83a4a7b805944dca687599ba2517887e85683316
The GPU batch sweep processes multi-stage configs round-by-round: at round s every still-alive config with a stage s runs its discharge in one batch, carrying the slug's global position/velocity forward to the next round. Configs with fewer stages drop out of later rounds. Analytic constant-velocity sensor trigger per stage. Validated vs CPU run_coilgun for multi-stage configs (<=3% exit velocity). Default max_stages 4 -> 10. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
gausse
Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя (coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.
Полный план и чек-лист этапов — в PLAN.md.
Установка (Docker — основной способ)
docker compose build
docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q # тесты
docker compose run --rm gausse sweep --n 1000 # CLI (после реализации Этапа 6)
Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в ./results, примонтированный
в контейнер как /app/results (см. docker-compose.yml), чтобы переживать
пересборку образа.
Установка без Docker (локальная разработка)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest
Description
v0.1.0
Latest
Languages
Python
98.9%
Shell
0.9%
Dockerfile
0.2%