FAISS-индекс — файловый синглтон в RAM одного воркера (save на каждую запись, без блокировок, без HA, не горизонтален). Добавлен альтернативный бэкенд Qdrant с тем же classmethod-интерфейсом, выбор через VECTOR_BACKEND — аддитивно и безопасно: дефолт остаётся faiss, ничего не ломается, пока не переключат. - app/qdrant_manager.py — search/add_vectors/save(no-op)/total_vectors поверх qdrant-client (коллекция Cosine, id точки = doc_id, upsert идемпотентен); - app/vector_store.py — get_backend() по настройке; задачи search/plagiarism переведены на него (больше не импортируют FAISSManager напрямую); - app/migrate_faiss_to_qdrant.py — перелив существующих векторов (reconstruct из IndexIDMap2 → upsert), идемпотентно; - docker-compose.prod.yml — сервис qdrant под профилем `qdrant` (по умолчанию не поднимается, ресурсов не ест) + volume; README — раздел про переключение. Тесты (9) гоняют QdrantManager против ВСТРОЕННОГО Qdrant (qdrant-client :memory:, не моки) + диспетчеризацию бэкенда. Всего тестов: 82 (indexer 24, gost 24, gpu 34). Плюсы Qdrant активируются только после явного переключения + миграции. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
10 lines
491 B
Plaintext
10 lines
491 B
Plaintext
# Зависимости для юнит-тестов worker-gpu (FAISS-индекс L3 + OllamaClient L4).
|
||
# torch/sentence-transformers НЕ нужны — тестируется только логика индекса и
|
||
# парсинг ответа LLM (сеть в тестах замокана).
|
||
pytest==8.2.0
|
||
faiss-cpu==1.8.0
|
||
numpy==1.26.4
|
||
pydantic-settings==2.2.1
|
||
httpx==0.27.0
|
||
qdrant-client==1.19.0 # local :memory:-режим → тесты бэкенда без сервера
|