Раньше LSH-индекс жил in-memory в процессе воркера: терялся при рестарте и не шарился между воркерами — уровень 2 в проде фактически не работал. Теперь индекс хранится в общем Redis (тот же REDIS_URL) через нативный storage_config datasketch: - переживает рестарт, общий для всех воркеров-индексеров; - все ключи под префиксом antiplag_lsh — изолированы от кэша/rate-limits и чужих данных в общей БД; никаких FLUSH (и ACL-юзер их не умеет); - add_to_lsh теперь upsert (remove+insert) — full-text версия документа корректно заменяет провизорную по аннотации (был латентный баг: skip-on- duplicate оставлял абстрактную версию); - graceful-фолбэк в in-memory, если Redis недоступен, чтобы воркер не падал. Проверено на боевом Redis через изолированный тестовый префикс: query находит похожие, все ключи в неймспейсе, точечная чистка вернула БД к исходному состоянию (чужие данные не затронуты). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
170 lines
6.1 KiB
Python
170 lines
6.1 KiB
Python
"""MinHash LSH для нечёткого поиска похожих документов (уровень 2).
|
||
|
||
Индекс хранится в общем Redis (тот же, что кэш/rate-limits, см. REDIS_URL),
|
||
а не в памяти процесса. Это даёт:
|
||
- переживаемость рестарта воркера (индекс не теряется);
|
||
- общий индекс для всех воркеров-индексеров (add в одном видно в query другого).
|
||
|
||
При недоступности Redis — graceful-фолбэк в in-memory (деградация: индекс
|
||
локальный и теряется при рестарте), чтобы воркер не падал целиком.
|
||
"""
|
||
|
||
import logging
|
||
from urllib.parse import urlparse
|
||
|
||
from datasketch import MinHash, MinHashLSH
|
||
|
||
from app.config import settings
|
||
|
||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
# Параметры MinHash LSH
|
||
LSH_THRESHOLD = 0.5 # Минимальная схожесть для включения в результаты
|
||
LSH_NUM_PERM = 128 # Количество хэш-функций (точность vs память)
|
||
# Префикс ключей в общем Redis — изолирует индекс от кэша/rate-limits в той же БД
|
||
LSH_BASENAME = b"antiplag_lsh"
|
||
|
||
_lsh: MinHashLSH | None = None
|
||
_redis_unavailable = False # чтобы не долбить недоступный Redis на каждый вызов
|
||
|
||
|
||
def _redis_storage_config() -> dict | None:
|
||
"""Собрать storage_config datasketch из REDIS_URL. None — если разбор не удался."""
|
||
try:
|
||
u = urlparse(settings.REDIS_URL)
|
||
redis_kwargs: dict = {
|
||
"host": u.hostname or "localhost",
|
||
"port": u.port or 6379,
|
||
"db": int((u.path or "/0").lstrip("/") or 0),
|
||
}
|
||
if u.username:
|
||
redis_kwargs["username"] = u.username
|
||
if u.password:
|
||
redis_kwargs["password"] = u.password
|
||
return {"type": "redis", "basename": LSH_BASENAME, "redis": redis_kwargs}
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.error(f"MinHash LSH: не удалось разобрать REDIS_URL: {e}")
|
||
return None
|
||
|
||
|
||
def get_lsh() -> MinHashLSH:
|
||
"""Получить или создать глобальный LSH индекс (Redis-backed, фолбэк — память)."""
|
||
global _lsh, _redis_unavailable
|
||
if _lsh is not None:
|
||
return _lsh
|
||
|
||
if not _redis_unavailable:
|
||
cfg = _redis_storage_config()
|
||
if cfg is not None:
|
||
try:
|
||
_lsh = MinHashLSH(
|
||
threshold=LSH_THRESHOLD, num_perm=LSH_NUM_PERM, storage_config=cfg
|
||
)
|
||
logger.info("MinHash LSH: общий Redis-бэкенд подключён")
|
||
return _lsh
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.error(f"MinHash LSH: Redis недоступен ({e}) — фолбэк в память")
|
||
_redis_unavailable = True
|
||
|
||
_lsh = MinHashLSH(threshold=LSH_THRESHOLD, num_perm=LSH_NUM_PERM)
|
||
logger.warning("MinHash LSH: in-memory режим (индекс не шарится и теряется при рестарте)")
|
||
return _lsh
|
||
|
||
|
||
def get_shingles(text: str, k: int = 3) -> set[str]:
|
||
"""
|
||
Получить k-слоговые шинглы из текста.
|
||
|
||
Args:
|
||
text: Исходный текст
|
||
k: Размер шингла (количество слов)
|
||
|
||
Returns:
|
||
Множество шинглов
|
||
"""
|
||
words = text.lower().split()
|
||
if len(words) < k:
|
||
return {" ".join(words)} if words else set()
|
||
return {" ".join(words[i : i + k]) for i in range(len(words) - k + 1)}
|
||
|
||
|
||
def text_to_minhash(text: str) -> MinHash:
|
||
"""
|
||
Создать MinHash подпись для текста.
|
||
|
||
Args:
|
||
text: Исходный текст
|
||
|
||
Returns:
|
||
MinHash объект
|
||
"""
|
||
m = MinHash(num_perm=LSH_NUM_PERM)
|
||
for shingle in get_shingles(text):
|
||
m.update(shingle.encode("utf-8"))
|
||
return m
|
||
|
||
|
||
def add_to_lsh(doc_key: str, text: str) -> None:
|
||
"""
|
||
Добавить (или обновить) документ в LSH индекс.
|
||
|
||
Upsert: если документ уже есть (например, был добавлен по аннотации, а теперь
|
||
пересчитывается по полному тексту) — старая подпись удаляется, вставляется новая.
|
||
|
||
Args:
|
||
doc_key: Уникальный ключ документа (например, "doc:{id}")
|
||
text: Текст документа
|
||
"""
|
||
lsh = get_lsh()
|
||
m = text_to_minhash(text)
|
||
try:
|
||
try:
|
||
lsh.remove(doc_key) # снять прежнюю версию, если была
|
||
except Exception:
|
||
pass # ключа не было — это норма
|
||
lsh.insert(doc_key, m)
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.warning(f"MinHash LSH: не удалось добавить {doc_key!r}: {e}")
|
||
|
||
|
||
def find_similar(text: str) -> list[str]:
|
||
"""
|
||
Найти похожие документы в LSH индексе.
|
||
|
||
Args:
|
||
text: Текст для поиска похожих
|
||
|
||
Returns:
|
||
Список ключей похожих документов
|
||
"""
|
||
lsh = get_lsh()
|
||
m = text_to_minhash(text)
|
||
try:
|
||
return lsh.query(m)
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.warning(f"Ошибка запроса к MinHash LSH: {e}")
|
||
return []
|
||
|
||
|
||
def compute_jaccard_minhash(text_a: str, text_b: str) -> float:
|
||
"""
|
||
Оценить схожесть двух текстов через MinHash Jaccard.
|
||
|
||
Args:
|
||
text_a: Первый текст
|
||
text_b: Второй текст
|
||
|
||
Returns:
|
||
Оценка схожести Жаккара через MinHash
|
||
"""
|
||
m_a = text_to_minhash(text_a)
|
||
m_b = text_to_minhash(text_b)
|
||
return m_a.jaccard(m_b)
|
||
|
||
|
||
def reset_lsh() -> None:
|
||
"""Сбросить handle LSH (для тестов). Данные в Redis не трогает."""
|
||
global _lsh, _redis_unavailable
|
||
_lsh = None
|
||
_redis_unavailable = False
|