Обновить README и PLAN до актуального состояния (физика v2, GPU, автономная эволюция)

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

PLAN.md

@@ -52,7 +52,7 @@ L(x, I)-модель с coenergy-выводом силы — в разделе "
   - [ ] **Не сделано**: отдельный "дешёвый квазистатический предфильтр" перед полным ODE не реализован (кроме уже встроенной в `sim/stage.py` дешёвой проверки порога индукционного датчика). Если миллионы прогонов на сервере окажутся слишком медленными, это первое место для ускорения.
 - [x] **Этап 7 — Отчётность**: `report/plots.py` (ток/поле/скорость по ступеням), `summary.py` (честная сводка + раздел "ограничения модели"), `bom.py` (спецификация деталей с ценами), `animate.py` (GIF: снаряд летит по трубе, катушки светятся пропорционально току — по запросу пользователя), `cli.py` (`gausse sweep/evolve/simulate/report`, все 4 команды реально вызывают соответствующие модули, не заглушки). Проверено сквозным прогоном через `docker compose run`: sweep → report с анимацией на реальной базе компонентов, лучший найденный результат — КПД 32.8% за 982₽ (не выдумано, из реального SQLite).
 - [x] **Этап 8 — Сквозная проверка**: реальный прогон через `docker compose run` — sweep на 5000 конфигураций (16 воркеров, ~59с, 30.5% реализуемо), затем `evolve` (15 поколений x 40 особей = 600 оценок, ~18с) поверх той же базы, затем `report --top 3 --animate`.
-  - **Найден и исправлен реальный баг именно на этом этапе**: КПД лучшего генома после `evolve` показал 387% — оказалось, `efficiency` считался как `exit_kinetic_energy / energy_in`, а `exit_kinetic_energy` включает фиксированный "бесплатный" толчок `initial_v_mps`, не учтённый в `energy_in`. Для лёгкого снаряда этот толчок доминировал и КПД пробивал 100%. Исправлено на `kinetic_energy_delta / energy_in` (энергия, реально добавленная катушками) — эта величина математически не может превысить 1 (следует из поэтапного энергобаланса). После исправления лучший честный результат: **1 ступень, КПД 80.97%, скорость 26.4 м/с, снаряд Ст3 ⌀4мм x 30мм, стоимость 1029₽** (провод cu-petv2-1.0mm, конденсатор 22мкФ/400В, ключ IRG4PC50F, оптический датчик).
+  - **Найден и исправлен реальный баг именно на этом этапе**: КПД лучшего генома после `evolve` показал 387% — оказалось, `efficiency` считался как `exit_kinetic_energy / energy_in`, а `exit_kinetic_energy` включает фиксированный "бесплатный" толчок `initial_v_mps`, не учтённый в `energy_in`. Для лёгкого снаряда этот толчок доминировал и КПД пробивал 100%. Исправлено на `kinetic_energy_delta / energy_in` (энергия, реально добавленная катушками) — эта величина математически не может превысить 1 (следует из поэтапного энергобаланса). После исправления лучший результат на тот момент: **1 ступень, КПД 80.97%, скорость 26.4 м/с, снаряд Ст3 ⌀4мм x 30мм, стоимость 1029₽** (провод cu-petv2-1.0mm, конденсатор 22мкФ/400В, ключ IRG4PC50F, оптический датчик). *(Историческая запись: это физика v1 БЕЗ потерь в железе, скина и трения — после их добавления такие КПД невозможны, см. «хронологию честности» ниже.)*
   - **Честное сравнение датчиков** (запрос из первого обсуждения плана) — на 5000 прогонах: индукционный датчик (`inductive-pickup-lm393`) дал **0.2% реализуемых** конфигураций (6 из 2965, где он стоял хотя бы на одной ступени), тогда как оптический (TCST2103) и Холла (A3144E) — **~45-47%** реализуемых каждый. Это количественно подтверждает опасение, высказанное в самом начале обсуждения плана: индукционная катушка-датчик ненадёжна именно потому, что требует скорости выше её порога (здесь — фиксированный старт 3 м/с как раз ниже порога срабатывания реального компонента), тогда как оптика/Холл не зависят от скорости.
   - Итог: сквозная цепочка (реальные компоненты → физика → поиск → SQLite → отчёт с графиками/BOM/анимацией) работает и произвела не выдуманный, а посчитанный и перепроверенный результат.
 - [x] **Обогащённая БД + лог процесса + веб-морда** (по запросу пользователя при деплое): каждая запись `runs.decoded_summary_json` теперь содержит расстояния между катушками (`inter_stage_gaps_m`), абсолютные позиции катушек вдоль трубы, все номиналы деталей, геометрию намотки, вычисленную физику (индуктивность/сопротивление/пиковый ток/поле) и результат каждой ступени (вход/выход скорость, тайминги датчика, энергобаланс) — см. `optim/objective.py::build_detail`. Ход эксперимента пишется в `<db>.log` (`optim/progress_log.py`): прогресс, доля реализуемых, скорость, ETA, отметки нового лучшего КПД. Веб-дашборд `gausse serve` (`src/gausse/web/`, только stdlib `http.server`, self-contained HTML) — счётчики, гистограмма КПД, топ конфигураций с drill-down, причины отказа, хвост лога, автообновление 3с. В `docker-compose.yml` сервис `web` на порту 8000. 77 тестов, проверено в Docker.
@@ -63,16 +63,108 @@ L(x, I)-модель с coenergy-выводом силы — в разделе "
 - **Уже было (тоже запрашивалось)**: разная толщина провода на разных катушках (`wire_idx` на ступень) и длина провода (`winding_geometry.total_wire_length_m` → сопротивление/цена/БД).
 - **Графики в дашборде**: клик по прогону → графики скорость/поле/ток строятся на лету (`web/render.py`, `/api/run/<id>/plot/<kind>.png`) + GIF пролёта по кнопке (`/api/run/<id>/anim.gif`). Рендер matplotlib сериализован локом (Agg не потокобезопасен). 86 тестов.
 
-## Развёртывание на сервере (Proxmox 192.168.20.254 / VM 106 "test-math" = 192.168.20.45)
+## Развёртывание на сервере (Proxmox 192.168.20.254 / VM 106 "test-math" = **192.168.20.47**)
 
-**СТАТУС: развёрнуто и работает на CPU.** VM 106: RAM 2→6ГБ, Docker+git, клон с gitea, образ собран, 86 тестов проходят в контейнере на сервере. Веб-морда живёт на **http://192.168.20.45:8000** (сервис `web`, restart unless-stopped), sweep пишет в `~/gausse/results/gausse.sqlite3` (+ лог `.log`). Дашборд доступен снаружи (Proxmox firewall порт 8000 не блокирует). Обновление кода: на VM `cd ~/gausse && git pull && docker compose build && docker compose up -d web`.
+**СТАТУС: развёрнуто, работает АВТОНОМНО (CPU-эволюция под systemd), GPU проброшен и рабочий.**
 
-Обнаружено при осмотре: GTX 1070 (`10de:1b81`+аудио `10de:10f0`) стоит в Proxmox-хосте, **уже привязана к vfio-pci**, blacklist'ы nouveau/nvidia прописаны, IOMMU включён (`intel_iommu=on`), карта одна в IOMMU-группе 1. То есть хост заранее подготовлен под проброс — можно пробросить в VM **без перезагрузки хоста** (не заденет другие VM: nextcloud/minecraft/web-player). Целевая VM 106 = 5 ядер, 2ГБ RAM (мало для CUDA+Docker, поднять). GPU ей ещё не назначен.
+- VM 106: Ubuntu 24.04, 5 ядер, 12ГБ RAM. После перевода на q35 (нужен для
+  PCIe-проброса) интерфейс переименовался и IP сменился **.45 → .47**
+  (netplan починен привязкой по MAC).
+- [x] Пуш на gitea (`gitea.jze9.ru/jze9/gausse.git`) — рабочий процесс: пуш с
+  локальной машины → `git pull` на VM.
+- [x] GPU: `qm set 106 --machine q35 --hostpci0 0000:01:00,pcie=1`; в VM
+  драйвер NVIDIA 580 + CUDA, `cupy-cuda12x[ctk]` в `~/gausse/.venv`.
+  `nvidia-smi` видит GTX 1070 без Code 43.
+- [x] Веб-морда: **http://192.168.20.47:8000** (Docker-сервис `web`).
+- [x] **Автономная эволюция — systemd-сервис `gausse-evolve`** (пользователь
+  явно потребовал: «алгоритм должен считать сам, годами, без тебя»):
+  `/etc/systemd/system/gausse-evolve.service` крутит `evolve_forever.sh` —
+  вечный цикл `run_evolution(80 поколений × 300 особей, polish=True)` с новым
+  случайным семенем на каждом заходе (свежая популяция = «революция» против
+  застревания в локальном оптимуме). `Restart=always` + `enabled` → переживает
+  и падение процесса, и перезагрузку VM. Всё пишет в одну базу
+  `~/gausse/results/gausse.sqlite3`; «запланировано N» на дашборде — план
+  ТЕКУЩЕГО цикла, сам поиск бесконечен. Управление: `sudo systemctl
+  status|stop|restart gausse-evolve`, лог `journalctl -u gausse-evolve`.
+- Обновление кода на VM: `cd ~/gausse && git pull && docker compose build web
+  && docker compose up -d web && sudo systemctl restart gausse-evolve`.
 
-- [ ] Пуш на gitea (`gitea.jze9.ru/jze9/gausse.git`) или rsync прямо в VM.
+- [x] **Этап 9 — GPU-ускорение массового sweep — СДЕЛАН**:
-- [ ] `hostpci0: 0000:01:00,pcie=1` в конфиг VM 106, поднять RAM, перезагрузить VM 106.
+  `gpu/batch_integrator.py` — батч-RK4 фиксированного шага [Q,I,x,v] на N
-- [ ] В VM: NVIDIA-драйвер + CUDA + Docker + nvidia-container-toolkit.
+  конфигураций одним тензором (numpy/cupy через `xp`), та же физика, что
-- [ ] Развернуть проект, запустить sweep (пока CPU!), поднять `gausse serve` (порт 8000).
+  CPU-путь (общий `sim/stage.build_stage_physics` — один источник истины).
-- [ ] Дать доступ: веб-морда http://192.168.20.45:8000, SQLite `results/gausse.sqlite3`, лог `results/gausse.sqlite3.log`.
+  Весь RK4-шаг слит в ОДНО `cupy.fuse`-ядро → **GTX 1070: 740 конф/с vs 193
+  на numpy = 3.8x** (наивный порт был 1.3x — упирался в запуск ядер);
+  SYNC_EVERY=256 убирает device→host синхронизацию на каждом шаге.
+  `gpu/batch_sweep.py` — МНОГОСТУПЕНЧАТЫЙ sweep раунд-за-раундом (подлёт
+  аналитически, состояние снаряда переносится между раундами), CLI
+  `gausse sweep --gpu`. Требование честности выполнено: GPU сверен с
+  CPU-эталоном — расхождение exit_v **0.084%** (tests/test_batch_sweep.py,
+  test_batch_integrator.py). Стиффные конфиги, переполняющие фикс-шаг,
+  честно бракуются (blew_up), а не записываются мусором.
+  - [ ] (опция) дослить cut-логику в ядро (>3.8x); GPU-батч внутрь эволюции.
 
-- [ ] **Этап 9 — GPU-ускорение массового sweep (сервер с GTX 1070)**: после того как CPU/`scipy.solve_ivp`-модель провалидирована тестами (Этап 2-4) — батч-версия интегратора с ФИКСИРОВАННЫМ шагом (RK4/полу-неявная схема), считающая сразу N траекторий параллельно как один тензор (`cupy`, если доступна CUDA, иначе векторизованный `numpy`/`numba`), для прогона по-настоящему миллионов конфигураций на сервере. Важно: сначала корректность на CPU, потом скорость на GPU — численные результаты GPU-пути должны сверяться с CPU-эталоном на контрольной выборке, чтобы ускорение не подменило точность честными числами "для галочки".
+## Физика: найденные завышения КПД и их исправления (хронология честности)
+
+Пользователь ловил нереальные цифры; каждое исправление РОНЯЛО КПД к
+реальности. Версия модели пишется в каждую запись БД (`model_version`),
+прогоны разных версий не смешиваются.
+
+1. **Поле 13 Тл** → насыщение железа через единое потокосцепление
+   λ(x,I)=L_air·I+L_iron·overlap(x)·g(I), g=I_sat·tanh(I/I_sat); сила и ЭДС
+   из одного λ (coenergy) → энергия сохраняется, поле упирается в B_sat.
+2. **Ток сверх рейтинга ключа** → жёсткая отбраковка по импульсному пределу.
+3. **КПД 83.9%: не было потерь в железе** → вихревые токи: снаряд =
+   короткозамкнутый виток, отражённое R_eddy=(ωM)²/R_e × overlap(x)
+   (physics/losses.py). Лучший упал 83.9% → ~47%, медиана ~0%.
+4. **Три горба тока за выстрел** (физически невозможно — конденсатор не
+   перезарядить за мкс) → одиночный импульс: обрыв на первом нуле тока ИЛИ
+   первом локальном минимуме; остаточная энергия катушки → freewheel-диод,
+   считается точно через magnetic_energy (с насыщением). Энергобаланс сошёлся.
+5. **gausse-physics-v2 (2026-07-08)**: скин-эффект + эффект близости обмотки
+   (метод Доуэлла на ω=1/√(LC), `physics/ac_resistance.py`) — для толстого
+   провода во многих слоях R_AC в разы выше DC; **трение о трубку**
+   (0.35·m·g) и **сопротивление воздуха** (½ρ·Cd·A·v²) во всей динамике
+   (разряд, подлёт с событием «снаряд остановлен трением», GPU-ядро,
+   аналитический межступенчатый пролёт — точная квадратура); паспортные
+   импульсные токи ключей из даташитов (`pulse_current_a`: ITSM/IDM/ICM)
+   вместо generic-множителей + починен вводивший в заблуждение флаг
+   (`switch_current_over_continuous_rating` — норма для импульса,
+   `switch_current_over_pulse_limit` — брак). КПД ступени теперь может быть
+   слегка отрицательным (трение съело больше слабой катушки) — это честно.
+   Для сравнения на одной и той же эволюции: v1 давал «38%» там, где v2 даёт
+   ~8% — столько стоили неучтённые скин и трение.
+
+## Требования пользователя, закрытые после Этапа 8
+
+- **Снаряд до 200 г** (⌀ до 28мм, длина до 150мм, длина зажата по плотности).
+- **Труба — часть поиска**: геном несёт внутренний диаметр (бор) + толщину
+  стенки; внешний диаметр трубы = внутренний диаметр катушки (влияет на
+  поле); снаряд обязан влезать в бор с зазором.
+- **До 10 ступеней**; у каждой катушки СВОЙ датчик на своём расстоянии
+  (sensor_to_coil_distance_m на ступень; datчик не может попасть в предыдущую
+  катушку — repair()).
+- **Ссылки на магазины** (`url`) у каждого компонента: в JSON-базе, BOM
+  («Купить») и в детализации прогона.
+- **Максимально детальная запись** в БД (`build_detail`): труба
+  внутр/стенка/внеш, масса снаряда в граммах и влезает-ли-в-бор,
+  внутр/внеш диаметры катушки, состав банки конденсаторов, DC/AC
+  сопротивление обмотки, все позиции датчиков и катушек вдоль трубы,
+  энергобаланс каждой ступени.
+- **Анимация переделана** (была «время вырезается, результата не видно»):
+  кадры на равномерной сетке ФИЗИЧЕСКОГО времени (а не по индексам массива,
+  из-за чего плотные точки разряда съедали все кадры и подлёт выпадал),
+  множитель замедления в кадре; в кадре сам результат эксперимента — шапка
+  (выход м/с, КПД, ступени, энергия, масса), панель тока каждой катушки во
+  времени, панель скорости снаряда, бегущий курсор, датчики на трубе.
+
+## Ограничения модели / следующие шаги по реализму (если потребуются)
+
+- Поршневой эффект воздуха в трубе (учтено только лобовое сопротивление).
+- Диффузия поля в снаряде (наш r_eddy — сосредоточенная оценка 1-го порядка).
+- Спектр импульса для Доуэлла (взята одна характерная частота).
+- Нагрев провода за импульс/серию; коэффициент трения не измерен (0.35).
+- Гистерезис посчитан (losses.hysteresis_energy_j) и СОЗНАТЕЛЬНО не в
+  динамике: <0.1% энергии выстрела — включение изображало бы ложную точность.
+- Индуктивность — Уилер+размагничивание, не МКЭ/FEA.
+- Осторожно: не тюнить модель под «желаемую» цифру КПД — только физика.

README.md

@@ -1,21 +1,58 @@
 # gausse
 
 Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя
-(coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.
+(coilgun / пушка Гаусса) на реальных, доступных в рознице компонентах
+(ChipDip, procontact74.ru, cable.ru — у каждой детали в базе ссылка на
+магазин).
 
-Полный план и чек-лист этапов — в [PLAN.md](PLAN.md).
+Главный принцип — **честность**: все прогоны (включая нереализуемые, с
+причиной отказа) пишутся в SQLite; физическая модель не приукрашивается ради
+красивых цифр, а каждое известное упрощение задокументировано. История
+проекта — это в том числе история найденных и исправленных завышений КПД
+(80%+ → реалистичные единицы процентов), см. [PLAN.md](PLAN.md).
 
-## Установка (Docker — основной способ)
+## Что умеет
+
+- **Физика** (`src/gausse/physics/`): RLC-разряд конденсаторной банки через
+  катушку с ферромагнитным снарядом; насыщение железа через единое
+  потокосцепление λ(x,I) (энергия сохраняется); вихревые потери в снаряде;
+  скин-эффект + эффект близости обмотки (метод Доуэлла); трение о трубку и
+  сопротивление воздуха; одиночный импульс (тиристор не перезапускается);
+  паспортные импульсные токи ключей (ITSM/IDM/ICM из даташитов).
+- **Ступени** (`src/gausse/sim/`): у каждой катушки свой датчик
+  (оптика/Холл/индукционный) на своём расстоянии; подлёт → триггер →
+  задержки датчика и ключа → разряд → энергобаланс; цепочка до 10 ступеней.
+- **Поиск** (`src/gausse/optim/`): геном переменной длины (число ступеней
+  эволюционирует), Monte-Carlo sweep и (μ+λ)-эволюция с Nelder-Mead
+  полировкой; всё в одну SQLite-базу (WAL, писатель поверх очереди).
+- **GPU** (`src/gausse/gpu/`): батч-интегратор RK4 (numpy/cupy), весь шаг
+  слит в одно cupy.fuse-ядро — на GTX 1070 ~3.8x к CPU; многоступенчатый
+  GPU-sweep раунд-за-раундом; сверен с CPU-эталоном (<0.1%).
+- **Отчёты** (`src/gausse/report/`, `src/gausse/web/`): веб-дашборд с
+  drill-down до каждой детали и энергобаланса ступени, графики ток/поле/
+  скорость, GIF-анимация выстрела (равномерное физическое время, результат
+  эксперимента в кадре), BOM с ценами и ссылками «купить».
+
+## Запуск (Docker — основной способ)
 
 ```bash
 docker compose build
 docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q      # тесты
-docker compose run --rm gausse sweep --n 1000            # CLI (после реализации Этапа 6)
+docker compose up -d web                                    # дашборд :8000
+docker compose run --rm gausse sweep --n 100000 --db /app/results/gausse.sqlite3
+docker compose run --rm gausse evolve --generations 80 --population 300 \
+  --db /app/results/gausse.sqlite3
+docker compose run --rm gausse report --top 3 --animate --db /app/results/gausse.sqlite3
 ```
 
-Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в `./results`, примонтированный
+GPU-режим (нужны NVIDIA-драйвер и `pip install cupy-cuda12x[ctk]`, вне Docker):
-в контейнер как `/app/results` (см. `docker-compose.yml`), чтобы переживать
+
-пересборку образа.
+```bash
+gausse sweep --gpu --n 1000000 --db results/gausse.sqlite3
+```
+
+Результаты (SQLite + лог хода эксперимента `<db>.log`) живут в `./results`,
+примонтированном в контейнер, и переживают пересборку образа.
 
 ## Установка без Docker (локальная разработка)
 
@@ -25,3 +62,26 @@ source .venv/bin/activate
 pip install -e ".[dev]"
 pytest
 ```
+
+## Автономная работа на сервере
+
+Эволюция оформлена как systemd-сервис `gausse-evolve` (вечный цикл: 80
+поколений × 300 особей, по окончании — новый цикл со свежей случайной
+популяцией; `Restart=always`, автозапуск при загрузке). Дашборд — Docker-
+сервис `web` на :8000, читает ту же базу. Счётчик «запланировано» на
+дашборде — план **текущего цикла**, а не всего поиска: поиск бесконечен.
+
+## Ограничения модели (честно)
+
+- Индуктивность — инженерная модель (Уилер + размагничивание сфероида +
+  tanh-перекрытие), не МКЭ; точная картина поля требует FEA.
+- Вихревые потери снаряда — сосредоточенный виток на характерной частоте
+  импульса; диффузия поля (скин-эффект в самом снаряде) не решается.
+- Доуэлл берёт одну характерную частоту ω=1/√(LC), без спектра импульса.
+- Воздух — лобовое сопротивление; поршневой эффект столба воздуха в трубе
+  не учтён. Трение — константа 0.35 (сталь-пластик), не измерено.
+- Гистерезис снаряда посчитан и сознательно не включён в динамику (<0.1%).
+- Нагрев провода за импульс и от серии выстрелов не моделируется.
+
+Версия физики пишется в каждую запись (`model_version`, сейчас
+`gausse-physics-v2`) — прогоны разных моделей не смешиваются.