diff --git a/src/gausse/optim/evolutionary.py b/src/gausse/optim/evolutionary.py
index 2a6b08a..737ea40 100644
--- a/src/gausse/optim/evolutionary.py
+++ b/src/gausse/optim/evolutionary.py
@@ -175,6 +175,13 @@ def run_evolution(
             # строки в базу идут только когда остров улучшился — иначе элитизм
             # дублировал бы один и тот же геном в топ дашборда каждое поколение
             written_best_fitness = [float("-inf")] * islands
+            # СКОРОСТЬ отслеживается отдельно: у дашборда два топа (КПД и
+            # скорость), а рекордсмены скорости — почти всегда «прожорливые»
+            # геномы с низким КПД, которые КПД-рекорд не улучшают. Без этого
+            # трекера топ скоростей замирал навсегда (реальный кейс: после
+            # перехода на выборочную запись он не обновлялся сутки, пока
+            # эволюция находила всё новые быстрые геномы)
+            written_best_velocity = [float("-inf")] * islands
 
             for generation in range(n_generations):
                 # все острова — ОДНИМ плоским батчем (жирный батч кормит GPU)
@@ -209,6 +216,17 @@ def run_evolution(
                         written_best_fitness[i] = pairs[0][1].fitness
                         queue.put(_best_record(pairs[0][0], pairs[0][1], db, bounds, mode))
                         recorded.add(id(pairs[0][1]))
+                    # рекорд СКОРОСТИ острова — тоже полной строкой
+                    fastest = max(
+                        (p for p in pairs if p[1].feasible and p[1].exit_velocity_mps is not None),
+                        key=lambda p: p[1].exit_velocity_mps,
+                        default=None,
+                    )
+                    if fastest is not None and fastest[1].exit_velocity_mps > written_best_velocity[i]:
+                        written_best_velocity[i] = fastest[1].exit_velocity_mps
+                        if id(fastest[1]) not in recorded:
+                            queue.put(_best_record(fastest[0], fastest[1], db, bounds, mode))
+                            recorded.add(id(fastest[1]))
                     next_population = [copy.deepcopy(pair[0]) for pair in pairs[:elitism]]
                     while len(next_population) < population_size:
                         parent_a = _tournament_select(pairs, rng)
diff --git a/tests/test_evolutionary.py b/tests/test_evolutionary.py
index f73cc8d..93eb12c 100644
--- a/tests/test_evolutionary.py
+++ b/tests/test_evolutionary.py
@@ -35,8 +35,9 @@ def test_run_evolution_counts_all_evaluations_but_stores_only_best_rows(tmp_path
     conn = open_connection(db_path)
     assert _stats_total(conn) == 12  # счётчики дашборда видят все оценки
     n_rows = count_runs(conn)
-    # строк меньше, чем оценок: максимум 1 улучшение на остров на поколение
-    assert 1 <= n_rows <= 2
+    # строк меньше, чем оценок: максимум 2 улучшения (КПД+скорость) на
+    # остров на поколение
+    assert 1 <= n_rows <= 4
     rows = fetch_runs(conn)
     assert all(r.search_mode == "evolve" for r in rows)
     # лучший найденный обязан лежать в базе полной строкой
@@ -91,7 +92,8 @@ def test_run_evolution_gpu_batch_mode(tmp_path):
     assert summary["n_evaluated"] == 120
     conn = open_connection(db_path)
     assert _stats_total(conn) == 120
-    assert 1 <= count_runs(conn) <= 3  # 1 остров x 3 поколения, только улучшения
+    # 1 остров x 3 поколения, максимум 2 улучшения (КПД+скорость) за поколение
+    assert 1 <= count_runs(conn) <= 6
     rows = fetch_runs(conn, limit=5)
     assert all(r.search_mode.startswith("evolve-gpu") for r in rows)
     # у сохранённых лучших должна быть посчитана стоимость (GPU-путь
@@ -111,5 +113,5 @@ def test_run_evolution_islands(tmp_path):
     assert summary["n_evaluated"] == 4 * 15 * 3
     conn = open_connection(db_path)
     assert _stats_total(conn) == 4 * 15 * 3
-    # максимум одно улучшение на остров на поколение
-    assert 3 <= count_runs(conn) <= 4 * 3
+    # максимум 2 улучшения (КПД+скорость) на остров на поколение
+    assert 3 <= count_runs(conn) <= 4 * 3 * 2