ae6481ceb0
The naive elementwise port launched ~60 tiny kernels per step, so the GTX 1070 was only ~1.3x over CPU (launch-bound). Fold the entire RK4 step (4 derivative evals + combine + overlap) into a single cupy.fuse kernel; numpy path unchanged and still validates vs scipy. GPU correctness re-checked against CPU on deploy. Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
gausse
Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя (coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.
Полный план и чек-лист этапов — в PLAN.md.
Установка (Docker — основной способ)
docker compose build
docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q # тесты
docker compose run --rm gausse sweep --n 1000 # CLI (после реализации Этапа 6)
Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в ./results, примонтированный
в контейнер как /app/results (см. docker-compose.yml), чтобы переживать
пересборку образа.
Установка без Docker (локальная разработка)
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest