jze9 fd4c9ad541 GPU: cut per-step device->host sync in batch integrator
The naive port synced every step (bool(any(active)) early-break), which
on GPU is a device->host copy per iteration that serializes the pipeline
and made cupy slower than numpy. Check the break condition only every 256
steps. Correctness unchanged (batch still validates vs scipy and CPU).

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 23:08:37 +05:00

gausse

Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя (coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.

Полный план и чек-лист этапов — в PLAN.md.

Установка (Docker — основной способ)

docker compose build
docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q   # тесты
docker compose run --rm gausse sweep --n 1000            # CLI (после реализации Этапа 6)

Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в ./results, примонтированный в контейнер как /app/results (см. docker-compose.yml), чтобы переживать пересборку образа.

Установка без Docker (локальная разработка)

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest
Description
No description provided
Readme 730 KiB
v0.1.0 Latest
2026-07-13 01:38:07 +05:00
Languages
Python 98.9%
Shell 0.9%
Dockerfile 0.2%