jze9 d487021c2f Document Stage 8 end-to-end verification findings in PLAN.md
Real 5000-run sweep + 600-genome evolution through docker compose run,
not a synthetic smoke test. Two concrete outcomes worth recording:

1. Quantitative confirmation of the sensor discussion from the original
   planning conversation: inductive pickup sensor reached only 0.2%
   feasibility (6/2965 configs using it), vs ~45-47% for optical/Hall,
   because its trigger threshold sits above the fixed launch velocity.
2. Best honest result after the efficiency-metric fix: single stage,
   80.97% efficiency, 26.4 m/s, ~1029 RUB in real parts.

Co-Authored-By: Claude Sonnet 5 <noreply@anthropic.com>
2026-07-06 21:06:42 +05:00

gausse

Симулятор и оптимизатор многоступенчатого электромагнитного ускорителя (coilgun) на реальных, доступных в рознице компонентах.

Полный план и чек-лист этапов — в PLAN.md.

Установка (Docker — основной способ)

docker compose build
docker compose run --rm --entrypoint pytest gausse -q   # тесты
docker compose run --rm gausse sweep --n 1000            # CLI (после реализации Этапа 6)

Результаты (SQLite, отчёты) должны сохраняться в ./results, примонтированный в контейнер как /app/results (см. docker-compose.yml), чтобы переживать пересборку образа.

Установка без Docker (локальная разработка)

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"
pytest
Description
No description provided
Readme 730 KiB
v0.1.0 Latest
2026-07-13 01:38:07 +05:00
Languages
Python 98.9%
Shell 0.9%
Dockerfile 0.2%