Files
LLM-infa/pyproject.toml
jze9 e87f6cd215 Фоновые задачи: плейлисты, длинные лекции, вкладка настроек
- таблица jobs + очередь с воркером: POST /jobs сразу отвечает, элементы
  плейлиста обрабатываются последовательно, есть отмена и живой прогресс
  (скачивание %, минуты распознанного Vosk-аудио)
- expand_url: плейлист раскрывается в список видео
- keep_video=false теперь качает только аудио (для 4-5ч лекций)
- настройки (LLM-ключ, модель, длина выжимки, хранение видео, путь Vosk)
  хранятся в Postgres: переживают перезапуск и перезагрузку страницы
- длина выжимки прокидывается в LLM-промпт ({n} предложений)
- UI: вкладки «Главная»/«Настройки», карточка задач с автообновлением
  каждые 3 сек, прогресс-бар, отмена, библиотека обновляется по мере
  готовности элементов

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-14 15:01:11 +05:00

27 lines
647 B
TOML

[project]
name = "llm-infa"
version = "0.4.0"
description = "YouTube -> транскрипция -> LLM-выжимка -> Postgres"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.14"
dependencies = [
"asyncpg>=0.31.0",
"fastapi>=0.129.0",
"flet>=0.28.3",
"pydantic>=2.12.5",
"pydantic-settings>=2.13.0",
"sqlalchemy>=2.0.46",
"toml>=0.10.2",
"uvicorn>=0.41.0",
"vosk>=0.3.45",
"yt-dlp>=2026.2.4",
]
[dependency-groups]
# Flet UI (запускается в контейнере web на python 3.12; классический API flet)
web = [
"flet==0.28.3",
"flet-web==0.28.3",
"httpx>=0.28.1",
]