Островная эволюция: K популяций одним GPU-батчем + миграция по кольцу

GPU на маленьких батчах упирается в накладные на запуск ядер (1070: батч
4000 = 306/с, 32000 = 1211/с при 99МБ видеопамяти из 8ГБ). Вместо одной
гигантской популяции — 8 независимых островов по 4000: их поколения
оцениваются одним жирным батчем 32к, а изоляция островов + миграция лучших
по кольцу раз в 10 поколений дают разнообразие против скатывания в один
локальный оптимум. На более мощной карте достаточно поднять islands.

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

tests/test_evolutionary.py

@@ -79,3 +79,17 @@ def test_run_evolution_gpu_batch_mode(tmp_path):
     assert count_runs(conn) >= 120
     rows = fetch_runs(conn, limit=5)
     assert all(r.search_mode.startswith("evolve-gpu") for r in rows)
+
+
+def test_run_evolution_islands(tmp_path):
+    """Островная модель: K популяций одним батчем + миграция по кольцу."""
+    from gausse.storage.database import count_runs, open_connection
+
+    db_path = tmp_path / "evo_isl.sqlite3"
+    summary = run_evolution(
+        db_path, n_generations=4, population_size=15, seed=7, polish=False,
+        use_gpu=True, islands=3, migrate_every=2,
+    )
+    assert summary["n_evaluated"] == 4 * 15 * 3
+    conn = open_connection(db_path)
+    assert count_runs(conn) == 4 * 15 * 3