Files
anti-plagiarism/docs/INGESTION.md
jze9 78e27806b9
All checks were successful
Deploy / test (push) Successful in 3m56s
Deploy / deploy (push) Successful in 31s
feat(admin): шкала загрузки источников, отладка и загрузка работ в корпус
Заливка корпуса была чёрным ящиком: у источника только last_status
(idle/running/done/error), без «сколько из скольки», без причины падения и без
способа остановить начатое. Теперь каждый запуск создаёт строку parse_runs,
куда воркер раз в ~2с пишет стадию, счётчики и журнал событий.

Админка:
- шкала загрузки у каждого источника (0→50% выборка, 50→100% индексация),
  раскрытая строка — журнал прогона по шагам с таймингами;
- «Запустить всё» / «Остановить всё» и остановка по одному источнику
  (кооперативная отмена: воркер останавливается сам, не рвя запись в базу);
- пакетное добавление источников (тип + список тем), тип pmc в форме;
- загрузка PDF/DOCX/TXT прямо в базу сравнения (index.ingest_upload);
- страница «Отладка»: воркеры Celery и их текущие таски, очереди RabbitMQ,
  покрытие корпуса эмбеддингами, зависшие и упавшие прогоны, конфиг бэкендов.

Защита от краш-лупа по consumer_timeout RabbitMQ (docs/DR-HA.md §6), без неё
массовый запуск 170+ источников гарантированно ронял воркер:
- PARSER_TIME_BUDGET_S (1500с) — прогон закругляется сам и помечается partial;
- worker_prefetch_multiplier=1 — таймаут считается от ДОСТАВКИ сообщения, и с
  дефолтным префетчем очередь долгих run_parser убивала канал на задачах,
  которые ещё не начинались.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-27 17:40:23 +05:00

88 lines
6.4 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
# Наполнение корпуса — runbook
## Текущее состояние (на 2026-08-27)
- **165 480 документов**, русский теперь большинство: `ru` 97 507, `en` 67 646,
остальные языки — единицы/десятки. Проблема «не с чем сравнивать русские
работы» из более ранней версии этого документа закрыта.
- По источникам: CyberLeninka 97 506, OpenAlex 49 218, PMC 10 451, arXiv 8 304,
`user_submission` (проверенные пользователями работы, не источник для сравнения
сами с собой — см. ARCHITECTURE.md §7) 1.
- Добавлен 4-й парсер — **PMC** (PubMed Central, `scripts/parsers/pmc.py`),
англоязычные научные статьи открытого доступа.
- Массовое расширение по дисциплинам теперь двумя сидерами: `seed_ru_sources.py`
(русскоязычные, CyberLeninka/OpenAlex `lang=ru`) и **`scripts/seed_broad_corpus.py`**
(англоязычные — OpenAlex/arXiv/PMC по широкому списку дисциплин, добавлен позже
первой волны).
- Операционный риск массовой докачки (`consumer_timeout` RabbitMQ vs долгие таски)
закрыт бюджетом времени прогона и `worker_prefetch_multiplier=1` — подробности
и почему префетч тут главный, см. [DR-HA.md](DR-HA.md) §6.
## Что подготовлено
- **Парсер CyberLeninka починен** (`scripts/parsers/cyberleninka.py`): раньше слал GET
на `/api/search` → HTTP 405; теперь POST с JSON-телом (`mode=articles`), authors из
списка, чистка `<b>`/HTML-сущностей. Проверено вживую (5/5 тем) + юнит-тесты
(`scripts/parsers/tests/`), в гейте CI.
- **Прод-путь готов**: `index.run_parser(source_id)` уже умеет `cyberleninka` и
`openalex` c `lang=ru`.
- **Сидер источников**: `scripts/seed_ru_sources.py` — 30 студенческих дисциплин.
## Запуск русской заливки
```bash
# 1. (на app-хосте / в контейнере worker-indexer, где есть psycopg2 и прод-.env
# — .env на проде теперь генерируется из Infisical на каждом деплое, см.
# ARCHITECTURE.md §10, руками его не редактировать)
# Посмотреть план:
python scripts/seed_ru_sources.py
# Создать источники в parse_sources (лимит на дисциплину):
python scripts/seed_ru_sources.py --apply --limit 500
# 2. Проверить пару источников на темпе/качестве, затем запустить заливку:
# • Админ-панель → «Источники» → «Запустить» (или «Запустить всё»), ЛИБО
# • Celery: index.run_parser.delay(source_id) по каждому id
```
## Управление заливкой из админки
Всё, что ниже, доступно на странице «Источники» — CLI для этого больше не нужен:
- **Шкала загрузки** у каждого источника: стадия (выборка → индексация), сколько
получено из скольки, сколько добавлено/дублей/ошибок. Раскрытая строка —
журнал прогона по шагам с таймингами (таблица `parse_runs`).
- **«Запустить всё»** — прогон по всем включённым источникам; уже идущие
пропускаются. **«Остановить всё»** и остановка по одному — кооперативная
отмена: воркер останавливается сам на ближайшем тике, не обрывая запись в базу.
- **Пакетное добавление** — один тип источника + список тем (по строке),
опционально с немедленным запуском. Заменяет `seed_*.py` для разовых расширений.
- **Загрузка работ в базу** — PDF/DOCX/TXT прямо в корпус сравнения
(`index.ingest_upload`, `source=manual_upload`), минуя проверку и отстойник.
- **Страница «Отладка»** — очереди, воркеры, покрытие эмбеддингами, зависшие и
упавшие прогоны (см. ARCHITECTURE.md §12).
Прогон со статусом `partial` — это не ошибка: сработал бюджет времени
(`PARSER_TIME_BUDGET_S`, 1500с), заливка остановилась раньше `consumer_timeout`
RabbitMQ. Остаток добирается повторным запуском источника.
Заливка сама: fetch (rate-limit 1 req/s) → `add_document` (дедуп по `ext_id`,
fingerprints L1, MinHash L2) → батч-эмбеддинги `gpu.embed_documents` (L3). ~30 тем ×
500 ≈ 15K русских документов на первый заход.
## Проверка результата
```sql
SELECT lang, count(*) FROM documents GROUP BY lang ORDER BY 2 DESC; -- должен появиться ru
SELECT source, count(*) FROM documents WHERE source='cyberleninka'; -- > 0
```
## Масштаб (следующий уровень)
- Больше тем + выше `--limit`; добавить OpenAlex `lang=ru` (качество ниже — англ.
заголовки с меткой ru).
- Для миллионов — **bulk** (снапшот OpenAlex на S3), а не постраничный API.
- На масштабе обязателен `VECTOR_BACKEND=qdrant` (FAISS flat не тянет), а таблица
`fingerprints` (уже ~88M строк на 165K доков — партиционирование стоит планировать
заранее, не постфактум) потребует партиционирования. См.
[ARCHITECTURE.md](ARCHITECTURE.md) и [DR-HA.md](DR-HA.md).