70b732d170
Requested during deployment: make the DB maximally detailed, add an experiment process log, and a web UI to watch runs live. - optim/objective.py build_detail(): each stored run now records inter-coil distances, absolute coil positions along the tube, every component part number/spec, winding geometry, computed physics (resistance, air inductance, peak current, peak field), and per-stage outcome (entry/exit velocity, sensor timing, energy breakdown) - optim/progress_log.py: append-only <db>.log with progress %, feasible rate, throughput, ETA, and a line on each new best efficiency; wired into both sweep and evolve - src/gausse/web/: stdlib-only (http.server) dashboard `gausse serve` -- self-contained HTML polling /api/overview every 3s: counters, KPD histogram, top-configs table with per-run drill-down, failure reasons, live log tail. No new dependencies. - docker-compose.yml: `web` service on port 8000 - 77 tests pass locally and in Docker Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
gausse
Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя (coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.
Полный план и чек-лист этапов — в PLAN.md.
Установка (Docker — основной способ)
docker compose build
docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q # тесты
docker compose run --rm gausse sweep --n 1000 # CLI (после реализации Этапа 6)
Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в ./results, примонтированный
в контейнер как /app/results (см. docker-compose.yml), чтобы переживать
пересборку образа.
Установка без Docker (локальная разработка)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest