Эволюция: в базу только улучшения лучших + счётчики по всем; выборка 10000

По требованию пользователя «не сохранять всё подряд, а только то, что
нужно для эволюции»: рядовые геномы поколения больше НЕ пишутся строками
в runs — писатель получает лёгкие StatsOnly-инкременты (счётчики,
гистограмма, причины отказов на дашборде остаются честными по ВСЕМ
оценкам), а полная строка пишется только когда лучший геном острова
улучшился (+ полировка). Вставка миллионов строк в HDD-базу с 6 индексами
была узким местом конвейера: GPU считал цикл ~23 мин, дозапись хвоста
очереди шла часами (~150 строк/с), реальная скорость была ~165 оценок/с
вместо ~1300/с. gpu_record_worker стал не нужен — удалён.

Выборка эволюции уменьшена до 10000 на поколение (8 островов x 1250,
было 8x4000=32000) — по просьбе пользователя, чтобы поколения сменялись
быстрее; поколений за цикл теперь 120 (было 60) — при освобождённом
писателе цикл углубляется вдвое дальше за то же время.

tests/test_storage_database.py

@@ -99,6 +99,36 @@ def test_writer_survives_duplicate_run_id_and_keeps_draining_queue(tmp_path):
     conn.close()
 
 
+def test_writer_stats_only_bumps_counters_without_rows(tmp_path):
+    """StatsOnly-сообщения (эволюция шлёт их для рядовых геномов): агрегаты
+    дашборда растут, а строк в runs не появляется."""
+    from gausse.storage.database import StatsOnly
+
+    db_path = tmp_path / "runs.sqlite3"
+    ctx = multiprocessing.get_context("spawn")
+    queue = ctx.Queue()
+
+    writer = ctx.Process(target=run_writer_process, args=(queue, db_path))
+    writer.start()
+
+    queue.put(_record("best-one"))  # одна полная строка
+    queue.put(StatsOnly("evolve", True, 0.42, None))
+    queue.put(StatsOnly("evolve", False, None, "датчик: сигнал ниже порога"))
+    queue.put(StatsOnly("evolve", False, None, None))
+    queue.put(None)
+    writer.join(timeout=10)
+
+    assert not writer.is_alive()
+    conn = open_connection(db_path)
+    assert count_runs(conn) == 1  # строка только у полной записи
+    counters = dict(conn.execute("SELECT key, value FROM stats_counters"))
+    assert counters["total"] == 4  # но посчитаны все четыре
+    assert counters["feasible"] == 2
+    reasons = dict(conn.execute("SELECT reason, count FROM stats_reasons"))
+    assert reasons.get("датчик") == 1
+    conn.close()
+
+
 def _writer_worker(queue, worker_id, n):
     for i in range(n):
         queue.put(_record(f"proc-{worker_id}-run-{i}"))