891ac8fee0
optim/sweep.py: ProcessPoolExecutor workers sample+evaluate genomes in parallel; each result (feasible or not) is pushed through the queue-backed single writer built in Stage 5. Verified with real multiprocessing (not mocks): 12-run sweep across 2 worker processes lands all 12 rows in SQLite with parseable genome/summary JSON, and two independent sweeps with the same seed produce byte-identical results. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
gausse
Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя (coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.
Полный план и чек-лист этапов — в PLAN.md.
Установка (Docker — основной способ)
docker compose build
docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q # тесты
docker compose run --rm gausse sweep --n 1000 # CLI (после реализации Этапа 6)
Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в ./results, примонтированный
в контейнер как /app/results (см. docker-compose.yml), чтобы переживать
пересборку образа.
Установка без Docker (локальная разработка)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest