jze9/gausse
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases 1 Wiki Activity

Compare commits

base: jze9:v0.1.0
Branches Tags
jze9:main
jze9:v0.1.0
...
compare: jze9:main
Branches Tags
jze9:main
jze9:v0.1.0

2 Commits
v0.1.0 ... main

Author SHA1 Message Date
jze9
6b52ba4660 Топ скоростей снова обновляется: рекорд скорости острова тоже пишется в базу 
Регрессия выборочной записи (7732577): полная строка писалась только при
улучшении КПД лучшего генома острова, а рекордсмены СКОРОСТИ — почти
всегда прожорливые геномы с низким КПД (57.8 м/с при 0.5%), которые
КПД-рекорд не улучшают. Топ «по скорости» на дашборде застыл на сутки,
хотя эволюция продолжала находить всё более быстрые конфигурации
(пользователь поймал: «даже случайно никто не стал быстрее лететь»).
Теперь на каждом острове отслеживаются ДВА записываемых рекорда — КПД и
скорость; это по-прежнему максимум пара строк на остров за поколение.
 2026-07-13 17:03:14 +05:00
jze9
9a783ec8aa Дашборд: колонка «Когда найден» в топе конфигураций 
Без времени находки обновление топа было невидимо: новая строка-рекорд
13.63% глазом неотличима от старой 13.44%, и пользователю казалось, что
таблица застыла («тир-лист не обновлялся давно» при живом конвейере).
Свежие записи (моложе часа) подсвечиваются зелёным.
 2026-07-13 16:51:52 +05:00
3 changed files with 37 additions and 7 deletions
Expand all files Collapse all files

18
src/gausse/optim/evolutionary.py
View File

@@ -175,6 +175,13 @@ def run_evolution(
# строки в базу идут только когда остров улучшился — иначе элитизм # строки в базу идут только когда остров улучшился — иначе элитизм
# дублировал бы один и тот же геном в топ дашборда каждое поколение # дублировал бы один и тот же геном в топ дашборда каждое поколение
written_best_fitness = [float("-inf")] * islands written_best_fitness = [float("-inf")] * islands
# СКОРОСТЬ отслеживается отдельно: у дашборда два топа (КПД и
# скорость), а рекордсмены скорости — почти всегда «прожорливые»
# геномы с низким КПД, которые КПД-рекорд не улучшают. Без этого
# трекера топ скоростей замирал навсегда (реальный кейс: после
# перехода на выборочную запись он не обновлялся сутки, пока
# эволюция находила всё новые быстрые геномы)
written_best_velocity = [float("-inf")] * islands
for generation in range(n_generations): for generation in range(n_generations):
# все острова — ОДНИМ плоским батчем (жирный батч кормит GPU) # все острова — ОДНИМ плоским батчем (жирный батч кормит GPU)
@@ -209,6 +216,17 @@ def run_evolution(
written_best_fitness[i] = pairs[0][1].fitness written_best_fitness[i] = pairs[0][1].fitness
queue.put(_best_record(pairs[0][0], pairs[0][1], db, bounds, mode)) queue.put(_best_record(pairs[0][0], pairs[0][1], db, bounds, mode))
recorded.add(id(pairs[0][1])) recorded.add(id(pairs[0][1]))
# рекорд СКОРОСТИ острова — тоже полной строкой
fastest = max(
(p for p in pairs if p[1].feasible and p[1].exit_velocity_mps is not None),
key=lambda p: p[1].exit_velocity_mps,
default=None,
)
if fastest is not None and fastest[1].exit_velocity_mps > written_best_velocity[i]:
written_best_velocity[i] = fastest[1].exit_velocity_mps
if id(fastest[1]) not in recorded:
queue.put(_best_record(fastest[0], fastest[1], db, bounds, mode))
recorded.add(id(fastest[1]))
next_population = [copy.deepcopy(pair[0]) for pair in pairs[:elitism]] next_population = [copy.deepcopy(pair[0]) for pair in pairs[:elitism]]
while len(next_population) < population_size: while len(next_population) < population_size:
parent_a = _tournament_select(pairs, rng) parent_a = _tournament_select(pairs, rng)

14
src/gausse/web/page.py
View File

@@ -72,7 +72,7 @@ PAGE_HTML = r"""<!doctype html>
<button class="tgl" id="tab-vel" onclick="setRank('vel')">по скорости</button> <button class="tgl" id="tab-vel" onclick="setRank('vel')">по скорости</button>
</h2> </h2>
<table> <table>
<thead><tr><th>КПД</th><th>Скор., м/с</th><th>Ступ.</th><th>Цена, ₽</th><th>Режим</th></tr></thead> <thead><tr><th>КПД</th><th>Скор., м/с</th><th>Ступ.</th><th>Цена, ₽</th><th>Режим</th><th>Когда найден</th></tr></thead>
<tbody id="top"></tbody> <tbody id="top"></tbody>
</table> </table>
<p class="muted" style="font-size:12px">Клик по строке — полная детализация прогона (расстояния, номиналы, физика).</p> <p class="muted" style="font-size:12px">Клик по строке — полная детализация прогона (расстояния, номиналы, физика).</p>
@@ -109,13 +109,23 @@ function setRank(m){ rankMode=m; if(lastOverview) renderTop(lastOverview);
document.getElementById('tab-eff').classList.toggle('active', m==='eff'); document.getElementById('tab-eff').classList.toggle('active', m==='eff');
document.getElementById('tab-vel').classList.toggle('active', m==='vel'); } document.getElementById('tab-vel').classList.toggle('active', m==='vel'); }
// «Когда найден»: без этой колонки обновление топа было НЕВИДИМО — новая
// строка 13.63% глазом неотличима от старой 13.44%, и казалось, что таблица
// застыла. Свежие записи (< 1 часа) подсвечиваются.
const fmtWhen = ts => {
if(!ts) return "—";
const d = new Date(ts), ageMs = Date.now()-d.getTime();
const t = d.toLocaleString([], {day:'2-digit',month:'2-digit',hour:'2-digit',minute:'2-digit'});
return ageMs < 3600e3 ? `<b style="color:#3fb950">${t}</b>` : t;
};
function renderTop(o){ function renderTop(o){
const rows = rankMode==='vel' ? (o.top_by_velocity||[]) : (o.top||[]); const rows = rankMode==='vel' ? (o.top_by_velocity||[]) : (o.top||[]);
const top = document.getElementById('top'); top.innerHTML=''; const top = document.getElementById('top'); top.innerHTML='';
rows.forEach(t=>{ rows.forEach(t=>{
const tr=document.createElement('tr'); tr.className='clk'; const tr=document.createElement('tr'); tr.className='clk';
tr.innerHTML=`<td>${fmtPct(t.efficiency)}</td><td>${fmt(t.exit_velocity_mps,1)}</td>`+ tr.innerHTML=`<td>${fmtPct(t.efficiency)}</td><td>${fmt(t.exit_velocity_mps,1)}</td>`+
`<td>${t.n_stages??'—'}</td><td>${fmt(t.cost_rub,0)}</td><td><span class="pill">${t.search_mode}</span></td>`; `<td>${t.n_stages??'—'}</td><td>${fmt(t.cost_rub,0)}</td><td><span class="pill">${t.search_mode}</span></td>`+
`<td class="muted" style="white-space:nowrap">${fmtWhen(t.timestamp)}</td>`;
tr.onclick=()=>showDetail(t.run_id); tr.onclick=()=>showDetail(t.run_id);
top.appendChild(tr); top.appendChild(tr);
}); });

12
tests/test_evolutionary.py
View File

@@ -35,8 +35,9 @@ def test_run_evolution_counts_all_evaluations_but_stores_only_best_rows(tmp_path
conn = open_connection(db_path) conn = open_connection(db_path)
assert _stats_total(conn) == 12 # счётчики дашборда видят все оценки assert _stats_total(conn) == 12 # счётчики дашборда видят все оценки
n_rows = count_runs(conn) n_rows = count_runs(conn)
# строк меньше, чем оценок: максимум 1 улучшение на остров на поколение # строк меньше, чем оценок: максимум 2 улучшения (КПД+скорость) на
assert 1 <= n_rows <= 2 # остров на поколение
assert 1 <= n_rows <= 4
rows = fetch_runs(conn) rows = fetch_runs(conn)
assert all(r.search_mode == "evolve" for r in rows) assert all(r.search_mode == "evolve" for r in rows)
# лучший найденный обязан лежать в базе полной строкой # лучший найденный обязан лежать в базе полной строкой
@@ -91,7 +92,8 @@ def test_run_evolution_gpu_batch_mode(tmp_path):
assert summary["n_evaluated"] == 120 assert summary["n_evaluated"] == 120
conn = open_connection(db_path) conn = open_connection(db_path)
assert _stats_total(conn) == 120 assert _stats_total(conn) == 120
assert 1 <= count_runs(conn) <= 3 # 1 остров x 3 поколения, только улучшения # 1 остров x 3 поколения, максимум 2 улучшения (КПД+скорость) за поколение
assert 1 <= count_runs(conn) <= 6
rows = fetch_runs(conn, limit=5) rows = fetch_runs(conn, limit=5)
assert all(r.search_mode.startswith("evolve-gpu") for r in rows) assert all(r.search_mode.startswith("evolve-gpu") for r in rows)
# у сохранённых лучших должна быть посчитана стоимость (GPU-путь # у сохранённых лучших должна быть посчитана стоимость (GPU-путь
@@ -111,5 +113,5 @@ def test_run_evolution_islands(tmp_path):
assert summary["n_evaluated"] == 4 * 15 * 3 assert summary["n_evaluated"] == 4 * 15 * 3
conn = open_connection(db_path) conn = open_connection(db_path)
assert _stats_total(conn) == 4 * 15 * 3 assert _stats_total(conn) == 4 * 15 * 3
# максимум одно улучшение на остров на поколение # максимум 2 улучшения (КПД+скорость) на остров на поколение
assert 3 <= count_runs(conn) <= 4 * 3 assert 3 <= count_runs(conn) <= 4 * 3 * 2