base import BaseParser, ProgressCallback
logger = logging.getLogger(__name__)
DEFAULT_DUMP = "/parsers/ruwiki.xml.bz2"
PAGE_RE = re.compile(r"<page>(.*?)</page>", re.DOTALL)
TITLE_RE = re.compile(r"<title>(.*?)</title>", re.DOTALL)
ID_RE = re.compile(r"<id>(\d+)</id>")
NS_RE = re.compile(r"<ns>(\d+)</ns>")
TEXT_RE = re.compile(r"<text[^>]*>(.*?)</text>", re.DOTALL)
REDIRECT_RE = re.compile(r"<redirect ")
# Разметку чистим регулярками: для отпечатков нужен связный текст, а не точное
# восстановление вёрстки — полноценный парсер вики-разметки тут неоправдан
TEMPLATE_RE = re.compile(r"\{\{[^{}]*\}\}")
CLEAN_RULES = [
(re.compile(r"\[\[[^\]|]*\|"), ""), # [[ссылка|текст → текст
(re.compile(r"\[\[|\]\]"), ""),
(re.compile(r"<ref[^>]*>.*?</ref>", re.DOTALL), " "),
(re.compile(r"<[^>]+>"), " "),
(re.compile(r"^[*#:;|!].*$", re.MULTILINE), " "), # списки и таблицы
(re.compile(r"^=+.*?=+$", re.MULTILINE), " "), # == заголовки разделов ==
(re.compile(r"'{2,}"), ""),
(re.compile(r"&[a-z]+;"), " "),
(re.compile(r"[ \t]+"), " "),
(re.compile(r"\n{2,}"), "\n"),
]
def clean_wikitext(raw: str) -> str:
"""Убрать вики-разметку, оставив читаемый текст статьи."""
text = raw
for _ in range(3): # шаблоны бывают вложенными
text = TEMPLATE_RE.sub(" ", text)
for rx, repl in CLEAN_RULES:
text = rx.sub(repl, text)
return text.strip()
class WikipediaRuParser(BaseParser):
"""Русская Википедия из локального дампа. Отдаёт статьи потоком."""
source_name = "wikipedia_ru"
# Признак для run_parser: результат читается лениво и пишется пачками,
# а не собирается в список и не идёт через add_document по одному
bulk = True
def fetch( # type: ignore[override]
self,
limit: int = 1000,
min_chars: int = 2000,
dump_path: str | None = None,
skip: int = 0,
progress_cb: ProgressCallback | None = None,
**_ignored: Any,
) -> Iterator[dict[str, Any]]:
"""Статьи основного пространства имён из дампа.
Args:
limit: сколько статей отдать
min_chars: минимальная длина текста — заготовки в корпусе бесполезны
dump_path: путь к дампу (по умолчанию /parsers/ruwiki.xml.bz2)
skip: сколько статей пропустить — так прогон продолжается с места
обрыва, не перечитывая уже залитое
progress_cb: см. base.ProgressCallback
"""
path = dump_path or os.environ.get("WIKIPEDIA_DUMP_PATH") or DEFAULT_DUMP
if not os.path.exists(path):
raise FileNotFoundError(
f"дамп Википедии не найден: {path} — скачайте его (см. модуль) "
f"или укажите WIKIPEDIA_DUMP_PATH"
)
decomp = bz2.BZ2Decompressor()
buf = ""
seen = 0 # статей прошло через парсер — позиция в дампе
given = 0 # статей отдано наружу
with open(path, "rb") as fh:
while given < limit:
part = fh.read(4 * 1024 * 1024)
if not part:
break
try:
raw = decomp.decompress(part)
except EOFError:
break
if not raw:
continue
buf += raw.decode("utf-8", errors="replace")
while given < limit:
m = PAGE_RE.search(buf)
if not m:
break
page, buf = m.group(1), buf[m.end():]
doc = self._page_to_doc(page, min_chars)
if doc is None:
continue
seen += 1
if seen <= skip: # быстро проматываем уже обработанное
continue
given += 1
doc["dump_position"] = seen
yield doc
if progress_cb and not progress_cb(given):
logger.info("Википедия: выборка остановлена по запросу (%d)", given)
return
if len(buf) > 20 * 1024 * 1024: # страховка от разбухания
buf = buf[-1024 * 1024:]
def _page_to_doc(self, page: str, min_chars: int) -> dict[str, Any] | None:
"""Разобрать <page> в документ; None — страница нам не подходит."""
if REDIRECT_RE.search(page):
return None
ns = NS_RE.search(page)
if not ns or ns.group(1) != "0": # только статьи
return None
tm, im, xm = TITLE_RE.search(page), ID_RE.search(page), TEXT_RE.search(page)
if not (tm and im and xm):
return None
text = clean_wikitext(xm.group(1))
if len(text) < min_chars:
return None
return {"pageid": im.group(1), "title": tm.group(1), "text": text}
def transform(self, raw: dict[str, Any]) -> dict[str, Any]:
"""Привести статью к унифицированному формату документов корпуса."""
pid = raw.get("pageid")
if not pid:
return {}
return {
"source": self.source_name,
"ext_id": f"wikipedia_ru:{pid}",
"title": raw.get("title", ""),
"authors": [],
"year": None,
"lang": "ru",
"url": f"https://ru.wikipedia.org/?curid={pid}",
"abstract": (raw.get("text") or "")[:2000],
"text": raw.get("text", ""),
"dump_position": raw.get("dump_position"),
}