Commit Graph

11 Commits

Author SHA1 Message Date
jze9
d7c004af76 feat(ops): углубление индексации КиберЛенинки + общий store_full_text
Проверка глубины вскрыла главную слабость корпуса: 99 883 документа
КиберЛенинки (56% базы) имеют в среднем 30 отпечатков — заголовок с
аннотацией. Списывание из тела русской статьи L1 не находит, хотя сервис
рассчитан именно на русских студентов. У PMC и arXiv глубина 97% и 94%.

Отдельно: мерить глубину по minio_key оказалось неверно — PMC кладёт тело
статьи в отпечатки при заливке, не сохраняя файл, поэтому «27.5% с полным
текстом» занижало картину для одних источников и скрывало провал у другой.
Честный показатель — число отпечатков на документ, по нему всё и пересчитано.

- backfill_cyberleninka_pdf.py: PDF берётся прямым адресом {url}/pdf (докачка
  по обычному url бесполезна — там HTML, замер 0 из 8). Проверено на 50:
  углублено 44, в среднем 23 тыс. символов, глубина 30 → 1453 отпечатка;
- backfill_pmc_fulltext.py: сохранение тела статьи из API в MinIO (отпечатки
  там уже глубокие — скрипт нужен для отчётов и подсветки, не для детекции);
- store_full_text вынесен из index.enrich_full_text: один путь «текст получен →
  MinIO + пересчёт L1 + обновление L2» для задачи докачки и для бэкфиллов.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-28 17:45:48 +05:00
jze9
d8630ca0f9 fix(admin): покрытие L3 мерить по индексу, а не по отметкам в базе
Проверка на живых данных вскрыла, что панель отладки врала в мою же пользу:
показывала 154 046 «документов с эмбеддингом» (87%), тогда как в FAISS реально
93 053 вектора (52.5%). Колонка documents.faiss_id для этого непригодна —
отметка остаётся после пересоздания индекса (смена модели: 768 → 1024) и после
сбоев worker-gpu. Выборочная проверка: у 8 из 20 «отмеченных» вектора нет.

- gpu.index_stats — новая задача, отдаёт реальное содержимое активного
  векторного бэкенда; API спрашивает её для панели отладки;
- панель показывает «векторов в индексе» и отдельно предупреждает о ложных
  отметках (их 60 993), потому что такие документы молча выпадают из L3:
  в индексе их нет, а на пересчёт они не попадут — reembed ищет faiss_id IS NULL;
- scripts/ops/faiss_reconcile.py — сверяет отметки с индексом и обнуляет ложные,
  после чего reembed_missing.py отправляет их на пересчёт. Проверен вживую
  (dry-run на проде: 93 053 в индексе, 60 993 ложных отметок).

Документация: зафиксирована реальная глубина корпуса — полный текст только у
27.5% документов, у 79% меньше 500 отпечатков (уровень аннотации). Система
ловит списывание из того, что есть целиком; это граница, а не поломка.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-28 17:17:41 +05:00
jze9
ea62f10829 feat(admin): состояние инфраструктуры на странице отладки
Сегодняшняя авария (упал гипервизор — вместе с ним брокер, Ollama, прокси)
проявлялась в отладке косвенно: пустой список воркеров и ошибка очередей.
Прямого ответа «что именно недоступно» страница не давала, хотя эндпоинт
/admin/health его уже знает.

Блок статусов рисуется и тогда, когда сам срез не собрался — именно в аварии
он нужен больше всего, а собирается в этот момент дольше обычного.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-28 17:00:19 +05:00
jze9
99bf14fe6a feat(admin): честная длительность прогона + добор эмбеддингов
Разбор итогов массовой заливки показал в отладке «среднюю длительность прогона»
в 2.8 часа там, где парсинг занимал 50 секунд: started_at пишется в момент
постановки в очередь, а очередь из 173 источников разбирается часами. Теперь
момент реального старта пишется отдельно (run_started_at, миграция 006), а
схема отдаёт обе величины — сколько ждал очереди и сколько работал.

Плюс scripts/ops/reembed_missing.py: документ попадает в корпус сразу, а вектор
для L3 считает отдельная задача; когда worker-gpu или Ollama недоступны, эти
задачи теряются и документ остаётся невидимым для семантического поиска. Скрипт
находит faiss_id IS NULL и переотправляет пачками (dry-run по умолчанию) —
сейчас таких 23 101 из 177 147.

Документация: актуальные цифры корпуса, дубли при повторном прогоне, лимит
OpenAlex, и главное — гипервизор .254 зафиксирован в DR-HA как самая широкая
единая точка отказа (брокер, эмбеддинги, секреты и прокси на одном железе;
подтверждено аварией 28.08).

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-28 16:51:25 +05:00
jze9
78e27806b9 feat(admin): шкала загрузки источников, отладка и загрузка работ в корпус
All checks were successful
Deploy / test (push) Successful in 3m56s
Deploy / deploy (push) Successful in 31s
Заливка корпуса была чёрным ящиком: у источника только last_status
(idle/running/done/error), без «сколько из скольки», без причины падения и без
способа остановить начатое. Теперь каждый запуск создаёт строку parse_runs,
куда воркер раз в ~2с пишет стадию, счётчики и журнал событий.

Админка:
- шкала загрузки у каждого источника (0→50% выборка, 50→100% индексация),
  раскрытая строка — журнал прогона по шагам с таймингами;
- «Запустить всё» / «Остановить всё» и остановка по одному источнику
  (кооперативная отмена: воркер останавливается сам, не рвя запись в базу);
- пакетное добавление источников (тип + список тем), тип pmc в форме;
- загрузка PDF/DOCX/TXT прямо в базу сравнения (index.ingest_upload);
- страница «Отладка»: воркеры Celery и их текущие таски, очереди RabbitMQ,
  покрытие корпуса эмбеддингами, зависшие и упавшие прогоны, конфиг бэкендов.

Защита от краш-лупа по consumer_timeout RabbitMQ (docs/DR-HA.md §6), без неё
массовый запуск 170+ источников гарантированно ронял воркер:
- PARSER_TIME_BUDGET_S (1500с) — прогон закругляется сам и помечается partial;
- worker_prefetch_multiplier=1 — таймаут считается от ДОСТАВКИ сообщения, и с
  дефолтным префетчем очередь долгих run_parser убивала канал на задачах,
  которые ещё не начинались.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-27 17:40:23 +05:00
jze9
95d2903766 docs(DR-HA): зафиксировать риск RabbitMQ consumer_timeout + Infisical failover
All checks were successful
Deploy / test (push) Successful in 4m5s
Deploy / deploy (push) Successful in 18m13s
Обнаруженный на практике 26.08 краш-луп (долгий retry в Celery-таске дольше
1800с consumer_timeout → брокер рвёт канал → падение → бесконечный повтор)
стоит знать при добавлении новых долгих retry-циклов. Заодно поправлена
инструкция failover PostgreSQL — POSTGRES_HOST теперь меняется в Infisical,
не в .env на сервере (перезапишется следующим деплоем).
2026-08-27 16:54:26 +05:00
jze9
fc40793f4d docs: актуализировать документацию (Infisical, OpenRouter, bge-m3, PMC) + чистка
Some checks failed
Deploy / deploy (push) Has been cancelled
Deploy / test (push) Has been cancelled
Документация сильно разошлась с кодом за последние недели работы — привёл в
соответствие ARCHITECTURE.md, README, DIAGRAM.md, INGESTION.md:
- LLM (L4) и эмбеддинги (L3) теперь переключаемые бэкенды (LLM_BACKEND,
  EMBED_BACKEND), а не жёстко Ollama/qwen2.5:7b — старая модель эмбеддингов
  (768d mpnet) заменена на bge-m3 (1024d); L4 может идти через OpenRouter
  (DeepSeek) с прокси singbox для обхода геоблокировки.
- .env на проде больше не редактируется руками — на каждом деплое
  генерируется из Infisical; старая инструкция "cp .env.example .env; nano
  .env" вводила в заблуждение (правки терялись бы на следующем деплое).
- README "Три docker-compose файла"/deploy разделы противоречили реальности:
  фронтенд+TLS реально раздаёт хостовой nginx на CT 102, не докеризованный
  nginx-сервис из compose (тот не запускается вообще).
  добавлен PMC-парсер, self-match исключение объяснено, число тестов (113)
  синхронизировано между файлами (было 82/122 в разных местах).
- INGESTION.md: снимок "42K доков, 0 русских" от 12.08 заменён актуальным
  (165K доков, ru теперь большинство) — иначе документ откровенно врёт.
- Diagram: узлы под текущую топологию (embedding-gpu, OpenRouter, Infisical).

Заодно, раз перепроверял код на соответствие докам:
- Удалён мёртвый и битый эндпоинт GET /reports/{task_id} — фильтровал по
  внутреннему Task.id вместо public_id (никогда не мог сработать через
  обычный клиентский поток), фронтенд его всё равно не вызывал —
  функциональность полностью дублирует рабочий GET /tasks/{public_id}.
- Убран мёртвый конфиг FAISS_NLIST/FAISS_NPROBE (worker-gpu/config.py) —
  индекс всегда IndexFlatIP, IVF нигде не строится, эти поля ничего не делали.
2026-08-27 16:51:31 +05:00
jze9
ea5c3a962c docs: визуальная схема системы (Mermaid) — docs/DIAGRAM.md
Диаграмма компонентов и потоков данных (frontend/API/очереди/воркеры/общая
инфра/опциональные Qdrant и Prometheus-Grafana) + sequence-диаграмма конвейера
проверки плагиата L1-L4. Дополняет текстовое ARCHITECTURE.md, на который
ссылается. ARCHITECTURE.md теперь ссылается на DIAGRAM.md и INGESTION.md.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-24 13:47:45 +05:00
jze9
9d005486df fix(parsers): починить CyberLeninka + подготовить русскую заливку корпуса
Корпус на 99.4% английский, 0 русских источников — при том что сервис для русских
студентов. Корень: парсер CyberLeninka был сломан (слал GET на /api/search → HTTP
405) и ни разу не наполнял базу.

- cyberleninka.py: GET→POST с JSON-телом (mode=articles); authors теперь из списка
  (API отдаёт список, не строку); чистка <b>-подсветки и HTML-сущностей (&quot;).
  Проверено вживую: 5/5 студенческих тем возвращают реальные русские статьи.
- Юнит-тесты парсера (scripts/parsers/tests/, 5 шт.) + обвязка; run_tests.sh обобщён
  на пути → парсеры теперь в тест-гейте CI. Всего тестов: 87.
- scripts/seed_ru_sources.py: сидер parse_sources по 30 студенческим дисциплинам
  (dry-run по умолчанию, --apply для записи). НЕ запускает заливку — готовит задания.
- docs/INGESTION.md: runbook (текущее состояние, шаги запуска, проверка, масштаб).

Прод-путь index.run_parser уже поддерживает cyberleninka и openalex(lang=ru).
Заливку не запускал — это отдельный go (ресурсоёмко: GPU-эмбеддинги, рост БД).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-12 21:02:16 +05:00
jze9
e6c44f30dd docs: полное описание проекта — docs/ARCHITECTURE.md
Каноничная документация всей системы: назначение, схема, 6 сервисов и их зоны
ответственности, модель данных (все таблицы), Celery-очереди/задачи, ключевые
потоки (проверка плагиата, поиск, библиография, наполнение корпуса), 4 уровня
детекции, векторный бэкенд, инфра-топология (узлы/адреса), конфигурация, гейты
качества, наблюдаемость/эксплуатация, безопасность, раскладка репозитория.

README ссылается на ARCHITECTURE.md и DR-HA.md. Данные сверены с кодом (модели,
TaskType/TaskStatus, источники, тарифы, маршрутизация задач).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 20:45:23 +05:00
jze9
d32a07d0a8 feat(ops): DR-тест восстановления бэкапа PG + runbook HA/DR
Закрыта слепая зона «бэкапы есть, но восстановление не проверялось».

- scripts/ops/pg_restore_verify.sh — берёт последний дамп из MinIO backups/pg/,
  restore в ЭФЕМЕРНЫЙ postgres:16, проверяет ключевые таблицы (users/documents/
  tasks). Прод не трогает, всё в одноразовом контейнере. Под cron раз в неделю.
- docs/DR-HA.md — runbook: бэкапы, проверка восстановления, потоковая репликация
  PG, Redis-реплика+Sentinel, таблица SPOF со статусом митигаций.

Провижн реплик PG/Redis — на Proxmox (нужен новый LXC), это работа на железе, не
в репозитории; runbook даёт конкретные шаги. Векторный SPOF уже снимается Qdrant.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-08-11 20:40:03 +05:00