Scaffold gausse coilgun simulator project

src-layout Python package with CLI stub (sweep/evolve/simulate/report
subcommands), pyproject.toml pinned to numpy/scipy/matplotlib, and PLAN.md
tracking the implementation roadmap.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>

PLAN.md

@@ -0,0 +1,34 @@
+# План: Gauss-ускоритель — симулятор и оптимизатор
+
+Многоступенчатый электромагнитный ускоритель ферромагнитного цилиндра (coilgun).
+Каждая ступень: разгонная катушка (Cu/Al провод на пластиковой трубке) + батарея
+конденсаторов через тиристор/MOSFET, и датчик прохода снаряда перед катушкой
+(компенсация задержки включения ключа). Датчик — два конкурирующих варианта:
+индукционная катушка (сигнал ~ скорости снаряда, слаб на медленных ступенях) и
+оптопара/датчик Холла (не зависит от скорости) — оптимизатор сравнивает оба.
+
+Цель поиска — КПД (кинетическая энергия снаряда на выходе / энергия во всех
+конденсаторах). Скорость и стоимость — вторичные метрики. Число ступеней N,
+геометрия/материал снаряда, все компоненты — часть пространства поиска, а не
+фиксированные входы. Компоненты — реальные, розничные (Проконтакт/procontact74.ru,
+ChipDip, Cable.ru и др.).
+
+Требование: миллионы прогонов (Monte Carlo/LHS sweep + эволюционный поиск),
+**все** результаты — успешные и неудачные, с честной причиной отказа — пишутся
+в SQLite. Никаких приукрашенных цифр — если модель показывает низкий КПД или
+нереализуемость, это тоже результат.
+
+Полный план архитектуры: см. историю обсуждения / `physics`, `sim`, `optim`,
+`storage`, `report` модули ниже.
+
+## Чек-лист этапов
+
+- [x] **Этап 0 — Скелет проекта**: `pyproject.toml`, `README.md`, `.gitignore`, пакеты `src/gausse/*`, этот файл, первый коммит.
+- [ ] **Этап 1 — База реальных компонентов**: провод Cu/Al (сечения, сопротивление, цена/м), конденсаторы (ёмкость/напряжение/ESR/цена, фотовспышечные электролитические как бюджетный вариант), тиристоры (КУ202 и аналоги) и MOSFET/IGBT, датчики (индукционная катушка vs оптопара/Холл), материалы снаряда (сталь/железо: μr, B_sat, плотность, цена/кг) → `components/data/*.json`.
+- [ ] **Этап 2 — Физическое ядро**: `physics/constants.py`, `inductance.py` (Уилер + ферромагнитный сердечник + размагничивание), `force.py` (с насыщением), `circuit.py` (ОДУ RLC). Юнит-тесты: аналитическое RLC-решение, согласованность dL/dx.
+- [ ] **Этап 3 — Датчики и одна ступень**: `physics/sensors.py` (оба типа как события solve_ivp), `sim/stage.py` (полёт → триггер → разряд → энергобаланс). Тест на сохранение энергии.
+- [ ] **Этап 4 — Многоступенчатая цепочка**: `sim/coilgun.py` — сквозная координата, отбраковка нереализуемых конфигураций.
+- [ ] **Этап 5 — Хранилище результатов**: `storage/schema.py` + `database.py` — SQLite (WAL), таблица `runs` со всеми прогонами (успех/провал + честная причина), однопроцессный писатель поверх многопроцессной очереди.
+- [ ] **Этап 6 — Поиск и оптимизация**: `optim/search_space.py` (геном переменной длины), `objective.py` (КПД), дешёвый квазистатический предфильтр, `optim/sweep.py` (Monte Carlo/LHS, миллионы прогонов), `optim/evolutionary.py` (ГА + coordinate-descent полировка) — всё пишется в общую таблицу `runs`.
+- [ ] **Этап 7 — Отчётность**: `report/plots.py`, `summary.py`, `bom.py`, раздел "ограничения модели", `cli.py` (`gausse sweep/evolve/simulate/report`).
+- [ ] **Этап 8 — Сквозная проверка**: резюмируемый прогон на реальной базе компонентов, проверка честной записи в SQLite, финальный отчёт (КПД, скорость, стоимость, сравнение датчиков) с разделом ограничений.